基于轨检车数据的铁路曲线整正核算方式概述

《基于轨检车数据的铁路曲线整正核算方式概述》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、基于轨检车数据的铁路曲线整正核算方式概述第1章绪论1.1论文研究意义随着我国铁路网干线的全面提速，行车密度不断提高、行车间距不断缩短，天窗时间不断减少，铁路运营与线路养护维修之间的矛盾不断凸显。而轨道质量状态的良好与否直接影响着铁路的运输组织和行车安全。[1]轨道质量的好坏需要由轨检数据来反映，因此有效地管理和利用轨检数据能够有效的保证轨道质量，从而保障铁路运输和行车安全。此外，信息技术的应用，同样可以提高检测数据的利用水平。随着科学技术的不断发展，铁路的检测和养护技术也随之不断提高。21世纪以来，伴随着铁路的不断提速，铁路工务系统在工务设备改造、线路整修、机车车辆的更新换代以

2、及信息技术的运用等诸多方面做出了很多努力，保证了工作地顺利进行。随着铁道运输向提速、重载的方向发展，列车对轨道的冲击和破坏日益严重，轨道几何形位变化越来越快。虽然检测手段得到了不断的进步，检测精度也得到了长足的进步，但是对于轨道检测数据的运用还做得不够，缺乏对检测数据的统计分析，对其规律发展没有做出很好的结论，总体来说对此还都处于起步阶段。所以，为了提高运用水平，加强对于轨道数据的分析研究是十分必要的。而轨检车作为重要的检测手段，工务部门根据检测资料判断轨道的质量状态，并依此提出合理的养护维修计划指导现场作业，使得轨道保持良好状态水平，确保列车行车安全。所以分析并了解其检测规律

3、，对于铁路一线检测工作有着非同一般的作用。轨检车资料的更好运用，对于养护维修工作具有非常重要的意义。.1.2研究背景自从轨检车产生以来，一直是轨道病害、线路养护维修的重要工具。轨检车的检测技术也在飞速的发展着，检测精度和可靠性都有了很大提高。但是，随着列车速度的不断提高和行车密度的增大，轨检车检测速度也在不断提高。随之而来的各种技术矛盾不断凸显，和西方国家相比，我国轨检车的缺陷主要体现为：检测速度不高，关键部件未能国产化，数据利用不充分等。目前，我国铁路现役的轨检车按车辆速度等级划分为：120km/h等级、140kin/h等级、160km/h等级；按其检测系统可分为四类：GJ-

4、3型，GJ-4型，GJ-4G型，GJ-5型。[2]80年代研制的GJ-3型轨检车采用了计算机技术、传感器技术以及惯性基准原理。检测项目包括：水平、高低、三角坑、车体垂向加速度以及横向加速度。轨检车的传感器信号在被采集之后，系统按照规范给出线路超限等级和超限数量，并且以此计算扣分，从而衡量轨道的好坏程度。我国的GJ-4型轨检车以引进美国T-IO型轨检车技术后研制出来的XGJ-1型轨检车为基础。它的成功研制标志着我国轨检车技术的一次飞跃，从而让我国的轨道检测技术跨入世界先进行列。铁路现场实践发现3型和4型轨检车的检测结果距离实际要求还有很大的差距，还有非常大的改进空间。所以，我国又

5、结合最新的摄像式检测技术，成功研制了GJ-5型轨检车。5型轨检车除了能够检测GJ-3型、GJ-4型轨检车的检测项目之外，新增加了钢轨磨耗，轮轨作用力、脱轨系数、轮重减载率和轮轴力。第2章轨检车检测原理及数据分析2.1轨检车检测原理由于高速铁路的发展，国外轨检车已向着无移动、智能化、网络化、数据处理科学化等方向发展。很多国家不仅拥有中高速轨检车，而且还成功研制了高速轨检车。各种先进测量技术都被应用到高速轨检车上，计算机技术也被不断运用到数据处理的过程中。从而使得使用更加方便、快捷。Easti是日本幵发的综合检测车，共有6辆检测车组成，可以检测轨道几何参数、接触网、通信信号、轮轨作

6、用力、环境噪声等，其最高检测速度可达275km/h。轨道检测系统安装在列车的第3号车辆上，车辆采用了两个二轴拖动转向架结构，与实际运行车辆相同。Easti综合检测列车可在一次运行过程中实现对线路的综合检测，但各检测项目之间的检测数据有各自独立的数据显示、记录、转储和地面分析、处理、维护管理决策等系统，整个系统仅有位置、时间和速度是统一的。曰本高速铁路的安全运行很大程度上都要归功于Easti综合检测列车在。但是黄色医生釆用弦测法检测，这与我国釆用的惯性基准法，存在着很大不同。弦测法检测有函数收敛性差的缺点，日本对此做出了改正。弦测法在复原及逆滤波处理时仅能换算到40m波长的测值，

7、对于轨道的状态不能完全的真实反映，所以存在着一定的缺陷。而惯性基准法由于受惯性原理的影响，其检测结果受速度影响较大，更加适合高速时检测。2.2轨检车各项数据检测原理本章内容主要介绍三个方面的内容。1)介绍了轨检车的惯性基准检测原理和各数据项的检测原理。这些内容的介绍能够帮助理解轨检车各数据项的，为后续的研究做好准备。2)对轨检车数据做具体分析。包括分析轨检车的曲线检测数据与曲线半径之间的关系和轨检车里程漂移问题。分析发现，轨检车的检测数据基本符合正态分布规律。其中与曲线半径关联性比较大的数据