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《中国区域城镇化发展差异的解释—基于空间统计分析与shapley 值分解方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、中国区域城镇化发展差异的解释——基于空间统计分析与Shapley值分解方法姚东吴章达葛震明张健宇上海财经大学博士生内容摘要：城市化发展水平的区域性差异受到诸多因素的影响，这些因素与城市化发展水平相互作用，共同推动着城市经济的发展。如何有效度量城市化发展水平，针对城镇化发展差异展开分解，研究主要影响因素与发展水平的相互关系，是提出有效政策依据，加快城市化进程、缩小区域间差异的关键所在。本文在对我国城市化发展水平进行测算的基础上，利用克服常规指数分解分析的局限的基于空间半对数误差模型的夏普里值分解法对城镇化发展差异的影响因素进行排序。实证结果表明：房价是拉动我国区域间城镇发展差异的关键性因
2、素；人均收入和人才竞争力对城市化发展具有强烈的反弹性，人才流动和提高人均收入是缩小城镇化发展差距的关键；国家宏观调控政策在公共支出和税收收入方面的政策改变可以有效调解城镇化发展的差异。关键字：城市化差异性面板数据夏普利值分解一、引言人口迁移是城市化的必然结果。由于城市化动因对区域发展水平的影响，最终都会反映到人口的迁移上，所以人口是度量城市化的优良指标（Davis,1965）KingsleyDavis,"TheUrbanizationoftheHumanPopulation,"Scien-tificAinerican213,no.3(September1965):40-53.。国外对城
3、市化的问题研究较早，许多学者利用人口对城市的发展水平做出度量。最常见的度量方法是居住在城市区域的人口占总人口的百分比，国际上则采用人口超过百万的大都市居住人口占全国总人口的百分比来度量一个国家的城市化发展水平（Casis和Davis，1946）AnaCasisandKingsleyDavis,"UrbanizationinLatinAmerica,"Mil-bankMemorialFundQuarterly24,no.3(July1946):292-314.。但是这两种度量方法都存在一定的局限性，一是随着人口统计口径的不同城市化水平将发生多种变化;二是小城市城区人口占居住总人口的比重有
4、可能与大城市相同，但这不能成为两城市发展水平一致的有力证据（Berry和Garrison，1958）BrianJ.BerryandWilliamL.Garrison,"AlternativeExplanationsofUrbanRank-SizeRelationships,"AnnalsoftheAssociationofAmericanGe-ographers48(March1958):83-91;。针对测度中所存在的问题，Jack(1966)JackP.Gibbs,"MeasuresofUrbanization,"SocialForces45,no.2(December1966):
5、170-77.以美国城市等级分类体系标准为基础提出了城市化发展水平的经典测算方法，他用一个城市的人口占所在等级体系中总人口的比例与所在体系总人口占国家总人口的比率的乘积来定义城市化规模（ScaleofUrbanization简称Su)，用城市人口占等级体系总人口的比率平方来度量人口的聚集规模（ScaleofPopulationConcentration简称Sp）。Eduardo（1970）发现尽管这种城市化测度方法的两项指标，在有相同极限的情况下具有统计独立性，是度量城市化较好的方法，但是一旦极限不同，两者就会存在明显的共线性问题，他们之间的差异系数反映了国家的城市人口占总人口数的比重
6、，这就使得两指标都测度了人口的聚集程度，而不是城市化的发展水平。针对存在的问题，Eldridge和Davis等（1970）KingsleyDavis,"Lascausasyefectosdelfen6menodeprimaciaurbanaconreferenciaespecialaAmericaLatina,"Mex-ico,D.F.,InstitutodeInvestigacionesSociales,1962(ReadattheFourteenthAnnualCongressoftheMexicanSociologicalSociety,Hermosillo,Sonora,Mex
7、ico,November1962.)HopeEldridgeandDorothyThomas,PopulationRedistributionandEconomicGrowth,UnitedStates,1870-1950,vol.3(Phil-adelphia:AmericanPhilosophicalSociety,1964);LeoSchnore,"SomeCor-relationsofUrbanSize:aReplication,"Am
