面向知识服务语义web服务发现的研究

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1、面向知识服务的语义web服务发现研究摘要随着知识需求的不断增加，通过何种方式如何在正确的时间、正确的地点为人们提供所需要的知识，就成了知识服务所要重点研究的问题。语义web服务发现正是解决这个问题的一种方案。语义web技术使得服务发现有了很大的改善，但其研究的重点集中在服务功能的语义匹配上，没有关注用户个性化的需求，忽视了用户、环境和服务提供者的上下文信息对服务发现的影响。本文首先分析了影响web服务发现结果的用户、服务和环境三方上下文因素，并使用本体对上下文建模，把描述语义web服务的OWL—S同上下文本体联系起来；然后参考了经典的语义web服务发现方法及框架，构建了基于上下文的语义we

2、b服务发现框架，使得上下文信息可以充分参与到在服务请求、服务发布和服务匹配三个过程中，以满足用户的个性化需求服务；针对单层纯语法和纯语义服务匹配的不足，提出了多层过滤语义与语法相混和的服务匹配方法；改进了MassimoPaolucci所提出的服务功能算法，使得服务功能匹配度可以量化表示；对于功能匹配和上下文匹配，使用混合服务匹配方法(即概念相似度匹配配合词语相似度和参数相似度匹配)来完成。关键词：语义web服务发现；知识服务；上下文；多层混合服务发现ResearchonSemanticbServicesDiscoveryforKnowledgeServiceABSTRACTWiththei

3、ncreasingdemandofknowledge，howtoprovidetherequiredknowledgeinthecorrecttimeandplacewithwhichways，ithasbecomethekeyquestionintheresearchofknowledgeservice，andsemanticwebservicediscoveryisanapproachforresolvingthisquestion．Thesemanticwebtechnologyhadmadegreatimprovementf10rservicediscovery,butltskey

4、researchfocusesonthesemanticmatchofservicefunction，whichdidnotpaycloseattentiononthepersonalizedneeds．andneglectedtheinfluenceofthecontextinformationofuser、environmentsandtheserviceproviderforservicediscovery．Thispaperfirstlyanalyzestheinfluenceoftripartitecontextfactorwhicharetheuser,theservicean

5、dtheenvironmentforwebservicediscoverv．Constructingthecontextmodelingwiththeontology，andlinkingthecontextontologywithOWL—Sthatisusedtodescribethesemanticwebservicediscovery；ThenreferencingtotheclassicsemanticwebservicediscovervmethodandconstructingthesemanticwebservicediscoveryframeworkwhichISbased

6、oncontext，itcanmakecontextinformationfullyparticipatethethreeprocesswhicharetheservicerequesting，serviceprovidingandservicesmatchingfortheindividualneedsofserviceuser；Contrarytothesingle．1averpuregrammarandthepuresemanticservicematch’Sinsufficiency,proposedthemulti-layeredfiltrationsemanticsandthe

7、grammarmixservicematchmethod；ImprovedtheservicefunctionalgorithmwhichMassimoPaolucciproposedanditmakestheservicefunctionmatchcanbeexpressedwithquantification；Thefunctionmatchandthecontextmatcharecompletedwithmixe