欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:22433905
大小:219.30 KB
页数:9页
时间:2018-10-29
《线控与数值分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第四章、范数4.1向量范数正定性:
2、
3、4
4、
5、>0,当且仅当>4=0W候,p
6、
7、=0齐次性:M=
8、離II三角不等式:对于A,BeR,•,有
9、
10、A+B
11、卜II4+M4.2矩阵范数定义2.4.正定性:
12、
13、A
14、
15、>0,当且仅当A=寸候,
16、
17、A
18、
19、=0齐次性:
20、
21、M
22、
23、=
24、Z:
25、
26、
27、A
28、
29、三角不等式:对于A忍ep,W
30、
31、a+b
32、
33、<
34、
35、a
36、
37、+
38、
39、b
40、
41、相容性:对于任意P,W
42、
43、AB
44、
45、<
46、
47、A
48、
49、
50、
51、B
52、
53、第五章、证明题1.连续性证明:设.r,jveV,而是V中一•组基,贝-x:
54、MI,lh,ll已知为确定的数,/=!/=1当x»
55、x-X,.
56、->0,
57、
58、
59、x
60、
61、-
62、
63、x
64、
65、
66、0,故
67、
68、
69、,r
70、
71、连续。2.等价性证明:MhL;v=0时,显然成立◊当;^0时,考虑闭区集和■S=[v
72、
73、;v
74、=l}由于Iht,hlb〉o且连续,Iklb/IK也是连续函数在上能取得最大值m和最小值州,得证3.证明不等式n证明:nn打9All/=EZkl=♦/=!7=1J/=!J/=!y4=maxi75、)2-^Zk-76、E77、l78、^maxnJ79、^80、81、82、Av83、84、2<85、86、A87、88、2max89、90、^91、292、93、A94、95、2{^少96、卜V^97、98、A99、100、l101、kL=i'114=gaxh<-^k^INL《^IKp^WL<,,,其屮[/,7是酉矩阵ntxnwxr现代控制理论部分I、反馈与极点配置1.1状态反馈令“=kx+v,则原状态方程可改写为:x=(A^bk)xy=exk=(kQ人,…1+/?v)_01…000…0A=A^-bk=•••••參參•參離•華00—(“0—々o)—(“1—々102、I)01_(an-2_k,i-2)—(“,卜i—心-i)1.2输出到力反馈x=(A+}>c)x+buy=exG=(☆,☆,•1,卜J_0010A=A+gc=010-(“0-0)o-(^,-g,)0-(“2-《2)•蠡參參••1-{cin-x-gn-t)〔值分析部分第一章、误差,线性矩阵解法1.1误差计算:f(y)=103、/w104、《U)Cond2(A)=max(AA=则原状态方程可改写为:1.2DoolittIe分解条件能进行LU唯一分解的充要条件是各阶顺序主子式不为零12例24_46;,c=31265151546对4:A,=1^0,A2=0,A3=—10关0,不能分解对B:A,=105、1^0,A2=0,A3=0,经一步消元可分解,分解不唯一。对C:'=1*0,A2=1^0,A3=1^0,能分解且分解式唯一。1.3Jacobi迭代G-S迭代收敛条件:Jx=Bx7腳/?谴代:Bj=l-D~]A[^+J=Bxk+fG-S迭代:BG_s=(D-L)~lUL为下三角U为上三角D为对角元素定理1:对于任意迭代式,迭代收敛的充要条件是迭代矩阵B满足p(B)106、107、fi108、109、110、矩阵,G-S迭代收敛。1.4常用非线性迭代方法1.4.1牛顿迭代法由/W=/(戈)+(X-%0),(x0)得^•+1=1.4.2单点、双点弦截法申点截弦法用/(A卜/(X())代替/(X)(x々-x0)/(X)/(X)-/(〜)双点截弦法:用#^代替/(X)xk-^-1/(X)~l=c则称ek1.4.3收敛性质:设序列{人}收敛于记么=-X"若存在P>=1和正数C,使得lim{xjp阶收敛,特别的O111、⑻(/)矣0.目.有lim-^=丄识⑻(/)矣0ekp第二章、插值多项式2.1拉格朗日插值法截断误差分析(与牛顿法误差相同):/?,,W=/(x)-L„(x)=^-^«„+l(x)(Z2+1)!w112、误差的一种估计方法(不知道/):/22线性插值:/?„(%)<—M2(Mlt=maxfx))§a
75、)2-^Zk-
76、E
77、l
78、^maxnJ
79、^
