大数据对企业决策行为影响及对策研究

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1、总第558期管理观察2014年11月第31期ManagementObserver上旬出版大数据对企业决策行为影响及对策研究遇冰琪（辽宁大学商学院，辽宁沈阳110136）摘要：移动互联网、云计算、社交网络等这些新的技术给大数据带来了一种新的变革，数据成为了企业的重要资产，为企业管理决策带来了挑战和机遇，本文从决策体系、参与主体和决策文化三个方面阐述了大数据对企业决策行为产生的影响，并基于此提出了相应的解决对策，使企业能够更好的利用大数据，快速准确地做出各种管理决策。关键词：大数据决策行为影响解决对策1.大数据的主要特征企业内部信息系统、员工日常填写的报表来搜集

2、数据，为企业管理决策提供依据。这些数据也只是反映了企业1.1海量化在财务管理、运营管理等方面的表现。在大数据环境下，大数据的数据集合要足够大，虽然没有严格的定义，移动互联网进一步发展，企业能够更加广泛、更加便利但是一般情况下，也应该要达到少则几个TB，多则几个的获知到竞争对手的价格与市场表现、消费者的评价与PB的数量级。而这个规模的数据量无论是在现在的科技偏好等各行各业的动态数据。这些结构化或者非结构化领域还是商业领域都并不罕见，欧洲原子能共同研究所的信息，使企业站在大数据的高度上驾驭大量的数据，的巨型加速器，在2010年就生出了将近13PB的数据。减少信息

3、误区，提高信息的准确性，使企业的决策依据世界最大的连锁零售商沃尔玛所管理的各种交易信息也愈加的充分可靠，企业能够对宏观环境下市场信号、产已经超过2500TB。业机会反应灵敏，第一时间做好应对策略。管理者能够1.2多样化利用大数据的规模效应，多样化效应，充分整合内外部当今我们所要分析的数据以各种各样的形式存在，因信息，做出决策，规避风险。此大数据的多样性将其分为了结构化数据和非结构化数据决策过程。随着更多、更广的数据源源不断的产生，两种类型。大部分结构化数据是通过各种交易的处理过程促使了企业管理者的决策过程由“被动反馈”向“主动所发生的，交易一般会按照特定形式

4、发生，并按照数据的预测”转变。大数据时代的到来，企业能够收集到大量方式所记录。相比这下，非结构化数据则是随着海量点击、的信息加以分析，实时并且广泛地掌握情况。企业管理图片、文字、各种传感器以及射频识别等技术的发展，人与人，者通过对大数据的实时检测和对比分析，大大缩短判断人与机器，机器与机器之间的相互作用所产生的数据。事态的时间，及时发现行业、市场、企业内部的异常，1.3高速性迅速做出预测，制定行动计划，随时随地响应客户需求大数据还有一个特点，就是数据产生和处理的速度，变化。大数据的预测功能能够辅助企业管理者建立一套随着通信技术、社交网络等的不断普及和发展，物

5、联网、完善的预警系统，帮助决策者识别当前和未来的发展趋云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以势，实时洞察市场的真正的需求，主动做出决策，帮助及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数企业比竞争对手更快觉察和应对环境变化风险，提高企据来源或者承载的方式，这也意味着，信息的产生—流业动态能力和核心竞争力。　　动—消费的全过程能够在瞬间完成。2.2决策主体尽管有些时候靠直觉决策可能会比数据分析更有效。2.大数据对企业决策行为的主要影响但是，相比较而言，基于大量数据，按照一定逻辑做出的决策则更具有说服力。因此，决策的制定不再只依赖2.1决策体系那些

6、具有丰富经验的高层管理者和业务专家，而是还依决策依据。对于传统的决策来说，其主要依靠通过靠那些能够方便获得决策所需信息的基层管理者和一线·117·11上黑白.indd1172014-11-616:43:16企业管理员工。此外，面对大批量多样化的数据，要想从数据的术的人才吸引过来，因为这种人才能够知道企业需要哪海洋中获取简洁而有价值的信息是一件挑战性的事情，些信息和知识，同时也懂得如何从大数据中找到答案，这时候就需要能够对数据进行搜集、整理、分析，并依企业需要将这些人捏合到一起，实现技能组合，搭建起据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。这些专内部的大数据技

7、术团队。此外，企业要加大对大数据人业人员能够给予管理者必要的决策支撑，成为决策制定才的投资，为他们提供能够理解多种大数据分析方法和的重要参与者。因此在大数据环境下，决策主体呈现多接触数据应用的机会，同时企业也要为人才提供你能够元化的特点。创造性地思考和接触企业经营问题的机会。企业通过选2.3决策文化拔专业多样的人才，创造合作机会，打造大数据技术团队，随着大数据、物联网、移动互联网技术的蓬勃发展，最大限度地利用好大数据资源，使其发挥作用，优化企企业要想驾驭新技术，及时地做出正确决策，就必须要业决策，保持企业的竞争优势。拥有与之匹配的决策文化。大数据种类的多样化

8、决定了，3.3构建大数据为导向的企业文化企业员工需要