毕业设计（论文）-基于自适应专家权重的群决策系统的设计与实现

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1、山西大学论文论文题目基于自适应专家权重的群决策系统的设计与实现姓名院系、专业计算机与信息技术学院、计算机科学与技术学习年限2010年9月至2014年7月指导教师学位级别学士2014年5月10日基于自适应专家权重的群决策系统的设计与实现学生姓名：指导教师：内容提要本课题选择开发具有自适应专家权重的语言型多属性群决策系统，在已给出专家主观权重的基础上，通过自适应算法不断调整专家权重，从而得到更为合理的权重値，使群决策结果更为有效。目前相关研究主要集中在理论算法方面，并取得了大量的研究成果。但是，缺乏成型的应用程序或实用软件辅助决策者

2、进行决策。该系统可应用于实际的决策问题中，简化决策过程，提高决策效率。关键词多属性群决策偏离权重语言评估标度专家权重熵权权重调整1引言多属性决策是根据多个属性或准则对有限个方案进行排序或择优。多属性群决策顾名思义就是由多个专家参与的一种多属性决策，在工程、管理、经济等领域有着广泛的应用。多属性群决策过程中•一个关键问题就是如何确定专家权重，目前相关研究主要集中在理论算法方面，并取得了大量的研究成果。但是，缺乏成型的应用程序或实用软件辅助决策者进行决策。为此，本项目选择开发具有自适应专家权重的语言型多属性群决策系统，在已给出专家主

3、观权重的基础上，通过自适应算法不断调整专家权重，从而得到更为合理的权重值，使群决策结果更力有效。该系统基于vb.net技术，采用交互式的操作方式，在得到自适应专家权重的基础上，快速及吋的给山所有方案的排序结果，并可通过调整参数得到不同的群决策结果，方便决策者进行比较和分析。该系统可应用于实际的决策闷题中，简化决策过程，提高决策效率。2基本原理2.1问题描述在多属性群决策专家权重调整闷题中，设=}为参与决策的专家群体集，用户可以通过主观赋值法给出的专家<的权重(0

4、策的方案集合评价属性集合c={c,，c2，…，c,,j,属性c,•的权重是vv;(0

5、阵B1^。其中：bik=yki,/=1，2,…，n,众=1，2，..”5、2.2偏离权重的计算利用公式（1）可得到单个专家对各个方案综合评价向量和专家群体对各方案的综合评价向量X二（；，&，...，'/，在此，定义一个偏离差向量Zk-（zk^zk2,...,zkn）T,表示单个专家对各方案的综合评价与专家群体对各方棠的综合评价值。其中：zki=

6、ykj-

7、,k=1,2,...,5,/=1,2，...，打。定义单个专家对各方案的评价值与专家群体对各方案的评价值的总偏离量为nA=［（y々，一七）2，众=1，2”.”5，⑶/=!最理想

8、的结果是ZA.=0,多属性群决策的专家权重值应随着总偏离差量&的增加而降低，故定义专家的偏离权重为Tk=Rk=，众=1，2，...，5⑷X1/&必/Rk又=1k=l单个专家的偏离差越大的话，说明对应的权重偏离量就越小。2.3熵权的计算熵是系统无序状态的度呈，表征系统的紊乱程度。我们知道系统会处在不同状态，而每种状态出现的概率是f（z*=l，2，...，n）吋，则熵为E=-XPilo§2Pi当ft=o时，/A.logs=0。对方案的多属性群决策有以下的定义：设有H个方案，X位专家，由这S位专家对其进行评价。在根据上文得到的专家对各

9、方案的评价结果矩阵B=[bik]rlxs,可知第个专家的熵为ZTEk=-YjikH々=1，2,...，5’（6）其巾：规定当人=0时，fiklog2fik=0o/=!由公式（5）知，当/?,.=1/打时，摘最大，即E（p'，p2，…，P"）幺E（1/77，1//77）=log2n。因为这时系统紊乱程度最高的，而熵值也就最大。并且还可以由这一情况知，如果各个专家在对各个不同方案上的评价结果越接近，则熵值越大（即£；.越大），决策结果的差异程度就越小。由公式（6）计算出专家4的熵£,，并且当人相等时，A最大，（A）max=log2

10、n。用（£Jmax对嫡值进行归一化log2nEk再对q计算其互补值，并进行归一化处理，计算出专家的熵权，有eks-±ekk=s其巾：0＜么＜1，k=1,2,...,5,=1＜,又.=12.4权重的调整在得到专家的偏离权重和熵权后，采用线性加权求取专家权重调整值