海南特种野猪体重和体尺性状间的典型相关分析

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1、海南特种野猪体重和体尺性状间的典型相关分析陈元壮，羊宣科，吴科榜（海南大学农学院，海口５７０２２８）摘要：对海南特种野猪体重和体尺性状进行典型相关分析。结果表明，海南特种野猪的体重和体尺性状间存在较强的相关，其第一、第二、第三典型相关系数均达到显著或极显著水平（Ｐ＜０．０５或P＜０．０1），典型相关系数分别为０．９４６８、０．７７７０和０．３６４７，占总相关的９９．８６％；海南特种野猪体重与体尺性状间的相关主要由初生体重、２月龄体重和６月龄体重与６月龄胸围、６月龄管围引起；在达到显著或极显著水平的３对典型变量中，体重性状的３个典型变量对６月龄体长、胸围和管围的预测能力较强，体尺性状的３个典型

2、变量对４月龄体重和６月龄体重的预测能力较强。..关键词：特种野猪；体重性状；体尺性状；典型相关分析中图分类号：Ｓ８２８文献标识码：A：0439－８114（２０15）05－1144-02DOI：10.14088/j.ki.issn0439-8114.2015.05.029收稿日期：２０１４－１２－１６基金项目：海南省重点科技计划项目（ＺＤＸＭ２０１２０００８）简介：陈元壮（１９９２－），男，海南陵水人，在读本科生，动物学专业，（）１３８７６６５８１４６（电子信箱）１３８７６６５８１４６＠１６３．ｃｏｍ；通信，吴科榜（１９６１－），男，海南文昌人，教授，主要从事动物生产与育种研究，（）１３９０７

3、６９２１３５（电子信箱）ｗｕｋｅｂａｎｇ６６＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ。典型相关分析是研究两组性状之间相关关系的一种多元统计方法，但并非直接对两组性状进行一对一的分析，而是在不损失原变量信息的基础上将两组性状线性化为两个相互独立的新变量（典型变量），再研究两个新变量间的相关，其优点是能在众多的相关变量中抓住主要矛盾，从而真实地揭示出两组性状相关的本质，因而较传统的简单相关分析或复相关分析具有更大的优越性，在研究畜禽性状的相关方面得到了广泛的应用［１］。目前，典型相关分析应用于海南特种野猪生长发育性状间关系的研究尚未见报道。海南特种野猪是选用海南野公猪与海南地方母猪进行复杂的杂交后，经人工驯化改良的野

4、猪新类群。该类群集家猪、野猪之长，表现出很好的杂交优势，既保持了野猪瘦肉率高、肉质鲜美、抗病力强、适应性广等优势，又克服了野猪季节性发情、产仔少和不易饲养等缺点。１材料与方法１．１试验猪试验选择海南特种野猪１６２头（♂８１、♀８１），在出生时进行编号，公猪编单号，母猪编双号。试验猪均来自海南儋州生态养殖有限公司种苗繁育中心。１．２营养供给及饲养管理试验猪饲料主要由玉米、小麦、豆粕等组成。试验猪在出生２周后开始由母猪携带放养，采用混合料浸泡生喂，青料单独投喂饲养方式。饲养管理期间定期进行消毒驱虫等防疫工作。每天观察猪只精神状态和健康状况，发现病猪及时治疗。试验期间生长条件相对稳定，没有重大疫情

5、，试验情况良好。１．３试验方法试验测定的８项性状分为两组：第一组为体重性状：初生体重（Ｘ１）、２月龄体重（Ｘ２）、４月龄体重（Ｘ３）、６月龄体重（Ｘ４），第二组为体尺性状：６月龄体长（Ｘ５）、６月龄体高（Ｘ６）、６月龄胸围（Ｘ７）、６月龄管围（Ｘ８），具体测定方法参照文献［２］。１．４数据处理用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＯｆｆｉｃｅＥｘｃｅｌ整理试验数据，采用ＳＡＳ９．０统计软件对试验所得数据进行简单相关分析和典型相关分析的ＣＡＮＣＯＲＲ过程。２结果与分析２．１体重与体尺间的简单相关由表１可知，海南特种野猪部分生长发育性状间的２８个简单相关系数有２６个呈极显著正相关（Ｐ＜０．０１）。其中，在体重性状

6、与体尺性状的各相关系数中，以６月龄体重（Ｘ４）与６月龄管围（Ｘ８）的相关系数最大（０．８９６），其次为４月龄体重（Ｘ３）与６月龄体长（０．８５９），而以初生体重（Ｘ１）与６月龄胸围（Ｘ7）间的相关系数最小（０．１２４）。２．２体重性状与体尺性状间的典型相关海南特种野猪体重与体尺性状间的典型相关系数、特征值及其贡献率见表２。两组性状间的第一、二个典型相关系数都达到了极显著水平（Ｐ＜０．０１），第３个典型相关系数达到显著水平（Ｐ＜０．０５）。其中第一个典型相关系数较高（０．９４６８），所解释的相关信息（贡献率）达到了８３．６４％，第二个典型相关系数所解释的相关信息为１４．７4％，而第三个典型相关

7、系数所解释的相关信息仅为１．４８％。三个典型相关系数的累计贡献率达到了９９．８６％，说明海南特种野猪生长发育状况的体重性状与体尺性状间具有较强的相关性。２．３典型变量的构成第一对典型变量为：Ｖ１＝－２．５６３７Ｘ１＋０．０３６４Ｘ２＋０．１１０２Ｘ３＋０．３４６５Ｘ４Ｗ１＝０．００９７Ｘ５－０．００１８Ｘ６＋０．０３８１Ｘ７＋０．５８０４Ｘ８第２对典型变量为：Ｖ２＝３．３６９０Ｘ１＋０．０９０５Ｘ２＋０．４０