群决策专家权重自适应算法研究_王俊英

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1、第28卷第2期计算机应用研究Vol.28No.22011年2月ApplicationResearchofComputersFeb.2011*群决策专家权重自适应算法研究1，21王俊英，李德华(1．华中科技大学图像识别与人工智能研究所，武汉430074;2．三峡大学计算机与信息学院，湖北宜昌443000)摘要:为获得科学合理的群体决策结果，并在综合集成研讨厅中维护一个动态的专家权重信息库，提出了一种基于TOPSIS法和灰色关联度的专家权重自适应调整算法，算法综合考虑了专家个体与群体在方案重要属性以及方案序的判定上的相似度，并根

2、据决策问题的不同，对算法的参数进行相应选取，算例表明算法是有效的，收敛速度也比较快。关键词:多属性群决策;专家权重;逼近理想解排序法;决策关联度;自适应调整中图分类号:TP391文献标志码:A文章编号:1001-3695(2011)02-0532-04doi:10．3969/j．issn．1001-3695．2011．02．035Researchonself-adjustingalgorithmofgroupdecision-makingexperts’weight1，21WANGJun-ying，LIDe-hua(1．In

3、stituteforPatternRecognition＆ArtificialIntelligence，HuazhongUniversityofScience＆Technology，Wuhan430074，China;2．CollegeofComputer＆InformationTechnology，ChinaThreeGorgesUniversity，YichangHubei443000，China)Abstract:Inordertoobtainscientificrationalgroupdecision—making

4、resultsandmaintainadynamicexperts’weightinfor-mationbaseinHWME(hallforworkshopofmetasynthesisengineering)，thispaperproposedanexperts’weightself-adaptiveadjustmentalgorithmbasedonTOPSISmethodandgreycorrelationdegree．Thisalgorithmtookintoaccountthesimilaritybe-tweent

5、heindividualsandgroupsofexpertsinthejudgeontheimportantattributesandorderofthealternatives．Meanwhile，accordingtodifferentdecision-makingproblems，thisalgorithmcouldselectcorrespondingparameter．Numericalexampleshowsthatthealgorithmiseffectiveanditsconvergencerateisre

6、lativelyfast．Keywords:multipleattributegroupdecision-making;expertweight;TOPSIS;decisionrelationaldegree;adaptivelyadjust-ment由于自然和社会的复杂性，在现实社会中人们面对的问题经验、能力、水平、知名度等因素以及决策者的偏好，是这些因大多比较复杂，是个人的知识、经验和智慧无法完成的，需要依素的综合数量表示，主观赋权法有很大的主观随意性;后验权靠群体的力量。1992年，钱学森院士指出，采用“人机结合，从重

7、也叫客观权重，常使用主成分分析法、离差最大法等，将专家定性到定量的综合集成研讨厅”系统，应是解决国民经济决策决策结果与实际决策结论进行比较，确定前者相对于后者的偏和国防决策等复杂问题的有效途径。在综合集成研讨厅中，通离程度，通过反馈信息，逆判进行赋权，客观赋权法是通过对专过提案共识的研讨，属性参数、评价数据的性量转换，人们面对家的评价数据进行分析来确定权数的，但因评价测度各不相的问题往往可以转换为多属性群决策问题。同，故未必能客观真实地反映各专家在问题领域的决策重要由于决策的结果来源于以人为主的人机交互过程，专家就性。也有学

8、者将上述两类权重组合起来，得到一个综合权重，成为决策成败的关键之一，维护一个动态的专家权重信息库成用来反映专家对最终问题的影响程度。为科学决策的必要条件，对专家决策水平———专家权重的研究［3］邹平等人针对多属性群决策中决策者的决策结果为也就成为综合集成研讨厅的一个重要的研究内容。AHP判