关于河港物流与城市经济增长关系的实证

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1、关于河港物流与城市经济增长关系的实证关于河港物流与城市经济增长关系的实证导读：er因果检验策略，分析了中国内河港口物流与母城经济增长之间的关系。研究结果表明，河港物流与城市经济增长之间存在长期的均衡关系和单向的Granger因果关系，南京市GDP的增长是港口货物吞吐量增加的Granger理由，但反向的影响并不显著。　　关键词：河港物流协整分析经济增长　　　　　　河港是物流过程中的一个稀缺节点，是联内容摘要：河港是物流过程中的一个稀缺节点，是联接内陆经济腹地和海港的重要枢纽，对缓解交通运输、推动江河流域生产合理布局、改善生态环境、推动国

2、民经济和社会发展起到了重要作用。本文根据1978-2009年南京港口货物吞吐量和南京市GDP的数据，运用协整理论和Granger因果检验策略，分析了中国内河港口物流与母城经济增长之间的关系。研究结果表明，河港物流与城市经济增长之间存在长期的均衡关系和单向的Granger因果关系，南京市GDP的增长是港口货物吞吐量增加的Granger理由，但反向的影响并不显著。　　关键词：河港物流协整分析经济增长　　　　　　河港是物流过程中的一个稀缺节点，是联接内陆经济腹地和海港的重要枢纽，对缓解交通运输、推动江河流域生产合理布局、改善生态环境、推动国

3、民经济和社会发展起到了重要作用。港口物流一方面通过对物流基础设施建设的投入而产生“乘数效应”，从而拉动经济的增长；另一方面通过发挥经济集聚效应，形成物流产业集群，并依靠产业集群推动区域内交通运输业、商贸业、金融业、信息业和旅游等多种产业的发展，成为新的经济增长点。因此，我国很多拥有河港的城市都加大了对港口物流的投入，使得内河港口物流快速发展，成为地区经济增长的重要影响因素之一。本文以中国最大的内河港口南京港为例，自1978年到2009年，万吨级码头由2个发展到43个，同期港口货物吞吐量由2803万吨增加到1亿2146万吨，年增长率达到

4、10.7%。　　围绕港口物流与城市经济增长之间的关系，已有的研究主要集中在沿海港口物流方面，而专门针对内河港口物流与城市经济增长之间关系的研究则很少。针对这一研究领域中的欠缺部分，本文将通过实证分析，以中国第一大内河港—南京港为例，利用现有相关统计数据，并且运用协整理论和格兰杰因果关系检验法，来探讨内河港口物流与母城经济增长之间的相互关系。　　研究策略　　本文采用的研究策略是协整分析和格兰杰因果检验。协整理论是EngleandGranger于1978年提出并逐渐发展起来的计量经济学建模理论，能够有效解决现实经济生活中河港物流与城市经济

5、增长关系的实证由..收集整理提供,如需论文可联系我们.非平稳时间序列数据的伪回归理由。协整是对非平稳经济变量长期均衡关系的统计描述，其基本思想是：如果两个或两个以上的非平稳时间序列经过某种线性组合可得到一个平稳的时间序列，则两个或两个以上的非平稳时间序列之间存在协整关系，也即存在长期均衡关系。　　协整分析能够分析出变量之间是否存在长期的均衡关系，但是这种关系是否构成因果关系以及构成何种因果关系则需要进行格兰杰因果关系检验。格兰杰因果关系检验的基本原理是：在做Y对其他变量（包括自身的过去值）的回归时，如果引入X的滞后值能显著地改善对Y的

6、预测，我们就说X是Y的格兰杰理由；类似地定义Y是X的格兰杰理由。　　对于非平稳的两个变量，若存在同阶单整关系，则采用Engle-Granger二步法进行协整关系检验，即首先对这些变量进行回归，然后检验这个回归方程的残差是否平稳。如果回归方程的残差是平稳的，则称这些变量是协整的。当变量之间存在协整关系时，表明其至少存在一个方向的格兰杰因果关系，故这时可对变量进行格兰杰因果关系检验。　　变量与数据　　（一）港口物流发展指标　　关于港口物流的统计，国内尚没有形成系统的统计策略体系。因此，要评价内河港口物流的发展水平，必须选取有代表性的指标。

7、从港口功能方面考虑指标的选取，衡量港口功能的主要指标就是货物吞吐量，它反映了港口在国民经济和社会发展中的地位，是反映港口生产经营活动的重要指标，同时，它也是反映港口腹地内部生产力的配置状况以及反映港口地区的经济发展情况和趋势任务大小的主要指标。因此，选用港口吞吐量（TTL）指标作为衡量港口物流发展水平的量化指标具有一定的可比性和代表性。　　（二）城市经济增长指标　　经济增长既有“量”的含义，也有“质”的含义，考虑到数据的可得性和有效性，本文仅从“量”的角度对经济增长进行衡量。GDP是反映国民经济的综合指标，它的权威性和可比性被广泛认可

8、，鉴于此，本文采用南京市GDP指标作为衡量南京市经济增长的指标。　　上述两个指标中，港口货物吞吐量指标是实物指标，不受价格的影响。而GDP指标则是会受到价格影响的指标，本文将其价格因素予以剔除，并全部转化为1978年不变