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时间:2018-10-30
《xxx—我国地方政府债务与经济增长—基于granger因果关系检验的实证研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、毕业设计[论文]题目:我国地方政府债务与经济增长一基于Granger因果关系检验的实证研究学院:会计学院专业:会计学姓名:XXX指导教师:2016年5月140摘要无论在理论层面还是实证层面,国内外关于政府债务与经济增长之间相关性的研宄至今并无定论。结合我国实际情况,本文以我国31个省份1995-2014年18年间地方政府债务与经济增长数据为样本,首先对政府债务和经济增长这两个变量进行单位根检验以确保数据平稳性,在此基础上进行协整检验以判断政府债务和经济增长之间是否存在长期均衡的协整关系。最后,在前两步的基础上对政府债务和经济增长进行了Granger因果关系检验。结果
2、表明:我国地方政府债务和经济增长序列是二阶单整序列,且二者之间可能不存在长期均衡的协整关系。短期来看,地方政府经济增长是地方政府债务的Granger原因,但地方政府债务不是地方政府经济增长的Granger原因;屮期来看,地方政府经济增长仍然是地方政府债务的Granger原因且表现更为显著,但地方政府债务不是地方政府经济增长的Granger原因,但相比短期有弱化趋势;长期来看,地方政府经济增长和地方政府债务互为因果关系。根据中国31省份18年真实数据设计实证分析方案,运用计量经济学软件Eviews8进行Granger因果关系检验,是本文可能的创新之处。关键词:政府债务
3、;经济增长;.单位根检验;协整检验;Granger因果关系检验ABSTRACTInboththetheoreticalandempiricallevels,bothathomeandabroadabouttheresearchoftherelativitybetweengovernmentdebtandeconomicgrowthisstillinconclusive.combinationwiththepracticalsituationofChina,thisarticletakesourcountry31provincesfrom1995to2014,18(2
4、005,2013,rejecting)localgovernmentdebtandeconomicgrowthdataassamples,atfirstconductunitroottestontwovariablesDEBTandGDPtoensurethatdataisstationary,andonthisbasisofunitroottest,weconductcointegrationtesttodeterminewhetherthereisalong-termcointegrationrelationshipbetweenDEBTandGDP.Final
5、ly,onthebasisofthefirsttwosteps,weconductGrangercausalitytestonDEBTandGDP.TheresultsshowthatthelocalgovernmentdebtandeconomicgrowthinChinaisthesecondordersequenceswhoareofsingleinteger.andmaynotexistlong-termcointegrationrelationshipbetweenDEBTandGDP.Intheshortterm,theeconomicgrowthofl
6、ocalgovernmentistheGrangercauseoflocalgovernmentdebt,butthelocalgovernmentdebtisnotaGrangercauseofeconomicgrowthoflocalgovernment;Inthemediumterm,theeconomicgrowthoflocalgovernmentisstilltheGrangercauseoflocalgovernmentdebtbutandismoresignificant,butthelocalgovernmentdebtisnotGrangerca
7、useofeconomicgrowthoflocalgovernment,butcomparedwiththeshort-termjtisweakening;Inthelongterm,economicgrowthandgovernmentdebtoflocalgovernmentexitReciprocalcausationrelationship.Accordingto18yearsrealdataof31provincesinChina,wedesignempiricalschemeandconductGrangercausalitytestinusing
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