基于服务池的语义web服务发现

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1、基于服务池的语义Web服务发现：传统的odel模型来表示QoS分类信息。　　语义查询处理器接收查询请求，并形成新的查询描述，从而提高服务发现效率。　　语义onitoringAgent监测到服务的QoS属性发生了更改，服务池管理层也将对其成员服务的QoS属性作相应的更改。　　此外，服务池管理层还维护成员服务与UDDI之间的映射关系，包括成员服务在UDDI中注册的ID和URI，还有服务的接口、参数及其调用方式等。　　2.5基于服务池的第三级QoS匹配　　QoS往往也是用户在选择服务时较为关心的指标，由于QoS属性不同领域有不同的质量

2、评价模型，考虑到可行性，本文只对4个较为通用的服务属性：价格(price)、响应时间(responsetime)、可用性(availability)和信誉度(reputation)作了量化。　　两种不同的QoS匹配方案[2]：　　①实时过滤式。　　②自动匹配式。　　3系统实现和实验评估　　为了验证基于服务池的语义Web服务发现模型的在服务匹配准确度上的提高，我们设计了一组仿真实验。　　通过10组用户分别使用3种发现模式：基于关键字的发现、文献[4]中语义ap”、“AirReservation”和“Hotel”及QoS约束，并对返

3、回的前2个、前5个、前10个服务进行精确度评分，尽管随着返回结果数的增多，整体的精确度在降低，但是基于服务池的语义.P.AndW.J.VandenHeuvel(2005):ServiceOrientedArchitectures.toappearinVLDBJournal.　　[2]刘譞哲，黄罡，梅宏.服务消费者驱动的服务聚合方法及其支撑框架.软件学报Vol.18，No.8，August2007.pp1883-1895.　　[3]潘云峰.基于Ontology的Web服务发现技术研究.江南大学硕士学位论文.2007.　　[4]郑德

4、.基于语义的Web服务发现与匹配的研究.武汉理工大学硕士学位论文.2007.　　[5]李春梅.基于本体的语义Web服务发现及选取的研究.广西师范大学硕士学位论文.2006.　　[6]钟福金.语义Web服务发现及其应用研究.合肥工业大学硕士学位论文.2005.　　注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文