大数据时代对企业经营管理的影响及对策分析

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1、大数据时代对企业经营管理的影响及对策分析［摘要］当今社会正处于数据膨胀的时代，随之带来的就是信息化程度的不断加深，这将对企业传统经营管理方式产生冲击。为应对这一问题，论述了大数据时代的产生及其对企业经营管理的影响，同时对企业如何在大数据时代背景下抓住机遇和应对挑战提供解决途径。［关键词］大数据；企业经营管理；市场导向［DOI］1013939/jcnkizgsc201637178和早先个人计算机、互联网和智能手机浪潮一样，我们正在进入第四波数字价值浪潮，企业数据的大幅度增长使商业模式从单一扩大生产规模逐渐转变为业

2、务和财务数据的整合和管理，并进行分析从而制定战略规划，这将对传统企业管理方式带来威胁。企业如何转型，充分利用大数据有效配置企业资源、做出正确的决策来实现企业价值也成为一种趋势。1大数据时代的产生大数据的历史最早可追溯至1980年，未来学家阿尔文?托夫勒在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。［1］这里“大”的含义更多的是指数据的价值性。进入21世纪，伴随着计算机和信息技术的飞速发展和普及应用，随之带来的就是数据的爆炸性增长，此时的“大”还代表了容量大的含义。2008年，美国《Nat

3、ure》杂志发表了一期关于大数据处理技术和所面临挑战的专刊，并提出“大数据”这一概念，引起大众的广泛关注。关于大数据的定义，维克托?迈尔-舍恩伯格指出大数据是不使用随机分析法，而采用所有数据进行分析处理。全球著名咨询公司麦肯锡给出的定义是:“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。”虽然对大数据的内涵至今并未有一个权威的解释，但从现存的各种定义中我们可以发现大数据都涵盖了数量基数大、处理速度快

4、、数据种类多、蕴含丰富社会价值和商业价值的特点。据国际数据公司IDC研宄报告称，在未来的十年内，全世界存储在计算机中的数据总量将从2009年的08ZB增长到2020年的35ZB，10年将增长44倍，年均增长40%，而这其中，企业数据年增长速度超过40%o正如GrobelinkM在《纽约时报》的一篇专栏中称：“在商业、经济及其他领域中，管理者决策越来越依靠数据分析，而不是依靠经验和直觉，大数据时代己经来临。”[2]2大数据给企业经营管理带来的影响21大数据给企业经营管理带来的机遇第一，了解客户需求、预测市场导向，

5、制定合理战略规划。数据分析的核心价值是预测价值，通过各种信息技术和数学建模等方法，对数据进行量化分析，预测企业未来的运行模式，采取相应措施不断调整优化使其朝着人为所期待的方向发展。大数据在统计学、云计算的分布式处理的应用，使同时对不同种类的海量数据进行高速分析成为可能。便于及时掌握市场动态，跟踪流行趋势，不断优化产品服务，为企业制定差异化、多元化、集中化的战略提供数据依据，降低了产品服务的研发成本。第二，库存管理与物流配送。大数据的应用使得库存管理逐步由核算型向控制型转变，核算型属于事后控制，如果能实现事前控制

6、，即按照销售目标制订合理的采购计划，实施有效的存货补给制度，则大大降低了库存成本。物流配送是直接与消费者面对面的环节，也是消费者对产品服务做出评价的主要依据。依托大数据分析，建立恰当的物流配送中心选址，根据客户地理位置和产品种类规格的库存水平选择最优的配送中心，可以最大限度地提高物流配送的效率，提高客户满意度。第三，精准营销。数据分析有利于针对客户行为习惯和偏好，进行精准广告投放和内容推荐，实现个性化营销。销售手段方面，从原来的店面销售转变为在线销售已成为当代一大主流，数据实时分析了解客户需求，客户可以按照自己

7、喜欢的风格享受服务或网购产品，使销售范围更加精确，销售数据可以提前预测。此外，数据的准确记录可以对消费者的信用等级进行评估，为每个客户建立信用账户数据库，信用优良的客户可享受较高的销售折扣，相反信用较差的客户优惠幅度也较少，从而降低销售风险。22大数据给企业经营管理带来的挑战第一，数据容量问题。普通计算机已无法容纳大数据的存储、计算、整合，由此带来的就是数据超负荷，数据越来越多，处理越来越复杂。数据基本是实时产生的，这对后台终端处理技术提出了更高的要求，因此如何扩大数据存储也是企业发展的难题。第二，信息安全问题

8、。企业数据包含大量的业务和客户信息，有很多涉及商业机密，如果这些数据遭到泄露，势必对企业经营带来危机，失去大量现有和潜在客户。如何保证数据的安全性和完整性也是企业信息化阶段要解决的问题。第三，数据收集整合问题。大数据来源广泛、种类繁多给其收集整合带来困难，IDC的一项调查报告指出：非结构化数据占到企业数据的80%，并且这些数据每年都按60%的比例在增长。［3］非结构化数据十分零散，难以