大数据时代无公害蔬菜物流配送系统的构建

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1、大数据时代无公害蔬菜物流配送系统的构建摘要：物流业是一个产生海量数据的行业，将大数据应用于无公害蔬菜配送系统，将对物流企业的战略决策、运营管理、品牌管理等产生极具重要的意义。文章通过深入探究当前无公害物流配送系统存在的问题，分别联系大数据技术从产业化种植、品牌化加工、智能物流配送、信息化管理以及多元化物流成本控制等几个方面对西安地区产销一体无公害蔬菜配送系统进行了研究，为物流配送平台的建设提供了很好的指导。关键词：大数据；无公害蔬菜；物流配送中图分类号：F326.12/F253文献标识码：A文章编号：1008

2、-4428(2016)07-20-03一、弓I言随着物质生活水平的提高，人们对蔬菜的消费观念、偏好、方式等逐渐变化，消费领域的日趋拓宽，对蔬菜的品种、品质要求越来越高。在这种形势下，无污染、安全的无公害蔬菜因其自身的优势逐渐为人们所青睐。其中，蔬菜配送作为一种系统的、综合的、特殊的农产品物流活动，是无公害蔬菜与市场之间衔接的桥梁，实现了优质无公害蔬菜与市场及广大消费者的对接。本文以西安地区为研宄对象，来构建信息化条件下的无公害蔬菜配送系统。二、西安地区蔬菜配送存在的问题作为农产品与广大消费者之间衔接的重要一环

3、，农产品物流配送活动关系着社会经济的协调稳定和农村经济的良性发展。目前，西安地区蔬菜配送主要采用传统模式，即农户通过菜贩或者自己直接将种植的蔬菜运到当地农贸批发市场，通过转手再将蔬菜运输到超市、菜市场等地方以供消费者购买。西安地区的蔬菜配送虽然积累了一定的经验，但是目前也面临诸多影响和制约其进一步发展的问题。（一）无公害蔬菜产业化程度低，生产过程缺乏监管西安周边地区大多数无公害蔬菜种植区大部分依然是小农式经营，种植规模小，科技含量低，生产方式较为传统，难以形成产业化生产。另外，无公害蔬菜生产过程缺乏监管以及农

4、户缺乏应对病虫害有效合理的措施，致使无公害蔬菜生产过程中的质量难以保证。（二）品牌创建意识不够，农产品附加值低西安地区无公害蔬菜品种单一，缺少相应的农产品品牌，从而难以培养消费者对本地区无公害蔬菜的认可度和忠诚度。另外，由于缺乏龙头企业，无公害蔬菜缺乏加工，农产品附加值较少，农民生产积极性不高。（三）蔬菜配送企业规模小，规模效应低西安地区蔬菜配送企业普遍规模较小，运营方式单一，上下游把控能力较弱，市场开拓能力不强，产品销售范围比较狭窄，难以在新时期大有作为。（四）信息化程度低，整体功能难以发挥西安地区蔬菜配送

5、企业配送大部分基础设施较差，自动化以及信息化程度低，致使配送企业难以对整个配送过程进行监管，致使物流配送效率低以及物流成本难以控制。、产销一体化配送系统总体结构（一）组成结构针对前面所提的问题，本文所构建的无公害蔬菜配送体系总体框架如图1所示。从图中可以看出，本产销一体化物流配送系统主要组成部分有：无公害蔬菜生产基地主要进行无公害蔬菜的生产与收购；加工处理中心主要进行无公害蔬菜的加工处理；智能物流配送中心主要将加工完成的无公害蔬菜配送到超市、菜市场、学校和企业食堂等目的地，另外还可以根据客户要求直接配送到消费

6、者手里；客服中心主要提供售后服务；在线平台主要进行在线销售；产学研合作中心主要通过物流企业与科研院所和高等学校之间的合作，对无公害蔬菜种植过程及加工过程中存在的问题进行指导；增值服务主要进行城乡物流配送任务；信息化管理中心主要对整个物流生产配送销售环节进行监督和管理。（二）运行过程本产销一体化无公害蔬菜配送系统的运行流程主要为：1.农户根据企业提供的种植方案布局无公害蔬菜，同时企业对无公害蔬菜种植过程全程监管，并通过产学研给农户种植过程中存在的问题提供指导和解决方案；2.农户将收获的无公害蔬菜送往各种植基地所

7、在的服务站。服务站对蔬菜进行初步处理，并将收购情况反映给信息化管理中心，企业根据事情情况调配运力将蔬菜运往加工处理中心；3.加工处理中心综合考虑订单量，蔬菜保鲜需求等因素对蔬菜进行粗加工和精加工；4.物流配送中心根据订单情况将加工好的无公害蔬菜配送到目的，最终交到消费者手里。此外，客户通过在线平台进行下单，客服中心进行售后服务，物流信息化管理中心进行全程协调与监管。四、产销一体化配送系统主要特征本节主要从五个方面对本产销一体化物流配送系统的特点以及大数据技术在其中的应用进行说明。（一）形成产业化种植，发展智慧

8、农业根据西安地区的实际情况，大力进行种植业结构调整，使各村形成各具特色的种植区，从而利于集中管理，走向规模化种植。各基地主要依据各村的实际情况种植不同特色的无公害农作物。此外，为保证无公害种植蔬菜的质量，本企业在基地各处装有相关监测设备，并把信息实时传到网上供消费者监控。无公害蔬菜基地的主要组成结构如图2所示，种植基地主要负责无公害蔬菜生产，服务站主要进行无公害蔬菜的收购，产学研合作中心主要针对农业