采用kappa统计量评价胸部ct图像质量的评估

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1、采用Kappa统计量评价胸部CT图像质量的评估【关键词】Kappa统计量胸部CT图像质量评估统计学是各项研究中不可或缺的基础学科，由于统计学知识的缺乏而造成大量人力物力浪费的事例不胜枚举。下面介绍统计学方法在医学影像学研究中应用的认识,现总结如下。1材料与方法1.1材料影像诊断的一致性检验：这是进行统计的基础，试想，诊断结果不一致，其研究结果的可信度就大打折扣，该研究价值也就不高，别的方面做得再好也无济于事。所以拿到数据后首先做一致性检验。适用范围a同一组病例,新诊断方法与金标准的一致性。b两种诊断方法对同一样本诊断结果的一致性。c两个医务

2、人员对同一病人的诊断结论的一致性及多名医务人员的两两比较。d同一医务人员对同一组病人前后进行两次观察作出的诊断是否具有一致性。1.2方法1.2.1两个医务人员对同一病人的诊断结论的一致性计算方法（1）计算填写四格表：A项为基准项或金标准，B项为实验组或观察项目。A、B两项各设阴性(或不一致或没有病)与阳性(或一致或有病)两个指标，abcd四个格点分别是a两者皆判为阳性；d两者皆判为阴性；b(右上)假阳性点，即A(金标准或基准者)阴性，B判阳性；c(左下)假阴性点即A(金标准或基准者)阳性，B判阴性。本例a点A医师与B医师判定优良一致数83例

3、；b点A医师判合格，B医师判优良，3例；c点A医师判优良，B医师判合格，3例；d点两人判定合格一致数5例(见表1)。（2）计算Kappa值：公式Kappa=Pa-Pe/1-Pe；Pa为实际观察到的一致率＝实际观察一致数／总观察人数；实际观察一致数＝两者皆判为阳性数（a点）＋两者皆判为阴性数（d点）；本例为Pa＝（83＋5）／94＝0.93617；Pe为期望一致率=［（α+Χβ+）/N+（α-Χβ-）/N］/N；即两者都判为阳性格点（a点）的行合计数×例合计数/总观察数+两者都判为阴性格点（d点）的行合计数×例合计数/总观察数，两者之和再除以

4、总观察数（或乘以总观察数的倒数1/N）。本例为Pe=［（86×86/94）+（8×8/94）］/94=（78.680851+0.680851）/94=0.844273；本例Kappa=(Pa-Pe)／(1-Pe)=（0.93617－0.844273）／（1－0.844273）=0.09189657／0.155727=0.59011。（3）计算Kappa值的标准误［1］:本例为SK＝0.10314。（4）为Kappa值的假设检验:①H０：Kappa＝0。②统计量U值：U＝Kappa／SK，本例为U＝5.7214465。表1两名医师诊断实验评价

5、的四格表1.2.2同一医务人员对同一组病人前后进行两次观察作出的诊断是否具有一致性（1）计算填写四格表，A项为基准项或金标准，B项为实验组或观察项目。A、B两项各设阴性（或不一致或没有病）与阳性（或一致或有病）两个指标，abcd四个格点分别是a两次皆判为阳性；d两次皆判为阴性；b(右上)假阳性点，即A医师第一次（金标准或基准者）阴性，第二次判阳性；c（左下）假阴性点，即A医师第一次（金标准或基准者）阳性，第二次判阴性。本例a点A医师两次判定优良一致数74例；b点第一次医师判合格，第二次医师判优良，5例；c点第一次A医师判优良，第二次A医师判

6、合格，6例；d点两次判定合格一致数9例（见表2）。（2）计算Kappa值：公式Kappa=Pa-Pe/1-Pe；Pa为实际观察到的一致率＝实际观察一致数／总观察人数；实际观察一致数＝两者皆判为阳性数（a点）＋两者皆判为阴性数（d点）；本例为Pa＝（74＋9）／94＝0.8829；Pe为期望一致率=｛（α+Χβ+）/N+（α-Χβ-）/N｝/N；即两者都判为阳性格点（a点）的行合计数×例合计数/总观察数+两者都判为阴性格点（d点）的行合计数×例合计数/总观察数，两者之和再除以总观察数（或乘以总观察数的倒数1/N）。本例为Pe=｛（79×80/

7、94）+（15×14/94）｝/94=0.739；本例Kappa=(Pa-Pe)／(1-Pe)=0.551。（3）计算Kappa值的标准误：本例为SK＝0.102。（4）为Kappa值的假设检验：①H０：Kappa＝0。②统计量U值：U＝Kappa／SK，本例为U＝5.4表2同一名医师诊断实验评价的四格表2结果在胸部多层螺旋CT小剂量分段扫描的诊断与防护价值课题研究中对评分进行一致性检验，一致性检验的统计量Kappa＝0.59011，P<0.05，有统计学意义。A、B两名医师对CT图像质量评分结果的一致性是较好的。A、C两名医师一致性

8、检验的统计量Kappa＝0.5903，P<0.01，有统计学意义。同一医务人员对同一组病人前后进行两次观察，一致性检验的统计量Kappa＝0.551，P<0.01，有