大数据时代基于云会计的企业库存管理研究

大数据时代基于云会计的企业库存管理研究

ID:23750074

大小:70.50 KB

页数:10页

时间:2018-11-10

大数据时代基于云会计的企业库存管理研究_第1页
大数据时代基于云会计的企业库存管理研究_第2页
大数据时代基于云会计的企业库存管理研究_第3页
大数据时代基于云会计的企业库存管理研究_第4页
大数据时代基于云会计的企业库存管理研究_第5页
资源描述:

《大数据时代基于云会计的企业库存管理研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、大数据时代基于云会计的企业库存管理研究【摘要】库存管理作为企业生产、计划和控制的基础,为企业的生产管理和成本控制提供重要依据。基于云会计的物联网和大数据技术能为企业搜集、分析、处理前端数据,对企业科学、高效的库存管理提供支持。在分析大数据时代云会计对企业库存管理在管理成本、控制系统和管理水平等方面影响的基础上,结合大数据、云会计和物联网的技术特征,构建了一个包括物联网、云会计平台、大数据分析中心、库存管理等核心组成模块的企业库存管理框架模型,详细阐述了入库、调拨、出库等库存管理环节的运作方【关键词】云会计;大数据;物联

2、网;库存管理;库房调拨中图分类号:F232;C931文献标识码:A文章编号:1004-5937(2015)06-0134-03一、引言云会计因其成本低、效率高、易于拓展、可定制性强等优势受到了中小企业的广泛关注。基于企业的云会计平台,通过物联网可实现物品的实时智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,为企业进行大数据决策积累海量数据。库存管理是企业物料管理的核心,需要及时准确地反映各种物料的仓储、流向情况。云会计、物联网等技术的发展确保了企业获取货物的实时信息,而大数据分析中心则为企业作出科学合理的库存管理决策提供了技术支持

3、。库存管理作为企业生产管理和成本控制的基础对企业的正常生产经营至关重要。多年来,学者们对各种技术条件下的库存管理进行了广泛的探讨。叶雪琴等(2007)建立了ASP服务模式下库存管理系统的总体框架,并根据系统需求对系统设计和实现的关键技术详细阐述了各个模块的功能。吕峻闽等(2011)提出了一个基于RFID技术的物联网配送中心信息系统模型,并阐明了该模型的体系架构、层次关系、技术路径与实施方案。王涵等(2014)针对多品种、小批量生产型制造企业管理流程相对不规范、库存信息了解不及时、安全管理和用户管理功能薄弱以及最优库存管

4、理等问题,设计了一个针对该类型制造企业库存管理的信息系统,并提出零库存的管理方式,通过Hopfield算法来尽量压低库存量。综观现有研究发现,物联网、云计算核心技术在库存管理方面的研究已经逐步展开,但同时涉及到大数据、物联网、云会计的库存管理研究文献相对还比较匮乏。实际上,大数据、云会计、物联网技术在企业物料数据的搜集、分析、处理及其同行业与相关行业的数据检索方面有着很大的优势。鉴于此,本文在分析大数据时代云会计对企业库存管理影响的基础上,融合大数据、云会计和物联网技术于企业的库存管理应用,构建了大数据时代基于云会计的

5、企业库存管理框架模型,并详细阐述了库存管理入库、调拨和出库环节的具体运作方式。二、大数据时代云会计对库存管理的影响在大数据时代,云会计可以满足企业尤其是中小企业对于会计信息化低成本、高效率、操作简单、信息方便获取的需求,这必然会对企业库存管理的管理成本、存货控制及管理水平产生较大的影响。(一)云会计使库存管理的成本更低廉库存管理的目标之一是在保证生产或销售经营需要的前提下最大限度地降低库存成本,即对库存合理布局,减少调拨次数。存货不足不能及时满足生产和销售的需要会给企业带来损失,而存货过多将导致储存成本增加,进而影响企

6、业利益。如何对库存管理的成本进行控制对企业的生产经营至关重要。以物联网技术为前端、大数据分析中心为后端的云会计平台,能够在时空分离的环境下预测或获取企业不同区域的仓储信息和客户订货信息,以减少企业的库存管理成本。基于云会计平台,企业能够搜集、分析货物的实时信息,动态了解各仓库的实时库存情况。仓储管理部门在获得大数据分析中心提供的库存数据与客户偏好数据的基础上,能够做到对各仓库库存合理布局,减少调拨次数,节约库存管理成本。(二)云会计使存货控制系统更精确为提高企业整体运作效率,很多企业对存货管理采用了ABC控制系统或即时

7、制库存控制系统(JIT)o在ABC控制系统中,如何准确区分ABC三类存货并进行分类控制是企业需要解决的重要问题。JIT管理强调只在使用存货之前才要求供应商送货,从而将存货数量减到最小,实现物资供应、生产、销售连续同步运动。这种方式在提高生产效率、减少储存成本的同时需要考虑到与供应商协同接洽的问题。大数据、云会计技术的应用,能够提高企业ABC控制系统或即时制控制系统的运行效果。在企业的云会计平台上,通过对自身以往所有各种类型存货数据的大数据分析,以及参考同行业、相关行业的历史数据,可以对ABC三类存货进行更为科学合理的区

8、分,使ABC控制系统更加精确。面对JIT即时制更加严格的要求,企业需要考虑到存货的计划需求、与供应商关系、准备成本、电子数据等方面,一旦存货预警就会产生生产线、销售线告急的情况,将为企业带来巨大损失。物联网与大数据技术的发展为解决JIT控制面临的问题提供了解决方案。由供应商提供的存货都带有唯一的产品电子代码(EPC),企业和供应商

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。