基于因子分析法的农业科技创新能力评价研究,以

《基于因子分析法的农业科技创新能力评价研究,以》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、基于因子分析法的农业科技创新能力评价研究,以现代农业的发展离不开科技创新，科技水平的高低从根本上决定了农业、农村发展的前景农业科技创新能力决定着区域的经济发展态势、农民生活水平的高低。从2004-2013年，中共中央连续出台了10个“一号文件”均把农业科技创新作为重要的建设领域。2012年中央发布题为《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》的一号文件中提出，农业科技是实现农业持续稳定发展的根本出路，是确保国家粮食安全的基础支撑，是突破资源环境约束的必然之路，是加快现代农业建设的决定力量。中部六

2、省作为中国主要农业产地，近年来农业取得了良好发展，增速较快。但是，中部六省在政策制度、地域、资源禀赋、环境等方面存在差异，因而六省在农业科技创新能力发展水平上仍存在显著差异。因此，加快中部六省农业科技创新能力建设，对支撑地区农业经济增长，提高农业整体竞争力，并实现经济社会的可持续发展具有重要意义。目前，对农业科技创新能力进行评价的相关研究有：陈丽佳?用多指标多层次综合评价法对广东省各市农业科技创新能力进行综合评价，根据综合评价值计算出各市综合排名，进而将广东省的农业科技创新能力划分为4个层次以及创新层次；以柳卸林等为

3、代表的中国科技发展战略研究小组对2000-2004年的中国各省的区域创新能力进行了评价；纪邵勤《系统全面地研究了中国农业科技创新体系的活动主体、相关要素以及运行机制，提出构建新时期中国农业科技创新体系的思路、原则、目标、结构设计、功能定位以及体制和运行机制创新等；魏康宁等以安徽省为实例，用T0PSIS模型对其创新能力进行了简单分析，并提出了相应建议；林伯德0和Bartlett的球形度检验，因此用因子分析法对中部六省农业科技创新能力进行分析是合适的。2.3.2确定主因子变量通过计算得到相关矩阵特征值和特征向量的总方差解

4、释表（表3)。根据主成分的选取原则，由于前4个特征值的累积贡献率为96.556%，已经超过了85.000%,所以提取前4个主因子对中部六省农业科技创新能力进行综合评价。2.3.3建立因子载荷矩阵因子载荷值即成分得分系数，可体现主因子与原始指标体系之间的关联程度。本文采用最大方差法对因子矩阵进行正交旋转，经过5次迭代后收敛，得到总方差解释表（表3)，并且在经过具有Kaiser标准化的正交旋转迭代后实现收敛，得到旋转后的因子载荷矩阵(表4)。结合表4可以重新定义4个主因子：主因子包括：第一产业从业人数(XI)、农业机械总

5、动力(Z6)、农村用电量(Z7)、第一产业固定投资(Z8)、农业机耕面积(Z9)、农田有效灌溉面积(；00)、农业总产值(尤11)、地方财政科技拨款(；?2)，这些指标都与农业科技创新物质装备与投入相关，因此F1代表农业科技创新基础因子。主因子F2包括：科技活动人员（Z3)、RD人员（Z4)、RD经费支出（Z5)、农业受灾面积(Z17),这些指标基本与农业科技创新发展的科技投人相关，因此代表农业科技创新科技因子。主因子包括：恩格尔系数(Z15)、第一产业贡献率(JH2)、人均纯收人(JH3),这些指标与社会经济效益以

6、及人民生活质量有关，因此朽代表农业科技创新效益因子。主因子F4包括：技术市场成交合同金额(Z14)、森林覆盖率(Z16)、环境污染治理投资总额(尤18)，这些指标与农业可持续发展有关，因此F4代表农业科技创新可持续发展因子。依据成分得分系数矩阵写出综合得分以及F1、主因子的因子得分：2.4聚类分析聚类分析（Clusteranalysis)是对样本（个体）以某种相似性为度量标准对指标或因子进行分类的一种多元统计分析方法。根据分类对象的不同，聚类分析分为尺型和0型两种。7?型聚类分析用于指标聚类，型聚类分析没有对度量数据

7、之间的亲疏程度给定分类的标准，也没有硬性规定所有数据应该分成几类，而是比较客观地从数据自身出发进行分类。在因子分析的基础上，本文采用及型聚类分析方法，即对变量进行分类处理，然后将标准化后的数据输入到SPSS19.0统计软件中，选择欧式距离的平方法进行统计分析，最远距离法为聚类方法，最后输出聚类结果列表和聚类树状图（表6和图1)。根据表6聚类后的结果，当分为4个集群时，可以把中部六省农业科技创新能力分为4类：第1类：河南省。河南省以0.668的综合得分独占鳌头，远远高于其他5个省份，属于领先类层次，农业科技创新能力在中

8、部六省中具有明显优势，这体现了其传统的农业大省、人口大省以及新兴的经济大省和工业大省的地位。其中，河南省在农业科技创新基础方面最为突出，位居首位，农业科技创新基础指标的各项数据均名列前茅。但在农业科技创新效益、农业科技创新科技、农业科技创新可持续发展方面得分偏低，分别为-0.08,-0.43，-0.26，排名靠后,严重影响到了河南省的农业科技创