基于人口老龄化的多元养老模式研究

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1、基于人口老龄化的多元养老模式研究基于人口老龄化的多元养老模式研究截至目前，我国60岁以上的老年人数量已超过2亿，明显高于联合国传统老龄社会标准。预测显示，2015～2035年的20年时间里，中国老年人口的比例将会增加一倍。2020年，60岁以上老年人口比重将超17%。此后，我国将进入加速和重度老龄化发展阶段。这些说明，在21世纪，我国的人口老龄化程度将会一直维持在一个较高的发展水平，由此带来的养老问题日益成为社会关注的热点。　　《银发中国：中国养老政策的人口和经济分析》的人口报告指出中国老龄化的问题可以分为三点：首先，工作人口会因老龄化问题

2、下降。其次，中国老年人口的增长速度会加快。最后，老龄保障体系不完善。2016年国家将实行的全面二孩政策，正是政府对于人口老龄化危机所采取的积极措施。　　一、假设2：当前养老机构存在的问题也会对养老模式的发展产生影响。　　基于以上假设，我们设计了相关调查问卷。　　（二）模型构建与变量选取　　先用SPSS进行相关性分析，确立自己养老方式的选择和希望父母得到的养老方式的相关性，再将四种养老方式和各种因素转换为0-1虚拟变量，采用多元线性回归模型进行分析。　　因为个人的学历和收入水平可能会对养老观念产生影响，而养老机构可能存在的问题和对未来养老机构

3、发展可能的影响因素可能反映了个人对养老问题的某些担忧或者期盼，同样可能会对养老方式的选择产生影响，故本文选用这四个可能的影响因素进行分析。　　（三）样本选择与检验　　1.样本选择　　根据我们的调查目的、精度要求和实际操作的可行性、经费承受能力等推测，我们的样本选取应较广泛，因此我们选择通过在网上发布调查问卷，迅速地让更多的个体和不同群体接收到调查问卷并及时地获得反馈。同时通过网络平台更方便高效地进行后台数据统计和分析。此次　　2.相关性分析　　将父母选择的养老方式和自己选择的养老方式，用SPSS进行相关性分析，结果如下表1所示：　　由上图可

4、知，希望让父母养老的方式和自己选择的养老方式在0.05的显著性水平上显著，存在明显相关性。从问卷看出，大多倾向于社区养老（家庭养老为主，社区机构养老为辅），尤其是希望自己的养老方式，其次是居家养老（和父母一起生活）。　　根据上表的值，Pearson的相关性为0.274，同时显著性大于0.05。此时认为，年龄与养老问题的显著性在0.05的显著性水平上不显著，因此可以判断两因素不具有关系。从问卷中发现，基本每个年龄段都对养老问题表示关心。　　根据上表的值，Pearson的相关性为0.601，同时，显著性小于0.05。此时认为，年龄与养老问题的在

5、0.05的置信水平下具有显著的相关性。月收入越高，能够越好的实现对父母的养老。　　根据上表的值，Pearson的相关性为0.474，同时，显著性小于0.05。此时认为，家里月收入与选择父母的养老方式在0.05的置信水平下具有显著相关关系。从问卷中发现，家里收入不同父母的养老方式也相应的不同。　　3.回归分析　　因为养老方式的选择无法量化，各种因素之间也不具有可比性，本文选择将四种养老方式和各种因素转换为0-1虚拟变量，采用多元线性回归模型进行分析，旨在研究各种因素对于某种养老方式选择的影响。　　在数据处理上，因为本文中所用数据均为问题选项，

6、无法获得年龄、学历和收入等准确信息，同时考虑数据样本量的限制，在回归中将选项转化为0-1虚拟变量。其中，年龄在40岁以下记为0，40岁以上记为1；学历在本科以下记为0，示本科以上记为1；收入在5000元以下记为0，5000元以上记为1。　　本文将当前养老机构存在的问题的选项资金困难设备落后人员不足三项记为资金问题；将缺乏政策支持和缺乏公众支持记为外部支持；将内部制度不完善记为内部制度；将交通落后环境差和其他记为其他问题。　　本文将对未来养老机构发展影响较大的因素的选项政府和法律环境记为政府层面；将公共支持和媒体记为社会意识；将养老机构自身记

7、为养老机构；将慈善机构企事业单位和其他记为其他因素。　　本文借鉴明瑟方程，设定如下方程形式对养老方式影响因素进行研究：　　Yanglao=β0+β1age+β2edu+β3ine+βX+u　　其中yanglao为0-1变量，表示父母和自己的养老方式选择，age表示年龄，edu表示自己的受教育程度，ine表示家庭收入水平，X表示其他影响因素。　　样本中父母养老方式中不含机构养老的样本，父母和自己养老方式的多元回归分析如下表5所示：　　（四）实证结果与分析　　由回归分析可知，年龄只显著影响父母的

8、养老方式，且对居家养老有正向影响，而对以房养老有负向影响。可能是随着父母的年龄增大，父母在生活中将遇到更多不便，偶尔看望父母并不能够解决日常问题，此时居家养老能够更方便的照顾父母