企业人力资源管理在大数据时代的变革

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1、企业人力资源管理在大数据时代的变革四川华丙集团有限公司第八建筑工程公司四川成都610081摘要：随着我国信息技术的发展，我国已经步入了大数据时代，数据种类非常多，数据量非常大。在大数据的时代背景下，企业也应该充分利用大数据进行人力资源管理，提高人力资源管理质量。相关部门要加强重视对人力资源管理进行变革和创新。通过先进的管理手段保证人力资源管理水平的提高。笔者根据相关工作经验，主要探宄企业人力资源管理在大数据时代的变革的相关问题,供大家参考和借鉴。关键词：企业；人力资源管理；大数据时代；变革刖g:大数据含的社会价值和经济价值非常丰厚，不仅会

2、影响产业的变革和创新，而且也会影响国家的管理和企业的决策。尤其对于一个企业来说，大数据的时代烙印会在企业生产经营的各个环节中渗透。在我国市场经济的大环境下,企业市场竞争的核心就是人力资源管理水平的竞争。企业只有在人力资源管理水平不断提高的基础上，才能保证企业在市场中核心竞争力的提高，在残酷的市场环境下更好的生存和发展。因此，面对大数据的时代背景，人力资源变革意义重大。一、大数据时代概述大数据是指涉及的资料量非常巨大，通过主流软件无法在要求的时间内对这些资料进行处理和管理，无法为企业经营发挥积极作用。大数据时代有下面几个方面的特征。首先，大

3、数据时代具有数据具有海量的特征。企业数据的增长速度非常快，产生数据的来源也非常多。专业报告预测截止2020年，全球数据量会扩大大概50倍。其次，大数据时代具有多样性的特征。数据形成多样性的原因就是M络搜索。社交媒体，互联网搜索和传感器等新型多结构数据使数据呈现出多样性。有的传感器在交通工具上安装，提高了数据的多样性。再次，人数据时代具冇高速的特征。人数据吋代创建和移动数据的速度非常快，通过对电脑软件性能的优化，进行实吋数据的创建。企业需要掌握快速创建数据的途径，还要懂得数据处理和向用户返还的方法，使用户的需求被满足。最后，大数据吋代具有易

4、变性的特征。大数据的结构是多层的，这就表明大数据的类型是多变的。和传统的业务数据不同的是，大数据具奋不规则的特征。因此通过应用软件很难分析。现在企业需要掌握从复杂数据中挖掘价值的方法。大数据吋代的核心要求传统企业和行业适应吋代巨大变化，及吋转变理念和观念，充分运用大数据技术和工具，进行相关性研究，科学预测未来，把握未来。大数据吋代对传统的人力资源管理方式是一种冲击，大数据吋代，数据量非常大，种类也比较多，传统企业和互联网企业之间关于“互联网+”的争夺已经开始，从目前来看，BAT代表的互联网企业己经在这条赛道上处于领先位置,而海尔、格力等代

5、表的传统企业仍处于起步阶段，尚无重大突破，更不要说非常传统的企业和行业还在使用非常传统手段己经无法处理大数据吋代凸显的许多现实问题。以前的统计学方法只能处理小数据，因此需要建立新型的人力资源管理模式，通过变量间的关系进行预测，保证预测的准确性。二、大数据的来源和分类我国企业最重要的数据就是人力资源数据，在我国信息化快速发展的基础上，人力资源部门已经通过信息技术对人力资源数据进行了收集，之后还要对这些数据进行整理和分类，这样才能保证数据收集的全面性。以下具体分析大数据的来源和分类。第一是对人U学数据进行分析。人口学数据是对企业员工姓名，年龄

6、和入职吋间等基本信息和数据的记录，企业管理层通过这些要素对员工进行区分,同时通过这些数据可以对员工的基本差异进行反映。人口学数据是一种静态的稳定数据，在人力资源管理中作用重大。第二是对发展性数据进行分析。发展性数据包括的范畴非常广，主要奋员工的文化水平，员工掌握的基本技能，员工的职鼎生涯规划，工作经历和社会实践等信息。通过发展性数据也可以对员工的基本数据进行区分，相当部分年轻人积极通过网络手段收集、整理和分析政治信息，对企业和行业运营及可持续发展给予高度关注，也密切关注和暗自规划自己的职业生涯，这带来的挑战是非常持久和剧烈。发展性数据属于

7、动态数据，对员工的区分度相对较低，可以为企业员工晋升提供科学的依据，同吋也能为员工提供培训和发展的大体方向。第三是对日常数据进行分析。日常数据和员工的日常工作密切相关，这些数据是非结构化的动态数据，主要对员工的考勤情况，加班情况和工作行为进行记录，数据量相对比较大。人力资源数据的最重要组成部分就是日常数据，但是收集难度比较大。由于日常数据来源于日常工作的各个环节，数据的记录可能是不同部门完成的，最后对这些数据进行汇总。第四是对环境数据进行分析。环境数据是一种非人力资源数据。环境数据在记录企业内部数据的基础上，还要对企业的外部数据进行记录。

8、环境数据对企业的人力资源管理会产生重大影响。如果企业亏损就会导致裁员或员工薪酬的降低。同时我国的相关政策法规也会影响员工之间的利益关系。只奋充分考虑内外因素，才能更好的开展人力资源的管理工作。