模糊环境下报废汽车多目标逆向物流网络优化研究

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1、模糊环境下报废汽车多目标逆向物流网络优化研究技术与方法物流技术2015年第34卷6月刊(半月)doi：l0．39694．issn．1005-152X．2015．06(2)．045模糊环境下报废汽车多目标逆向物流网络优化研究张雅蕊1I，刘学林’，马俊’(1．湖北文理学院管理学院，湖北襄阳441053；2．武汉理工大学管理学院，湖北武汉430070)[摘要】以总成本最小化和回收率最大化为目标，采用三角模糊数来描述网络中回收量的不确定性，建立了模糊环境下的多目标逆向物流网络模型，并采用主要目标法对模糊环境下的多目标模型进行了求解，最后通过算例证明其可行性。[关键词】模糊

2、环境；报废汽车；多目标；逆向物流网络【中图分类号]F713．2；F407．471【文献标识码】A【文献编号]1005—152X(2015)06(2)-0156-04StudyonNetworkOptimizationforMulti-objectiveReverseLogisticsofScrappedVehiclesinFuzzyEnvironmentZhangYarui，LiuXuelin，MaJun(1．SchoolofManagement，HubeiUniversityofArts&Science，xiangya“g441053；2．Schoolo

3、fManagement，WuhanUniversityofTechnology，Wuhan430070，China)Abstract：Inthispaper，inordertominimizethetotalcostandmaximizetherecoveryrate，weusedthetriangularfuzzynumbertodescribetheuncertaintyoftherecoveryamountontheInternet，establishedthenetworkmodelforthemulti—oetivereverse1ngisticsint

4、hefuzzyenvironmentandad。ptedthemain0bjectmeth0dt0d0thecalcu1ation．Initsend，weproveditsasihiliythrnughanexample．Keywords：fuzzyenvironment；scrappedvehicle；multi-objective；reverselogisticsnetwork1引言伴随着环境问题的日益突出，逆向物流因其促进可持续发展和循环经济等特点而受到了越来越广泛的重视。而逆向物流网络设计作为逆向物流研究中的重要内容，更是受到了国内外学者的关注。其中部分专

5、家侧重于建立成本最小或利润最大的逆向物流网络，以帮助实施逆向物流活动的企业提高效率。沈雁坛等lll以回收城市生活垃圾为对象，以逆向物流网络收益最大为目标，建立了逆向物流网络模型。马祖军等[21设计了再制造逆向物流网络，并建立了以物流设施设备的投资成本和运输成本最小为目标的混合整数线性规划模型，同时运用LINGO对其进行求解。之后在研究逆向物流网络经济效益的基础上，学者们开始更多地考虑环境保护、资源节约及服务水平等因素，并建立了多目标模型。何波等口1提出建立以最大网络服务水平和最小运营成本为目标的多目标整数规划模型，帮助企业优化服务网点的位置、数量及流量分配。N．P

6、．Rachaniotis等Ⅻ以废旧电脑的回收再利用为研究对象，在综合考虑网络收益和环境效益的情况下，建立了一个单周期、多目标的逆向物流网络动态规划模型。以上研究都是建立在假设回收产品数量、时间及质量都已知的情况下，而现实生活中，处于逆向物流过程的产品数量、回收率及时间等都是不确定的。因此为了更好地解决现实问题，国内外学者考虑了更多的不确定因素，并建立了不确定随机模型和特殊的模糊规划模型。OvidiuListes和RommertDekkerr~设计了一个产品回收逆向物流网络，考虑了回收量的不确定性，建立了随机规划模型，并用荷兰沙子回收的实例验证了其有效性。MirSa

7、manPishvaee等旧建立了不确定情况下的随机模型，并用基于情景的随机方法求解模型。孙浩考虑了再制造逆向物流中的不确定因素，建立了非线性规划的随机『收稿日期]2015—03—30【基金项目]襄阳市科技局2014年软科学专项“绿色襄阳建设背景下的报废汽车回收逆向物流研究”；湖北省教育厅2013年人文社会科学项目(13q122)【作者简介】张雅蕊(1986一)，女，湖北襄阳人，讲师，博士研究生，研究方向：物流管理；刘学林(1965一)，男，湖北襄阳人，教授，硕士，研究方向：物流管理；马俊(17><976一)，男，湖北襄阳人，讲师，博士，研究方向：物流管理。-156

8、——张雅蕊