欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:24002875
大小:762.27 KB
页数:56页
时间:2018-11-12
《概念整合理论下概念整合网络和李清照词中主要意象分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、AnalysisofMajorImagesinSongCibyLiQingzhaoandtheNetworksinConceptualIntegrationTheoryAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDegreeofMasterofArtsbySupervisor:Major:LinguisticsandAppliedLinguisticsCollegeofForeignLanguag
2、esofChongqingUniversity,Chongqing,China.April,2008MADissertationofChongqingUniversity中文摘要摘要Fauconnier&Turner(2002)认为概念整合理论在人类思维和行动中发挥决定性的作用。“背景认知”机制对语言使用者如何理解特殊的表达和想象具有较强的解释力。本论文运用Fauconnier和Turner等人提出的概念整合网络(ConceptualIntegrationNetworks)从认知的层面对李清照词中主要意象的认
3、知机制进行分析,旨在说明概念整合是一种具有普遍性的认知活动,具有极强的认知解释力。本论文通过具体实例分析,证明了李清照词中主要意象的认知机制可以从认知角度并运用概念整合理论来阐释。为宋词意象构建的研究提供一种新的研究角度和方法。本论文以李清照六首词中的七个主要意象作为分析样本,运用概念整合网络进行分析,揭示了李清照词中主要意象的认知机制。具体为整合的七个方面:输入空间(InputSpace)、类属空间(theGenericSpace)、复合空间(theBlendSpace)、跨空间映射(theCross-sp
4、aceMapping)、选取性投射(theSelectiveProjection)、层创结构(EmergentStructure)和关系压缩(CompressionofVitalRelations)进行了分析,并依据组织性框架(OrganizingFrame)的投射这一概念整合网络的特点和意象的定义将其进行分类研究。通过对样本的分析发现:李清照词中主要意象的认知机制主要涉及三种网络模型:镜像网络(MirrorNetwork)、单边网络(Single-scopeNetwork)、双边网络(Double-scop
5、eNetwork)。关键词:概念整合;概念整合网络;组织框架;宋词意象IMADissertationofChongqingUniversityABSTRACTABSTRACTFauconnier&Turner(2002)contendthatConceptualIntegrationTheoryplaysadecisiveroleinhumanthoughtandaction.Themechanismof„backgroundcognition‟canaccountforthewayinwhichlangua
6、geusersunderstandparticularexpressionsorimages.Therefore,thethesisattemptstoapplytheConceptualIntegrationNetworksintoinvestigationonthemajorimagesinSongCibyLiQingzhaothroughthecasestudiesofthemajorimages.IntermsofCognitiveLinguistics,wecangetabetterundersta
7、ndingofthecognitionprocessingonthemajorimagesbyLiQingzhao.Atthesametime,italsooffersanalternativeperspectiveontheinterpretationofSongCibyLiQingzhao.InordertoexpoundtheworkingmechanismsofmajorimagesinSongCibyLiQingzhao,theauthorhaschosenthesevenmajorimagesas
8、theresearchobjects.TheseimagescomefromsixpiecesofpoemsinSongCibyLiQingzhaocollectionasdataforanalysis.AndtheapplicationofConceptualIntegrationNetworksistobefulfilledinsevenaspects:InputSpaces,theGeneri
此文档下载收益归作者所有