能源与经济增长关系的实证研究

《能源与经济增长关系的实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、能源与经济增长关系的实证研究一、引言(一)研究背景。我国既是能源消费大国,也是能源生产大国,近年来保持了快速增长的势头,经济增长年平均速度达到了9.4%。但另一方面,我国能源消费的增长却呈现出剧烈的波动。在1996年经济软着陆以前,我国一直以较低的能源消耗推动着经济的较快增长,能源消费弹性系数基本维持在0.6左右。然1997年亚洲金融危机的突然来袭以及软着陆的滞后效应,使我国经济陷入低谷,1997—1999年能源消费弹性系数平均仅为0.15左右。伴随着经济的恢复和又一轮高速增长,2007年我国能源弹性系数迅速增长到0.9左右,能源供

2、需矛盾已经十分突出。解决我国经济发展与能源供给的矛盾,首先必须明确能源与经济增长的内在关系。本文将从研究中国能源与国民经济的本质关系入手,分析GDP与能源消费在节能降耗政策冲击下的动态发展态势,为国家制定能源政策提供科学依据。(二)文献综述。20世纪70年代以来,各国学者采用不同的方法对能源与经济增长的关系进行了大量研究,其结论也不尽相同。Kraft#8226;J.和Kraft#8226;A.(1978)首先将Sims检验应用到美国能源消费和收入关系的研究中,发现1947-1974年美国GNP与能源消费具有单向的因果关系。Yu和Ji

3、n(1992)在美国1974年到1990年数据的基础上,发现了能源消费和收入以及就业之间的长期均衡关系。林伯强(2001),马超群和储慧斌(2004),王海鹏(2006),李龙全(2006)等人将协整模型运用到中国能源与经济关系的研究中,建立了中国能源需求的计量经济模型。另外,陈书通(1996),赵丽霞、魏巍贤(1998)等人采用OLS回归和弹性系数法等也对中国能源与经济的关系进行了论证。由我国改革开放以来能源与经济增长的轨迹可以看出,每一次能源或经济增长出现拐点都与国家的经济环境、能源政策等外在因素密切相关。由于协整模型克服了采用

4、差分方法处理非平稳序列的弊端,充分利用了时间序列数据中隐含的长期和短期信息,因此本文采用协整理论来研究我国能源与经济增长之间的关系,建立我国能源与经济增长关系的经济模型,为我国能源可持续发展提供有效的理论依据。二、研究方法及相关理论说明以及数据选择和变量说明本文使用时间序列分析的方法来处理数据,选择了1978-2007年我国经济增长和能源,考虑到非平稳的变量来直接作回归分析很可能导致伪回归,可能会导致它们之间根本不存在线性关系,本文在处理时间序列数据之前要先对这些数据做平稳性检验,只有平稳的数据序列才能直接用于时间序列分析,不平稳的

5、数据需要用协整的方法来处理。能源亦称能量资源或能源资源,是指可产生各种能量(如热量、电能、光能和机械能等)或可作功的物质的统称,即能够直接取得或者通过加工、转换而取得有用能的各种资源,本文选用能源消费指标来研究能源与经济增长关系。而经济增长是指在一个较长时期内一国总体潜在产出水平的提高,就国内外已有的研究成果看,用于测度经济增长的指标主要有国民生产总值、国内生产总值、社会生产总值、国民收入等。本文选择国内生产总值作为测度区域经济增长的指标更为合适,通过该指标探讨我国经济增长问题更科学。本文研究时段为30年,采用1978年不变价,运用

6、国内生产总值指数名义国内生产总值(GDP)进行换算,得到实际值。消除数据的剧烈波动,得到平稳序列和减少变量之间的异方差,对国内生产总值GDP和我国能源消耗EC数据取了自然对数,分别记为变量LGDP和LEC。三、实证分析为了避免模型出现伪回归现象,本文在定性分析的基础上,首先利用ADF单位根检验法检验变量的平稳性,对非平稳性变量进行处理使之成为平稳时间序列。如果各变量均是单整的,我们将对其进行协整检验以确定能源消费(LEC)与经济增长(LGDP)的长期稳定关系。(一)相关分析。近年来,我国经济水平迅速发展,能源消费也是逐年增加,能源消

7、费在经济增长中的贡献越来越大,促进了经济由粗放型增长向集约化的转变,根据1978—2007的统计数据,计算我国能源消费(EC)与经济增长两个变量之间的相关系数。如下表所示:表1能源消费(EC)和GDP的Pearson相关系数从上表我们可以看出,我国能源消费(EC)与经济增长(GDP)之间确实存在着十分密切的正相关性,相关系数高达0.98。下面对能源消费与经济增长进行单整,协整检验,避免伪回归现象的产生。(二)序列建模。1、单位根检验。首先使用单位根的ADF检验方法检验变量LGDP、LEC的平稳性,对每个变量的时间序列数据的水平和一阶

8、差分形式进行检验,检验结果如下表所示。表2时间序列的单位根检验注:表中临界值是由Mackinnon给出的数据计算出来的,△表示变量的一次差分。由上表检验结果可知,变量LGDP和LEC的水平值大于个显著水平下的麦Mackinnon临界值