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时间:2018-11-01
《基于因子分析法的我国上市银行竞争力分析——以金融创新能力为评价主线》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、KIWIISIMMKSITYCHCHINA基于因子分析法的我国上市银行竞争力分析一一以金融创新能力为评价主线摘要随着经济全球化的发展,金融已经成为现代经济的核心,而银行业又是金融业的支柱产业。国内的商业银行必须加速改革、调整、创新,以市场机制为基础,加快构建高效的有序的金融市场运作体制和监管机制,提高国内银行业的竞争能力和抗风险能力,只有这样,国内的商业银行方能逐步缩小与国外实力雄厚的金融机构之间的差距,快速融入国际金融市场中去。在此背景下,笔荠以商业银行的金融创新能力为屮心评价指标,评价我国商业银行的综合竞争力。关键词:金融创新;商业银行;因子分析法;SPSS软件KIWIISIMMKS
2、ITYCHCHINAAbstractWiththedevelopmentofeconomicglobalization,financehasbecomethecoreofmodemeconomy,andthebankingindustryisapillarindustryofthefinancialindustry.Domesticcommercialbanksmustacceleratereform,adjustment,innovation,basedonthemarketmechanism,acceleratetheconstructionofefficientandorderly
3、financialmarketoperationsystemandsupervisionmechanism,improvethedomesticbankingindustry’scompetitionabilityandantiriskability,andonlyinthisway,thedomesticcommercialbankstograduallyreduceandbetweenpowerfulforeignfinancialinstitutionsgap,therapidintegrationintotheinternationalfinancialmarket.Inthis
4、context,theauthortakesthecommercialbankfinancialinnovationabilityasthecenterofevaluationindex,evaluationofthecomprehensivecompetitivenessofcommercialbanksinchina.Keywords:financialinnovation;commercialbank;factoranalysis;SPSSsoftwareoRKSMISUM%>:RSITYOFCHINA引言随着经济全球化的发展,金融已经成为现代经济的核心,而银行业又是金融业的支柱产
5、业。在我国正式加入世界贸易组织(WTO)之后,金融业特别是我国的银行业面临着市场化改革的压力和对外开放的新挑战,这种压力和挑战不仅产生于国内日益增多的商业银行之间的竞争,更来自于包括国外发达国家商业银行在内的金融机构所施加的巨大压力。国内的商业银行必须加速改革、调整、创新,以市场机制为基础,加快构建高效的有序的金融市场运作体制和监管机制,提高国内银行业的竞争能力和抗风险能力,只有这样,国内的商业银行才能逐步缩小与国外实力雄厚的金融机构之间的差距,快速融入国际金融市场中去。如今,金融创新一词是受到媒体、学者和金融从业者广泛关注的问题。一般意义上的金融创新包括了金融产品和金融服务的创新以及与
6、之相关的金融交易方式、各种中介组织、金融市场制度和金融监管方式等方面的创新。金融创新不仅带來Y新的赢利机会,也带来了新的金融风险。现代商业银行在生存发展过程中都不可避免地进行着金融创新,从而推动了自身甚至整个行业的变革与发展。可以说,金融创新是商业银行得以发展、金融货币市场得以完善的重要影响因素。一、因子分析法的基本原理因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。基本思想是:根据相关性大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,但不同组的变量不相关或相关性较低,每组变量代表一个基本结构
7、一即公共因子。因子分析法的步骤如下:第一步,对数据样本进行标准化处理。第二步,计算样本的相关矩阵R。第三步,求相关矩阵R的特征根和特征向量。第四步,根据系统要求的累积贡献率确定主因子的个数。第五步,计算因子载荷。第六步,确定因子模型。本文所采用的确定权重的方法是因子分析法,因子分析法(FactorAnalysis)就是一种将描述某一事物的多个可观测的“变量”缩减成描述该事物的少数几个不可观测的“潜变量”(又称因子)的统计学分析方法,
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