基于碳排放约束的报废汽车逆向物流网络设计研究

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1、分类号：F252；F205单位代码：10190研究生学号：201311050密级：无硕士学位论文基于碳排放约束的报废汽车逆向物流网络设计研究ResearchonReverseLogisticsNetworkDesignofEnd-of-LifeVehiclesBasedontheEmissionofCarbon研究生姓名：孙琳琳专业：物流工程指导教师姓名：王忠吉指导教师职称：教授2016年4月长春工业大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《基于碳排放约束的报废汽车逆向物流网络设计研究》是本人在指导教

2、师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：年月日长春工业大学硕士学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春工业大学硕士学位论文版权使用规定”，同意长春工业大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长春工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检

3、索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名：年月日校内指导教师签名：年月日摘要随着资源环境危机的日益严重，报废汽车回收作为国家循环再生的主要门类之一，其重要意义受到广泛关注。我国汽车保有量在逐年跃升的同时，与之相关的报废率却迟迟不得提高。逆向物流作为废旧资源循环再生的关键，专家指出，回收的逆向网络渠道不畅已成为目前制约废旧资源回收的重要因素之一。故而，本文选取报废汽车逆向物流网络为研究内容，从经济与环境两方面对其进行分析与探讨。与传统的正向网络研究不同，本文从逆向角度出发，以实现逆向供应链经济效益、

4、生态效益的双赢为目标，研究不同的碳减排约束政策下汽车报废回收网络的规划设计问题。本文首先对相关理论研究进行了综述，在分析国内报废汽车回收利用现状的基础上，归纳出汽车报废回收存在报废利用率低、回收效益不显著等问题，并总结产生这些问题的原因以及对应的解决策略。其次，文中在对汽车报废逆向网络分析的基础上，结合低碳供应链、供应链网络优化以及碳排放约束等相关理论，从定性分析的角度阐述不同碳排放约束对报废逆向网络规划的影响。最后，根据对低碳报废逆向网络的定性分析，本文综合运用0-1混合整数规划及多目标规划等方法，对复杂的实际问题进行合

5、理的数学假设，构建了基于碳排放限额、碳税以及碳排放交易权条件下不同的网络优化模型，综合考虑逆向网络各环节的碳排放因子以及作业成本，从碳排放总量、网络总成本两个方向对逆向网络进行规划设计。并通过数值模拟分析的方式，对低碳低成本的汽车报废网络设计模型的科学性和可行性进行了验证。关键词：报废汽车逆向物流网络碳排放约束IAbstractAsoneofthekeycomponentsofdevelopingcirculareconomyandcarryingoutreusingofresources,theimportanceand

6、theeffectivenessofELVscraprecyclinghasbeenconcernedbythesociety,withtheshortageofresourcesandenvironmentalpollutionbecomingincreasinglyserious.ButthenumberofELVdoesnotincreasesasfastastheautoproductionandsalesamountinourcountry.Reverselogisticsaretheimportantlinko

7、fthecirculareconomy.WhilesomeexpertspointoutthatthecurrentefficiencyofreversenetworkdoesnotmeettheneedsofELVscraprecycling.ThepaperresearchestheplanninganddesignofrecyclingELVreversenetworkfromtwoaspectsofeconomicandenvironmentalbenefits.Differentfromthetraditiona

8、lforwardnetworkresearch,thisarticleembarkingfromthecarbonemissionsconstraintsofpolicy,researchesreversenetworkplanninganddesignundertheconditionofdiffer