基于milp的报废农机产品逆向物流网络优化研究

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1、基于MILP的报废农机产品逆向物流网络优化研究第17卷第6期2015年11月科技与管理Science—TechnologyandManagementV0l_17No．6Nov．，2015文章编号：1008—7133(2015)06—0072—06基于MILP的报废农机产品逆向物流网络优化研究郎宏文，韩雪(哈尔滨理工大学管理学院，黑龙江哈尔滨150040)摘要：在考虑报废农机产品回收数量、质量和种类的高度不确定性，以及逆向物流网络参与主体众多和合作的密切程度高等特点的基础上，设计1个以第三方物流企业为主体，农机制造企业和钢铁厂参与其中的逆向物流网

2、络，并对不确定性因素进行假设，以网络运行成本最小为目标，建立基于MILP的报废农机产品逆向物流网络模型，以此优化配置网络中各个设施的位置，解决设施建设数量以及各网络节点间物流量等决策问题，最后以黑龙江省9个地级市为网络节点进行逆向物流网络优化实例研究。关键词：报废农机产品；逆向物流；网络模型DOI：10．16315／j．stm．2015．06．013中图分类号：F252文献标志码：AScrapreverselogisticsnetworkoptimizationofagriculturalproductsbasedonMILPLANGHong—

3、wen，HANXue(SchoolofManagement，HarbinUniversityofScienceandTechnology，Harbin150040，China)Abstract：Consideringscraprecyclingagriculturalmachineryproductsquantity，qualityandvarietyofhighdegreeofuncertaintyandthereverselogisticsnetworkinthesubjectofmanyhighlevelandcooperation，th

4、epaperdesignsathirdpartylogisticsenterpriseasthemainbody，researchesontheagriculturalmachinerymanufacturingcompaniesandsteelplantinvolvedinthereverselogisticsnetwork．Thepaperputsforwardtheuncertaintyfactorshypothesis．Basedontheminimumnetworkoperatingcostasthegoal，Thepaperrese

5、archesontheMILPscrapreverselogisticsnetworkmodelofagriculturalmachineryproducts，inordertooptimizingtheallocationofthelocationofthevariousfacilitiesinanetwork，solvetheconstructionquantityandbetweennetworknodesthroughdecisionproblems，suchastheninecitiesinHeilongjiangprovinceas

6、thestudyonreverselogisticsnetworkoptimizationexamplenetworknodes．Keywords：scrapofagriculturalmachineryproducts；thereverselogistics；networkmode全球经济的迅猛发展，给环境和资源带来了巨大的压力，越来越多的国家开始对不断恶化的环境以及稀缺的资源进行了深入的思考，提出了可持续发展的循环经济战略，鼓励和督促企业用回收再利用的观念代替一次性使用的观念。在我国，农机产品不但保有量大，而且每年的报废数量也很惊人。根据《

7、中国农村统计年鉴》，2013年底全国大中型拖拉机保有量为527万台，小型拖拉机为1752．3万台，联收稿日期：2015—05—04作者简介：郎宏文(17><964一)，男，教授，硕士生导师韩雪(1989一)，女，硕士研究生．合收获机保有量也达到142．1万台，按照国家农业部和国家质量监督检验检疫总局公布的相关标准，农机产品的使用年限为10～15年，这样每年就将有几百万台农机产品报废，如果不加以循环利用，这些报废农机产品中含有的可用材料及配件就会被浪费掉。报废农机产品逆向物流就是使失去使用价值或者超过使用年限的报废农机产品通过一定的渠道从消费区域

8、集中起来，进行专业的拆卸和处理，使得报废农机产品中包含的各种可循环利用的零部件和材料等，得到二次使用的一系列产品实体流动的过程。我国农机产品消费区域大