我国省际物流业发展差异的演变与解释——基于shapley值法的实证分析

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1、我国省际物流业发展差异的演变与解释基于Shapley值法的实证分析李婵娟南京邮电大学经济学院摘要：棊于2005年2015年我国省级面板数据，采用Gini系数、Theil指数和MLD指数测算了物流业发展地区差异的演变，运用Shapley值分解法考察各影响因素对物流业省际差距的贡献程度。结果表明：物流业发展地区间的差距明显，且没有明显缩小趋势;推动省际差距扩大的影响因素依次为经济发展水平、地IX固有因素、交通基础设施、产业结构和城镇化水平，劳动力成本因素成为促使省际差距缩小的力量。关键词：物流业;省际差距;Shapley值；作者简介：李婵娟（1986.1-

2、）,女，汉，山东济南，南京邮电大学经济学院讲师，主要研究方向为区域经济。收稿曰期:2017-08-03基金：江苏哲高校哲学社会科学研究项目“江苏哲公共服务均等化测度与实现路径研究:基于新型城镇化与财政分权的视角”（编号:2016SJB790001）TheEvolutionandExplanationofProvincialLogisticsIndustryDevelopmentDifferencesofChinaBasedonAnEmpiricalAnalysisbyShapleyValueMethodLIChan-iuanSchoolofEconom

3、icsNanjingUniversityofPostsandTelecommunications;Abstract：Usingprovincialpaneldatafrom2005to2015，wecalculatedtheevolutionofprovincialdifferencesinlogisticsindustryandinvestigatedthecontributionofeachfactortotheprovincialdisparityoflogisticsindustrybyShapleyValueMethod.Theresults

4、revealthat:thegapoflogisticsindustryamongregionsissignificantandthereisnoobviousnarrowingtrend;themostimportantreasonsforthisdisparitiesaretheeconomicdevelopmentlevel,regionalinherentfactors,transportationinfrastructure,industrialstructureandurbanizationlevel.Laborcostisthefacto

5、rthatreducedthedisparities.Keyword：logisticsindustry;provincialdifferences;Shapleyvalue;Received：2017-08-03一、引言及文献综述物流业是国民经济增长的基石和“加速器”，其在降低交易成本、优化产业结构、转变经济发展方式、促进区域经济发展等方而的作用毋庸置疑。然而，我国地域辽阔，物流业地区差距较大，以2015年货运周转量为例，东部12个省份平均为8230.58吨公里，中部9个省份平均为4585.89吨公里，丙部10个省份平均为1662.07吨公里。这种差

6、距严重阻碍着区域产业资源布局的优化和区域经济可持续发展。因此，必须高度重视地区间物流业水平差异过人的问题，厘清造成地区差距的主要因素。近年来，W内学者对区域物流业发展的研宄成果较多，理论分析大多围绕物流业发展特征以及区域物流协同发展的重要性展开。［1-2］实证研究的焦点集中在两个方面:一是探讨物流业发展的影响因素，二是测度物流业发展的空间差异。早期对物流业影响因素的实证研宄大多集屮于单一因素分析，赵立波（2012）、王利（2012）等人的研宄表明经济增长对物流业发展呈显著的正向影响;m姚娟、庄玉良（2012）基于省级面板数据实证分析FDI对地区物流发展

7、水平的影响，结果表明FDI对物流业有明显促进作用，且在东部地区的正向影响程度大于中西部地区。m之后部分学者开始构建综合的、多因素指标体系研究区域物流发展的影响因素，如王健、刘荷（2014）棊于福建省时间序列数据，采用VAR模型对影响区域物流发展的因素进行了动态分析，研宄表明：区域经济发展、物流网络密度、政府调控、产业结构、物流业投资均对物流发展具有促进作用;M秦雯(2016)基于青海省2004年~2013年数据，运用DEA和Tobit模型分析认为物流业资源利用率、专业化程度和人力资源是影响青海省物流效率的显著因素;£11钟昌宝、钱康(2017)利用空间

8、杜宾模型对物流产业集聚水平影响因素的实证分析表明：经济发展水平、工业发展水平、消费水平、交通基