大数据分析在中小型企业管理中的应用探讨

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1、大数据分析在中小型企业管理中的应用探讨摘要：介绍了大数据的概念及应用前景，以熔炼过程中材质的化学成分对铸件裂纹焊补率的影响为研究课题，选择合适的挖掘软件进行数据挖掘，数据分析，找出各个数据之间的关联，有效地解决数据孤岛问题。验证了大数据分析结果在企业管理中具有参考和控制性作用，大数据分析方法可在中小企业管理中加以应用。Abstract：Thispaperintroducestheconceptofbigdataandapplicationprospectsinfoundryenterprisessmeltingprocessforcastingcrackofchemicalco

2、mpositionoftheinfluenceofweldingrepairrateastheresearchsubject，selectingsuitableminingsoftwarefordatamining，dataanalysis,findouttheconnectionsbetweenvariousdata，effectivelysolvetheproblemofdataisland.Bigdatatoverifytheresulthasreferenceandcontrollingfunctioninenterprisemanagement,largedataan

3、alysismethodcanbeappliedinthemanagementofsmallandmedium-sizedenterprises.关键词：大数据；数据挖掘；信息孤岛Keywords：bigdata；datamining；isolateislandofinformation中图分类号：TP274文献标识码：A文章编号：1006-4311（2016）08-0213-020引言大数据是维克托?迈尔-舍恩伯格在2008年的著作《大数据时代》中提出的概念，在维基百科中解释为无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。主要特点为Volume（大量）

4、、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。对于技术收益方，大数据的概念显得通俗易懂，体现在大数据并不在“大”，而在于“有用”、价值含量高。随着互联网的发展，越来越多的企业实行无纸化办公、数字化管理，在这一过程中，企业各方面的管理包括技术质量、人力资源、财务、现场生产组织等均形成了一定规模的基础数据。但是，这些数据是独立的，伴随企业的发展形成了数据孤岛，导致宝贵的信息资源不能得到有效利用。如何以这些连续或者离散的基础数据为基本保障，进行数据挖掘，形成知识，实现数据的有效利用受到越来越多企业的重视。本文以铸造企业熔炼过程中材质的化学成分对铸件裂纹焊补率

5、的影响为课题，对大数据进行研宄，探讨大数据分析在中小型企业管理中的应用。1数据准备1.1信息收集信息收集是根据确定的数据分析对象抽象出在数据分析中所需要的特征信息，然后选择合适的信息收集方法，将收集到的信息存入数据库。本文研宄的是材质为ZG15CrlMolV的铸钢件的裂纹焊补率与熔炼过程中化学成分之间的关系。需要收集的信息包括在焊接过程控制系统中提取目标参数裂纹焊补率，在熔炼过程控制系统中提炼熔炼参数、熔炼过程中检测到的化学元素、熔点等。1.2数据集成数据集成是把不同来源、格式、特点、性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。由于铸件号的唯一性，本文的

6、结果参数和影响因子可以通过铸件号结合在一起，实现了数据集成。1.3数据规约数据规约技术可以用来得到数据集的规约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并且规约后执行数据挖掘结果与规约前执行结果相同或几乎相同。由于本文使用的数据样本数量没有达到百万级别以上，因此没有必要做数据规约。1.4数据清理数据库中的数据有一些是不完整的或者含噪声的，或者是不一致的，因此需要进行数据清理，将完整、正确、一致的数据信息存入数据仓库中。本文在对数据集成完毕存入数据库后，对基础数据进行了修订和清理，将不符合的数据从数据仓库清理掉，确保数据的真实性和可靠性。1.5数据变换通过平滑聚集，数据概化

7、、规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。对于有些实数型数据，通过概念分层和数据的离散化来转换数据也是重要的一^步。本文所研究课题的目标是找出对裂纹焊补率有影响的关键化学元素，由于数据样本量不是很大，所以对结果裂纹焊补率结果进行了分类。按照中位数进行排列，在中位数以下的样本定义为低裂纹，中位数以上的样本定义为高裂纹。这样的定义避免过大或者过小的因子对整体结果的影响，也更有利于数据挖掘的分析2数据挖掘根据数据仓库中的数据信息，选择合适的分析工具，应用统计分析、事例推理、决策树、规则推理、