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时间:2018-11-08
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1、中文图书分类号:TP311密级:公开UDC:620学校代码:10005硕士专业学位论文PROFESSIONALMASTERDISSERTATION论文题目:基于大数据的高校学生综合测评系统设计与实现论文作者:申华专业类别/领域:软件工程指导教师:柳永坡张永来论文提交日期:2017年5月UDC:620学校代码:10005中文图书分类号:TP311学号:G2013225850密级:公开北京工业大学硕士专业学位论文(非全日制)题目:基于大数据的高校学生综合测评系统设计与实现英文题目:DESIGNANDIMPLEMENTATIONOFCOLLEGESTU
2、DENTSCOMPREHENSIVEEVALUATIONSYSTEMBASEDONBIGDATA论文作者:申华领域:软件工程研究方向:教育信息技术申请学位:工程硕士专业学位指导教师:柳永坡张永来所在单位:信息学部答辩日期:2017年5月12日授予学位单位:北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均
3、已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:申华日期:2017年5月23日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:申华日期:2017年5月23日导师签名:柳永坡日期:2017年5月23日摘要摘要目前,政府的推动促使“互联网+教育”得到蓬勃发展,各个高校争先恐后在数字化校园的基础上开展智慧校园的建设,提升教育信息化的水平。伴随着智慧校园的建设,
4、高校积累了大量的学生个人信息和行为信息的数据,如何对这些数据进行分析,得到有价值的信息,更好的服务于学生的管理工作,成为当前高校创新学生管理工作的新途径。本课题在学校云数据中心的服务器上使用VMwareVSphere搭建云计算平台,运用Hadoop和Spark等大数据技术搭建数据存储与分析的处理平台,采用物联网技术采集学生一卡通使用时产生的个人消费、进出图书馆、出入宿舍等日常活动行为数据,利用统计学、人工智能的机器学习算法统计与分析学生在校的学习信息和行为信息,将分析结果使用JSP网页设计技术可视化展示,对学生的在校学习和生活情况进行综合测评。当
5、前,高校学生测评大多依靠人工,依据已有的学生成绩信息和量化积分,参照相应的管理制度给出一个分数来完成,该测评方法评价方式单一,不能全面体现学生的在校情况。根据高校学生数据挖掘分析的结果,学生能及时了解自我,管理者可以提高决策水平,老师改进教学方法,家长了解学生在校学习和生活情况,以此达到“四位一体”的教学新格局。本系统涵盖了学生数据的采集、预处理、存储、分析和可视化等方面,系统开发完成后,具有通用性,可以在国内各高校推广使用,具有巨大的应用价值。同时,学生综合测评系统可以作为一个模块整合进公司开发的高校数据挖掘系统中,为公司带来经济效益。随着大数
6、据等新一代信息技术的发展,系统的测评准确性会提高,功能更加实用,界面更加美观,系统具有很好的发展前景。关键词:大数据;学生综合测评;Hadoop;数据挖掘-I-AbstractAbstractAtpresent,"Internetpluseducation"hasbeenboomingbecauseofthegovernment’spromotion,everyuniversitiesfallovereachothertocarryouttheconstructionofsmartcampusonthebasisofdigitalcampus,t
7、oenhancethelevelofeducationinformationtechnology.Alongwiththeconstructionofsmartcampus,universitieshaveaccumulatedthedatasofmanypersonalandbehaviorinformation,howtoanalyzethesedatatogetsomevaluableinformation,betterservestudents'managementwork,whichhasbecomeanewwayofcurrentin
8、novatestudentmanagementinuniversities.ThisthesisuseVMwareVSpheretobu
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