群体性突发事件网络舆情中政府应对策略研究

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1、群体性突发事件网络舆情中政府应对策略研究——以河北省遵化市职教中心欠薪事件为例【摘要】以微博、BBS、QQ、博客等为主体构建的“民间舆论场”在突发事件网络舆情中发挥着越来越重要的作用。本文以河北省遵化市职教中心欠薪事件的网络舆情形成及政府应对行为的全过程为研究样本,从突发性群体事件舆情演变、政府部门应对原则及策略等方面,探析新媒体时代地方政府如何正确引导和调控网络舆情,并给出了建设性意见。【关键词】群体性突发事件;网络舆情;应对策略群体性突发事件往往具有参与主体的群体性、事件发生的突然性、事件原因的复杂性等特征,一旦处理不好,将严重威胁社会的稳定发展。以微博、BBS、QQ、博客等为主体构建的

2、“民间舆论场”在突发事件网络舆情中发挥着越来越重要的作用。新媒体时代地方政府如何正确引导和调控网络舆情,掌握正确处理突发性群体事件的策略和方法,应成为一个重要的课题。本文拟以2013年1月百余名四川籍农民工向河北省遵化市职教中心建设项目讨薪遭遇“拦路虎”一事引发的公众舆论为样本,分析群体性突发事件舆情演变阶段,总结政府部门应对原则及策略。事件概述及舆论周期演变分析河北省遵化市职教中心建设项目承建企业拖欠农民工工资长达6年不予支付,临近春节,百余名四川籍农民工为讨薪在遵化市政府门口下跪,市政府置之不理。这一事件最先在2013年1月6日由网友“巴蜀妹子”发布到“四川在线”论坛上并引起网民关注。2

3、013年1月13日,腾讯新闻转载了《百余农民工在河北遵化市政府门口下跪讨薪》(以下简称欠薪事件)的配图新闻。2013年1月22日,央视《东方时空》对欠薪事件中所涉该市劳动监察大队个别工作人员接访态度粗暴问题曝光,导致这一事件在短短10天内迅速发酵成舆论的焦点。目前对突发事件演化机制的已有研究主要分为阶段型、扩散型、因果型、情景型等研究类型。阶段型演化机理的研究主要遵循事件序列和特定生命周期来对突发事件进行阶段型划分并研究。[1]本文在借鉴国内外学者研究的基础上,以阶段型演变机理为依据,根据群体性突发事件从其生成到消解的一般过程中,以群体性突发事件演化周期中各个阶段的主要表现形式及代表舆情发展

4、变化的标志性事件为节点进行划分,将危机舆情演变的整个过程分为五个阶段,即危机潜伏期、舆情爆发期、舆情蔓延期、舆情恢复期以及舆情反馈期。第一阶段——危机潜伏期。危机潜伏期是危机爆发前风险和危机的积累期,有较强的隐蔽性,不易被人察觉,长期积累易形成引发危机的诱因。欠薪事件的危机潜伏期应从6年前河北省遵化市职教中心项目拖欠农民工工资起,直到1月6日“四川在线”论坛出现第一条网络舆情监督帖子之前。欠薪事件的本质属于劳资纠纷,归根结底是一种社会内部矛盾。欠薪事件的直接原因是百余人的群体利益受到侵害,地方政府对此事的处理在长达6年中没有结果,这些因素共同成为引发危机爆发的定时炸弹。从行为心理学的创始人约

5、翰?沃森(JohnB.Watson)建立的“刺激—反应”原理角度分析,群体利益受到侵害形成刺激,刺激达到一定程度,必然引发危机,群体性突发事件爆发便是刺激所形成的反应。第二阶段——舆情爆发期。舆情爆发期的主要特征是危机突然发生,时间短暂,因往往包含一件能够引发公众舆论或公众普遍关注的事件,该阶段的破坏力非常大。在新媒体时代,一个议题在网络上出现并引发网民关注,其议题本身的性质起到了关键作用。崔蕴芳在《网络舆论形成机制研究》一书中指出,事实性议题因只涉及客观事实的陈述及发展进程不涉及价值判断,不具备形成网络舆论的条件;而触及各类社会矛盾以及涉及公平、公正价值判断的议题更能引发网民的意见表达。1

6、月6日,网友“巴蜀妹子”发布的有关此事的第一条帖子中,除叙述四川籍农民工在河北省遵化市遭遇工资被拖欠,农民工多方维权无果的情况外,还贴出几张照片,成为引发舆论的直接引爆点。欠薪事件反映的恰恰是对由社会个别部门的不公平、不公正引发社会内部矛盾的问题,属于对公平、公正价值判断的议题,网民对弱者的同情,以及对弱者民主权利和自身利益的维护意识及公平、公正的价值诉求,形成网民关注的舆论话题,这恰恰验证了上述所提到议题性质决定舆论焦点的观点。欠薪帖子在短时间内被腾迅微博等媒体纷纷转载,并迅速引起社会各界的关注。这一爆发阶段,网民在传者与受者角色的不断转换中积极参与舆论,并通过几何式转发、快速跟帖、实时更

7、新、实时互动、及时反馈等因素推动网络舆论集中爆发。第三阶段——舆情蔓延期。舆情蔓延期,是舆情演变五个阶段中持续时间较长的阶段。舆情蔓延期的特征主要集中为两个方面:一、网络媒体舆情十分活跃,网络意见经过社群意见的充分碰撞,在网络空间得到最大化扩散,成为众多网民共同关注的话题,也是观点表达最集中的阶段。网民通过浏览论坛帖子、及时跟帖、发表博文等手段推动网络舆论形成。二、传统媒体在这一时期适时跟进,与网络媒体形成舆

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