大数据时代运营商精准化营销模式研究

《大数据时代运营商精准化营销模式研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、大数据时代运营商精准化营销模式研究内容摘要“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云卸任演讲。大数据时代已经来临，面临多元化数据的大量出现,大数据所蕴含的营销价值也随着大数据技术和市场的迅猛发展而得到释放，面对巨量的数据，要实现个性化、相关性、一致性的高效客户沟通。需要细分市场和目标信息，提高客户体验，与客户和潜在客户实现一对一互动，就必须运用大数据营销。大数据营销是大数据条件下网络营销的新模式,大数据营销必将成为“大数据时代”企业市场营销的主流模

2、式。本文首先以大数据营销为出发点，分析了大数据时代背景及网络营销模式，提出大数据营销新型模式。然后指出大数据时代网络营销对运营商的意义，谈谈中国移动大大数据营销的内容，最后介绍实施策略和价值实现策略。关键字：大数据；大数据营销；中国移动；价值实现策略目录第一章研究背景及意义1.1大数据时代产生的背景1.2什么是大数据1.3开展大数据营销的目的和意义第二章现有的营销模式分析2.1传统营销模式2.2网络营销模式22第三章提出基于大数据的营销新模式3.1谁在做大数据营销3.2大数据营销做什么3.3大数据营销怎么做3.4大

3、数据营销目前做得怎么样第四章运营商及中国移动大数据市场分析4.1国外一些电信公司的大数据营销分析4.2中国移动大数据营销战略4.2.1利用大数据分析挖掘客户需求4.2.2中国移动研究大数据营销的优势4.2.3大数据与云计算助力规模化定制精准营销4.2.4中国移动的大数据应用可分三步走第一章研究背景及意义1.1大数据时代产生的背景进入2012年以来，大数据（Big22Data）一词越来越多地被提及与使用，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数，它已经出现过在《纽约时报》、《华尔街时报》的专栏封面，进入美国白宫网

4、的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国君证劵、国泰君安、银河证劵等写进了投资推荐报告，大数据时代来临据。有人说21世纪是数据信息时代，移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。我们在享受便利的同时，也无偿贡献了自己的“行踪”。现在互联网不但知道对面是一只狗，还知道这只狗喜欢什么食物，几点出去遛弯，几点回窝睡觉。我们不得不接受这个现实，每个人在互联网进入到大数据时代，都将是透明性存在。各种数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸

5、性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”1.1什么是大数据大数据（Big

6、22Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。

7、对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook它们都是大数据时代的创新者。一、大数据四个特性海量性：企业面临着数据量的大规模增长。例如，IDC最近的报告预测称，到2020年，全球数据量将扩大50倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化

8、的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。多样性：一个普遍观点认为，人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因，这一看法部分正确。然而，数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数