李稻葵：未来中国经济要抓住三大机遇

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1、李稻葵：未来中国经济要抓住三大机遇李稻葵：未来中国经济要抓住三大机遇中国经济是大国经济，赶超起来非常慢，但大国经济内部市场的潜力非常巨大，　　如果好好挖掘这些潜力，就能够把大国增长优势发挥出来　　未来十年，中国经济有什么样重要的发展特点呢？又有哪些新增长点和机遇？中国经济未来十年的三个发展特点　　最有可能的大概率事件是，恐怕未来十年增长的格局是前低后高，这是第一个判断。　　为什么说前低后高？这个判断的基础是，今天中国经济运行的速度是低于经济增长潜力的，就像在高速公路上行驶，实际速度低于设计速度，这个判断

2、非常重要。为什么这么说？有三个根据或原因。　　第一个根据是国际环境。全球经济只有英国和美国的增长达到了它的增长潜力，美国是2.5%，英国2%；其他国家都是低于设计时速的，几乎没有例外，比如说欧洲1.7%，日本0.7%；而新兴市场国家除了印度和中国之外，大半的国家举步维艰，俄罗斯是-3%，巴西是-3%，南非也是-3%，还伴随着高通胀。　　第二个原因是债务。目前中国经济正在处理历史上遗留下的一些难题，比如说我们目前的企业债务不仅达到了国内历史最高水平，在国际上也是非常高的，企业负债率和负债总规模占GDP的1

3、50%，在全球各个国家中名列前茅。虽然这并不等于说我们会进入经济衰退或金融危机，但这个问题必须解决，这就需要短期内降低增长速度。　　第三个基本原因是增长点。为什么说中国的经济增速低于潜力，因为现在还没有完全打造出新的增长点。城镇化刚刚破题，还不知道怎样才能进入到快速轨道。　　这一系列原因，可以判断中国经济目前是低于增长潜力在运行。既然如此，未来一定会逐步回到增长潜力甚至更高一点。因此，个人对中国经济未来十年的判断是前低后高。　　根据我们研究的最基本结论，在一个经济体已经达到市场经济起飞的前提下，判断它的

4、增长潜力和增长速度，增长潜力的最大不确定因素是这个经济体和世界上最发达经济体的差距，也就是人均GDP的差距。中国目前的人均GDP不到八千美元，按照购买力评价是美国人的五分之一，这意味着我们有大量的企业在学习，比如说保险业到资产管理，从商业模式到运营模式、管理模式到技术的引进，方方面面都有巨大的赶超空间。为什么说中国经济仍然有很好的增长潜力，这就是最根本的根据。　　中国经济是大国经济，赶超起来非常慢，这句话有一定道理。但不要忘记，正因为是大国经济，所以内部市场的潜力还没有完全发挥出来。比如说安徽省紧邻江苏

5、，可是安徽的人均收入水平只是江苏省的一半，江苏省人均收入水平是全国最高的，但安徽省是全国倒数第六，和江西、广西排在一起。这个例子告诉我们，大国经济内部市场的潜力非常巨大，如果好好挖掘这些潜力，就能够把大国增长优势发挥出来。只要通过艰苦的努力，改革调整到位，我们的增长速度在未来十年后半部分应该还能够上来一点。　　第二个判断是，中国经济未来十年的结构将发生翻天覆地的变化。理由如下：　　第一个理由是，我们的劳动力成本已经非常高，远超过我们的邻国越南等国家。过去七八年，我们的劳动力成本大幅度提高，劳动力工资增长

6、远高于名义GDP，劳动成本的变化将引发一系列的经济结构的变化。　　第二个理由是，百姓今天的需求也在改变，已经超越了基本的温饱。大概在五六年前，宝马在中国市场的销量超过了美国，而今天奔驰、宝马、凯迪拉克也都如此。这表示在中国市场上，中高端购买力人群的数量已经超过了美国，凯迪拉克甚至有60%的市场在中国。中国内地有相当大的消费群体，他们的要求很高，要求高质量的产品，其中有一部分人在满足温饱以后还需要更好的金融服务、保险服务，这就是需求的改变。　　劳动力成本的改变和需求的改变会引发一系列的改变，个人称之为静悄

7、悄的革命。　　比如，这两年金融业的发展远远超过我们的实体经济。金融业的确给百姓生活带来了变化，包括保险业。去年金融业的附加值已经占GDP的大约10%左右，去年金融业的附加值的增长速度是15.9%，这还是在下半年股市出现巨幅波动的前提下，否则增幅会更高。　　再举两个例子，由于成本的变化，我们的产业也发生了变化。　　过去大城市周围可以容忍炼钢炼铁，因为那时候穷，老百姓生活水平低，对空气质量要求比较低。而现在，每天出门前不仅看温度还看PM2.5，大家不能容忍大城市周边再搞重化工业。　　过去在内地挖矿、炼钢、炼

8、铁，现在转变成买铁、买煤，在沿海进行重工业、化工业，根本原因是劳动力成本提高了，我们突然发现买煤比自己挖煤合适，与在鞍山挖的铁矿石相比，从国外运来的铁矿石又便宜又好，还发现在沿海一带用从德国进口的最好的炼钢机器产生的污染比我们内部交通的扬尘还低。　　这就是劳动力成本的提高到生活水平的提高带来的经济结构的变化，是静悄悄的革命。越来越多农民工和农村没关系了，工资上去了，那生产结构必须改变，工厂必须重新布局，这就是结构带来的重大改变。　　第三个判