对于我国物流学科热点的共词可视化

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1、对于我国物流学科热点的共词可视化对于我国物流学科热点的共词可视化导读：进一步处理，再用“1”与相关矩阵相减，便得到了表示两词之间相异程度的相异矩阵。　　因子分析。将相异矩阵导人SPSSl7.0，运用“主成分分析法”进行因子分析，结果表明，有14个公因子，累计方差为65.197％，通过对碎石图的观察，发现因子变化从第9个因子开始趋缓，相对来说，前8个因子解释方差较高，本研究确定物流领域高频词的最佳分类[摘要]以近5年我国物流领域2364篇CSSCI和EI论文为研究对象，通过绘制的共词知识图谱和知识X络图，可视化地分析国内物流研究的热点、结构和知识群体。研究结果表明：绿色物流、供应链、物流系统

2、、应急物流、物流配送、逆向物流、区域物流、现代物流8个知识群体代表了我国物流领域研究的主要板块。其中供应链、逆向物流、第三方物流等11个知识点位于物流知识X络的核心，是当前研究的热点。　　[关键词]物流　共词分析　社会X　络多元统计分析　研究热点　知识群　　[分类号]G353　　　　1引言　　　　1927年，R·包尔绍德在“流通时代”一文中首次使用“logistics”一词来表述物流。1961年爱德华·W·斯马凯伊等学者撰写了世界上第一本介绍物流管理的教科书，在理论上为物流学科体系的形成奠定了基础。　　近年来，随着物流学科的兴起和我国对发展现代物流的重视，国内学者对物流学科体系和研究热点进

3、行了许多探索。叶杰刚概述了国内外物流理论的研究目前状况；鞠颂东、徐杰从学科交叉和重组的角度，分析了物流学科的发展沿革，提出物流学科的产生是学科重组的必定，必须对物流学科体系进行研究和梳理；刘则渊、陈立新将国际物流研究领域研究热点归纳为“供应链”、“物流活动”、“物流支持”三个知识群。上述学者主要以定性的策略从国外物流理论文献的角度对新兴的物流学科体系和研究热点进行了梳理和深思。鲜有学者运用科学计量学对我国在物流领域的研究成果和热点进行全面深入的剖析，与以前学者相比，我们采用了社会X络分析、多元统计分析等科学知识图谱技术，可视化地分析了我国物流学主流学术领域和研究热点，并加以简要评述，为其他

4、学者快速有效地把握物流学科动态提供研究的切人点，也为科学教育管理和相关部门制定物流学科发展规划提供了理论上的指导。　　　　2　数据与研究策略　　　　2.1　数据　　物流研究是管理学与汁算机科学、运输科学等学科相互交叉、相互渗透和相互融合的综合领域，为全而反映物流学科综合性、跨学科的特点，本文数据采集于中文社会科学引我国物流学科热点的共词可视化由提供海量免费论文范文的..整理提供,希望对您的论文写作有帮助.文索引(CSSCI)和工程索引(EI)期刊论文数据库，以“物流”为检索词，选择年限为2006-2010年，检索路径为篇名和关键词，检索逻辑“或”，文献类型“期刊论文”，获得我国物流学论文2

5、513篇，剔除无关键词的文献，剩余2364篇，关键词共出现9141次，篇均关键词3.9个。　　　　2.2　数据预处理　　为保证期刊论文关键词数据的有效性，我们对下载的数据进行预处理：剔除无效关键词，通过全面审查，去除与研究主题无关的关键词，如“策略”、“发展”等，此外，考虑到极值对共现分析的影响，在下面的分析中，剔除“物流”(词频184次)这个关键词，以更准确地分析其他关键词之间的相互关系。合并近似词，如“物流企业”、“物流业”和“物流行业”合并为“物流业”；“第三方物流”、“3PL”和“TPL”合并为“第三方物流”；“供应链”、“供应链管理”合并为“供应链”。经过对数据的过滤和清洗，最后

6、选择出现频次大于18次的关键词作为研究对象，累计频次1256，平均词频43.31次，基本覆盖了近5年来我国物流研究的重点领域，如表1所示：　　　　2.3　研究万法　　共词分析和共引分析是文献计量学的两种主要策略。相对于共引分析，共词分析有利于预测学科的发展态势，分析学科主题结构的演化过程。共词分析的研究对象是学术文献的关键词，关键词出现的次数越多，则该关键词在图谱现频次越高，高频共现关键词就反映了该领域中的研究热点和发展趋势。具体分析步骤如下：　　2.3.1　构造共词矩阵　　本研究利用文献共现挖掘系统，两两统计国内物流领域前29位高频关键词在同一篇文献中的共现次数，形成一个29x29共词矩

7、阵，用来分析这些高频关键词之间的连接强度和知识X络结构。　　2.3.2社会X络分析策略社会X络可以描述群体关系的结构及其对群体功能或群体内部个体的影响。首先将共词矩阵转换为二值矩阵。共现矩阵所有数据的平均值是0.6397，取近似值1。共现矩阵中大于等于1的数值取1值，小于0的取0值，这样得到只有1和0的二值矩阵。将其保存为Uei的数据文件，然后进行X络分析。应用Uci6.0作为数据处理工具分析二值矩阵，绘制知识X络图，分