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《牛生长性状_肉质性状和胴体性状间典型相关分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、!88!遗传繁育中国畜牧兽医2010年第37卷第6期牛生长性状、肉质性状和胴体性状间典型相关分析李姣,张猛,袁峥嵘,李俊雅,周正奎,贺建宁,高雪,陈金宝,许尚忠(中国农业科学院北京畜牧兽医研究所中国农业科学院肉牛研究中心农业部畜禽遗传资源与利用重点开放实验室,北京100193)摘要:通过对牛生长性状、肉质性状和胴体性状指标的研究,分析3组性状组内及组间的相关性,揭示牛不同类型性状间的相互影响。测量记录327头牛3组性状的表型值,利用简单相关分析和典型相关分析对3组性状相关性进行深入研究。17个性状间共有74对存在极显著简单相关(P<0.
2、01),多数相关系数低于0.5。典型相关分析结果表明,3组性状间第一、第二和第三典型相关系数均达到极显著水平(P<0.001),其中生长性状与肉质性状间、生长性状与胴体性状间、肉质性状与胴体性状间的第一和第二典型相关系数分别为0.525和0.350、0.993和0.623、0.698和0.394。结果显示,典型相关分析比简单相关能更准确、全面反映3组性状间的相关关系,为肉牛的选育提供科学依据。关键词:牛;生长性状;肉质性状;胴体性状;典型相关;简单相关中图分类号:S823文献标识码:A文章编号:16717236(201
3、0)06008806在牛的育种实践中,通常要同时对多个性状进状间相关关系;而通过对包含不同数量性状指标的行选育。为了取得更大的经济效益,就要努力选育各组变量进行相关关系研究,就可以达到对多个数生长速度快、肉质鲜嫩并且牛肉产量高的品种或品量性状综合选择的目的。目前,对牛多个性状间相系。在制定育种方案时,较难同时一一考虑两两性关关系的研究主要是利用简单相关分析和主成分分析法(王丽哲等,2001;朱砺等,2002;胡宝利,2001)。收稿日期:20091201典型相关分析是主成分分析和因子分析的进一步发作者简介:李姣(1984-),女
4、,山西人,硕士生,主要从事生物技展,可以从两组随机变量中分别选取若干个有代表术与动物遗传育种研究。性的综合指标,并用这些指标的相关关系来表示原通信作者:许尚忠,研究员,博士生导师,主要从事生物技术与动物遗传育种研究。Tel:01062890940;Email:sim来两组变量的相关关系,它既能反映各性状组内部menta@vip.sina.com的线性关系,又能反映组间的相关关系,同时起到合基金项目:十一五国家高技术研究计划(863计划)理简化变量的作用,是了解多个性状间遗传规律的(2008AA10Z146);国家科技支撑计划(200
5、6BAD014A10;2006BAD04A16)。好方法(裴鑫德,1991;王发友,2007;Butt等,2007;EstablishmentoftheMethodforDetectingLanzhouFattailedSheepHeartFattyAcidbindingProteins(HFABP)GenemRNAwithFluorescenceQuantitativePloymeraseChainReaction1111211XUHongwei,ZANGRongxin,YANGJutian,LUJianxiong,CAI
6、Yong,SHILaiwen,MAWeilong(1.CollegeofLifeScienceandEngineeringofNorthwestUniversityforNationalities,Lanzhou730030,China;2.ScienceExperimentalCenterofNorthwestUniversityforNationalities,Lanzhou730030,China)Abstract:ThemethodfordetectingLanzhoufattailedsheepfattyacidbindi
7、ngproteinsgenemRNAexpressionwithrealtimePCRwasdeveloped.ByisolatedtotalRNAformthefreshomentum,kidneyweeksadiposetissue,muscleandfattissuesampleusingimprovedtheextractionTrizolonestepmethodandreversetranscribedtocDNAusingrandomprimersasprimer,theresultsshow,thestandardcurve
8、wereCtHFABP=-3.24375x+38.34230andCt18S=-3.33137x+33.4573,hadgoodlineardependence,anditw
