基于强制分布法的国有企业员工绩效考核研究

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1、基于强制分布法的国有企业员工绩效考核研究　　：本文在分析国内外绩效考核研究文献的基础上，选取国有企业O和Bartlett检验后得出的结果，KMO统计值为0.938，Bartlett检验显著性水平值为0.000，依据KMO值在0.9以上，Bartlett检验P值小于显著水平0.05，相关系数矩阵与单位阵有显著差异，可知问卷二所得样本数据达到了因子分析的标准，表明所取样本数据适宜进行因子分析。（三）因子分析（1）提取主成分。首先，依据主成分分析方法的分析流程，采用SPSS18.0统计分析软件对数据作进一步的分析

2、处理，得到相关系数矩阵的特征值、方差贡献率和累计贡献率，见表（6），可以得知前3个主成分的方差贡献率分别为59.458%、11.359%、5.784%，累计方差贡献率分别是59.458%、70.818%、76.601%，可以表明前3个主成分能够基本描述出原始变量的大部分信息。（2）因子旋转。为了方便解释每个主成分，将因子载荷矩阵表（7）实行方差最大化旋转，得到旋转成分矩阵见表（8），以简化因子模型结构，并根据旋转后的结果确定各主成分包括的指标，结果如下：主成分F1在X4、X7、X8、X9、X10、X12上因

3、子载荷值最大，这些指标都综合反映了绩效考核运作过程中的信息，诠释了绩效考核运作过程中应注意的方面，故将其命名为绩效考核运作因素；主成分F2在X1、X3、X5、X6、X11指标上因子载荷值最大，这些指标反映了企业自身的一些特征，将其命名为企业因素；主成分F3在X2指标上载荷值最大，涉及到员工自身的一些特征，将其命名为员工自身因素。　　根据旋转成分矩阵与因子个数得出各因子得分函数：F1=0.858*X4+0.858*X7+0.849*X9+0.801*X8+0.801*X12+0.793*X10+0.535*X

4、11+0.362*X6+0.355*X1+0.267*X5+0.183*X3+0.095*X2同理，可计算出F2、F3的因子得分函数以每一个主成分所对应的特征值（旋转后）占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算主成分综合模型：F=0.518*F1+0.350*F2+0.132*F3根据主成分综合模型即可计算综合主成分值，并对其按主成分值进行排序。（四）有效性检验依据以上分析，可得知主成分F1（绩效考核运作因素）是最主要的影响强制分布法在员工绩效考核中应用有效性的因素，而且，结合F1在X4、X7、X8、

5、X9、X10、X12上的因子载荷值及各因素的原始数据，可以看出将各因素纳入到影响强制分布法在员工绩效考核中应用有效性的指标体系中是合理的。此外，主成分F2（企业因素）、F3（员工自身因素）对强制分布法在员工绩效考核中应用有效性的影响亦是不容忽视的见图（1）。四、结论与建议（一）结论本文通过对国有企业ultipleUsesofPerformanceAppraisal：PrevalenceandCorrelates.JournalofAppliedPsychology，1989.[10]Pettijohn，L.

6、S.，Parker，S.R.，Pettijohn，C.E.，Kent，J.L.PerformanceAppraisal：Usage，CriteriaandObserbations.JournalofManagementDevelopment，2001.[11]anagement.Book（ISBN0702131822），1994.