统计学原理第三章统计整理

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1、1第三章统计整理2主要内容第一节统计数据整理的概述第二节统计分组第三节分配数列第四节统计表和统计图3一、数据审核（DataAuditing）是指在进行数据整理之前对原始数据的审查与核对。数据整理是按照数据分析的要求进行的，数据分析的思路和目的决定着数据整理的分类或分组。基于人类认识活动的渐进性，往往需要采用不同的分组方式对原始数据进行反复整理，以便得出正确的认识结论。第一节统计数据整理的概述4二、数据审核的内容1、时效性的审核检查是否在规定的调查时间内完成数据的搜集工作，采集的数据是否为规定调查时点上或规定的调查时段内的数量特征，以保证统计数据在时间上的准确性和可比性。2、准确性的审

2、核检查是否每一调查单位的特征都无偏差、无失真、准确无误地记录在登记资料中，抽样调查的误差是否有效地控制在规定的范围内.3、一致性的审核检查统计数据在时间和空间上的连续性和可比性。5三、数据审核的方式1、逻辑审核检查原始数据中各项数据是否合理的数据审核方式。要求检查人员具备较强的逻辑推理能力和丰富的专业知识及数据审核经验。2、技术审核对调查数据原始登记表和其他原始材料进行机械性核对的数据审核方式。由于技术检查是一种机械性的核对，一般可采用专门的计算机软件来实现。6四、数据的排序数据排序是指将一组数据按照大小、高低、优劣等顺序进行依次排列的过程。数据排序为计算取值范围、最大值、最小值等总

3、体参数提供了便利，有助于人们了解数据大致的分布状态。数据排序也是有效地进行数据分类或分组的前期准备工作。数据排序可以使用计算机软件来实现，Excel就具有很强的数据排序功能。7第二节统计分组一、统计分组的概念统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干个不同类型或性质的部分的一种统计方法。统计分组具有两方面含义：对总体而言是“分”，即将总体分为性质相异的若干部分。对总体单位而言则是“合”，即将性质相同的总体单位组合起来。8二、统计分组的作用与原则1、统计分组的作用（P40-42）划分现象的类型；揭示现象的内部结构；分析现象之间的内在关系：正依存关系：现象之间成同

4、向变动负依存关系：现象之间成反向变动2、统计分组的原则穷尽原则：组数有限且不宜过多。互斥原则：组间的差异、界限要分明。9※三、分组标志的选择（一）选择分组标志的原则P421.目的性原则：根据研究问题的目的选择分组标志。2.本质性原则：选择最能反映现象本质特征的标志分组。例如反映家庭生活水平的因素：总收入？平均收入？研究学生的学习状况：成绩？性别？年龄？籍贯？3.具体条件原则：结合现象所处的具体历史条件或经济条件选择分组标志。10（二）统计分组的种类１．按分组标志个数不同分为：简单分组与复合分组P44标志人数（人）比重（%）按性别分组男性女性按企业性质分组国有企业独资企业其他企业按规模

5、分组大型企业中型企业小型企业简单分组11工业企业按经营组织形式和规模大小同时进行分组按经营组织形式分组：按规模分组：大型企业内资企业中型企业小型企业大型企业港澳台商投资经营企业中型企业小型企业大型企业外商投资经营企业中型企业小型企业复合分组122．按分组标志性质不同可分为：品质标志分组和数量标志分组标志人数（人）比重（%）按性别分组男性女性按产值分组大型企业中型企业小型企业品质标志分组数量标志分组131）品质标志分组：对总体按照品质标志分组，如人口按性别分组；企业按所有制、行业分组等属于简单分组；复杂分组有国家制定统一的分类目录。（P44）2）数量标志分组：对总体按照数量标志分组，具

6、体又分为以下两种情况：①单项式分组：是以一个变量值为一组的分组方法，只适用于离散型变量的分组。14②组距式分组：是按变量变动的一定区间来分组的方法。既适用于连续型变量，也适用于离散型变量。具体又分为以下两种情况：等距分组与异距分组：根据变量值变动的均匀性来确定。均匀变动的变量适合用等距分组，否则应选择异距分组。说明：离散型变量采用单项式分组还是组距式分组主要取决于变量值的多少和变量值变动范围的大小，变量值少且变动范围小的用单项式分组，反之用组距式分组。15一、分配数列的概念和种类（一）分配数列的概念（P46）在数据分组的基础上，将总体的所有单位按组归类整理，并按一定的顺序排列，形成总

7、体中各个单位在各组间的分布就称为分配数列（次数分布）。分布在各组的总体单位数叫次数或频数，各组次数与总次数之比叫比重或频率。※第三节分配数列16（二）分配数列的种类分配数列单项式数列组距式数列等距分组异距分组品质分配数列（品质数列）数量分配数列（变量数列）17中国2005年人口状况品质分配数列按性别分组绝对人数（万人）比重（%）男6737551.5女6338148.5合计130756100.00各组名称次数或频数比率或频率（品质分组标志）（品质分组标志）1