基于ahp的高等学校建设ppp融资项目风险评估

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1、基于AHP的高等学校建设PPP融资项目风险评估高等学校建设作为一项准公共产品，具有其独特的经济属性和经济特征，投资规模巨大，同时又具有较强的公益性。如何解决高等学校建设的大量资金问题以及如何权衡和分配政府、私营部门的利益成为问题的关键所在。PPP模式是一种新型的项目合作模式，它的出现有效解决了政府部门在高等学校建设投融资方面面临的诸多问题，但因其组织结构复杂，时间跨度长，牵扯面广，其潜在的风险也是巨大的。本文从私人部门的角度首先采用WBS-RBS法对风险进行全面、系统的识别，然后依据风险识别的结果运用AHP法对项目风险进行了评估，最后对风险评估的结果进行了分析，并提出了应对策略

2、。AHP/高等学校建设/PPP/投融资/风险评估一、引言PPP(Public-Private-Partnership)融资模式也可称为“公私合营”融资模式，是政府、营利性企业和非营利性企业基于某个项目而形成相互合作关系的形式[1]。具有开辟新的资金来源、提高公共服务供给的数量和效率、增加公共服务提供部门和私人部门收入等方面的优点。能够很好的解决当前我国高等学校建设所面临的很多问题，但由于PPP模式的组织机构比较复杂，合作的公共部门和私人部门要达到的目标也有所不同，以至在运作过程中产生了很多矛盾。公共部门要实现风险的合理转移，私人部门要求在合理的风险分担的基础上，达到预期的投资回

3、报［2］。近年来，有关高等学校投融资风险管理的文献大部分都不分主体、不分层次、只是定性地分析了高校建设投融资存在的风险，同时风险分类方法也不够科学和实用。影响风险主次识别，进而影响风险分析与评价，最终影响风险管理。本文以私人部门为主体，采用故障树与工作结构分解相结合的方法（WBS-RBS）对高等学校建设PPP融资项目风险进行全面、系统识别的基础上，构建风险因素结构层次图。运用AHP法对其所面临的的风险进行科学评估，为全面准确的应对风险提供依据。二、高等学校建设PPP融资项目风险识别风险识别是风险管理的第一步，只有正确的识别风险，才能准确地评估风险［3］。本文根据高校建设PPP融

4、资模式的特点以及各种风险识别工具的优缺点，采用（WBS-RBS）方法。为全面系统地识别风险，本文将风险分为4层，首先将风险分为系统风险和非系统风险，系统风险包括国家风险、金融风险和不可抗力风险，非系统风险包括信用风险、完工风险、经营风险、市场风险和环境风险。最后将各个风险的子项又做了二次分解，共15项。风险因素结构层次图如图1所示。三、运用AHP法对风险进行评估风险评估是对项目风险进行综合分析，并依据风险对项目目标的影响程度进行项目风险分级排序的过程，即在风险识别的基础上运用AHP法对高校建设PPP融资模式的风险进行量化评估。[4]AHP-AnalyticHierarchypr

5、ocess是美国著名运筹学家，皮兹堡大学孝女授.T.L.Saaty于上个世纪70年代中期提出来的。其建立在严格矩阵分析基础上，具有扎实的理论基础，能将定性和定量方法相结合，满足了决策科学化的需要[5]。A建立比较判断矩阵经过专家对模型中各层次元素的相关重要性两两比较，依据指数标度法对元素间的相对重要程度赋值，可建立比较判断矩阵。指数比率标度及其含义见表1.[6]。可依次得到各层的判断矩阵。B层次单排序和一致性检验层次单排序是指根据上一层元素的判断矩阵，计f本层次与之有联系的各元素间相对重要性排序权值本文采用根法计算判断矩阵，对于一致性检验问题，通常一二阶的判断矩阵总是可以具有完

6、全的一致性，对于高阶矩阵则应结合排序步骤进行一致性检验，如不满足，应予以修改。通常可用的一致性指标通过求解前述判断矩阵的最大特征值和特征向量并经过一致性检验，和层次单排序，最后得到最终的权重并进行层次总排序如表3所示。由表3的评价结果可看出，非系统风险比系统风险重要，系统风险当中，金融风险最重要，非系统风险中完工风险最重要，其次是经营风险。在方案层风险当中，勘察设计风险最重要，其次是教学设备使用风险，再次是实验室设备器材采购风险。四、结论(1)由本文建立的评价模型可以看出，相对来说，政府风险和信用风险所占的比重比较低，高等院校建设的公益性特征决定了政府应大力支持和倡导。在发达国

7、家，高等教育事业建设基本都是一个长期性建设的事业，建设资金全部由政府负担。但随着全民高等教育时代的来临，我们的国家也没有这个财力，但是政府的资金在高校建设中还是占有很大比重的，如我们国家规定每年必须拿出财政收入的1%用于高校的建设，所以私人企业在进入高等学校建设事业时，可不必太担心政府方面的风险，私人企业应当把更多的精力投入到诸如完工风险、经营风险，更准确的预测通货膨胀率，和利率变动上，以防范金融风险。(2)利用层次分析法对高校建设PPP投融资模式进行风险评估，评价结果比较准确，能客观、全面