80、81、82、Av83、84、2<85、86、A87、88、2max89、90、^91、292、93、A94、95、2{^少96、卜V^97、98、A99、100、l101、kL=i'114=gaxh<-^k^INL《^IKp^WL<,,,其屮[/,7是酉矩阵ntxnwxr现代控制理论部分I、反馈与极点配置1.1状态反馈令“=kx+v,则原状态方程可改写为:x=(A^bk)xy=exk=(kQ人,…1+/?v)_01…000…0A=A^-bk=•••••參參•參離•華00—(“0—々o)—(“1—々102、I)01_(an-2_k,i-2)—(“,卜i—心-i)1.2输出到力反馈x=(A+}>c)x+buy=exG=(☆,☆,•1,卜J_0010A=A+gc=010-(“0-0)o-(^,-g,)0-(“2-《2)•蠡參參••1-{cin-x-gn-t)〔值分析部分第一章、误差,线性矩阵解法1.1误差计算:f(y)=103、/w104、《U)Cond2(A)=max(AA=则原状态方程可改写为:1.2DoolittIe分解条件能进行LU唯一分解的充要条件是各阶顺序主子式不为零12例24_46;,c=31265151546对4:A,=1^0,A2=0,A3=—10关0,不能分解对B:A,=105、1^0,A2=0,A3=0,经一步消元可分解,分解不唯一。对C:'=1*0,A2=1^0,A3=1^0,能分解且分解式唯一。1.3Jacobi迭代G-S迭代收敛条件:Jx=Bx7腳/?谴代:Bj=l-D~]A[^+J=Bxk+fG-S迭代:BG_s=(D-L)~lUL为下三角U为上三角D为对角元素定理1:对于任意迭代式,迭代收敛的充要条件是迭代矩阵B满足p(B)106、107、fi108、109、110、矩阵,G-S迭代收敛。1.4常用非线性迭代方法1.4.1牛顿迭代法由/W=/(戈)+(X-%0),(x0)得^•+1=1.4.2单点、双点弦截法申点截弦法用/(A卜/(X())代替/(X)(x々-x0)/(X)/(X)-/(〜)双点截弦法:用#^代替/(X)xk-^-1/(X)~l=c则称ek1.4.3收敛性质:设序列{人}收敛于记么=-X"若存在P>=1和正数C,使得lim{xjp阶收敛,特别的O111、⑻(/)矣0.目.有lim-^=丄识⑻(/)矣0ekp第二章、插值多项式2.1拉格朗日插值法截断误差分析(与牛顿法误差相同):/?,,W=/(x)-L„(x)=^-^«„+l(x)(Z2+1)!w112、误差的一种估计方法(不知道/):/22线性插值:/?„(%)<—M2(Mlt=maxfx))§a
81、
82、Av
83、
84、2<
85、
86、A
87、
88、2max
89、
90、^
91、292、93、A94、95、2{^少96、卜V^97、98、A99、100、l101、kL=i'114=gaxh<-^k^INL《^IKp^WL<,,,其屮[/,7是酉矩阵ntxnwxr现代控制理论部分I、反馈与极点配置1.1状态反馈令“=kx+v,则原状态方程可改写为:x=(A^bk)xy=exk=(kQ人,…1+/?v)_01…000…0A=A^-bk=•••••參參•參離•華00—(“0—々o)—(“1—々102、I)01_(an-2_k,i-2)—(“,卜i—心-i)1.2输出到力反馈x=(A+}>c)x+buy=exG=(☆,☆,•1,卜J_0010A=A+gc=010-(“0-0)o-(^,-g,)0-(“2-《2)•蠡參參••1-{cin-x-gn-t)〔值分析部分第一章、误差,线性矩阵解法1.1误差计算:f(y)=103、/w104、《U)Cond2(A)=max(AA=则原状态方程可改写为:1.2DoolittIe分解条件能进行LU唯一分解的充要条件是各阶顺序主子式不为零12例24_46;,c=31265151546对4:A,=1^0,A2=0,A3=—10关0,不能分解对B:A,=105、1^0,A2=0,A3=0,经一步消元可分解,分解不唯一。对C:'=1*0,A2=1^0,A3=1^0,能分解且分解式唯一。1.3Jacobi迭代G-S迭代收敛条件:Jx=Bx7腳/?谴代:Bj=l-D~]A[^+J=Bxk+fG-S迭代:BG_s=(D-L)~lUL为下三角U为上三角D为对角元素定理1:对于任意迭代式,迭代收敛的充要条件是迭代矩阵B满足p(B)106、107、fi108、109、110、矩阵,G-S迭代收敛。1.4常用非线性迭代方法1.4.1牛顿迭代法由/W=/(戈)+(X-%0),(x0)得^•+1=1.4.2单点、双点弦截法申点截弦法用/(A卜/(X())代替/(X)(x々-x0)/(X)/(X)-/(〜)双点截弦法:用#^代替/(X)xk-^-1/(X)~l=c则称ek1.4.3收敛性质:设序列{人}收敛于记么=-X"若存在P>=1和正数C,使得lim{xjp阶收敛,特别的O111、⑻(/)矣0.目.有lim-^=丄识⑻(/)矣0ekp第二章、插值多项式2.1拉格朗日插值法截断误差分析(与牛顿法误差相同):/?,,W=/(x)-L„(x)=^-^«„+l(x)(Z2+1)!w112、误差的一种估计方法(不知道/):/22线性插值:/?„(%)<—M2(Mlt=maxfx))§a
92、
93、A
94、
95、2{^少
96、卜V^
97、
98、A
99、
100、l
101、kL=i'114=gaxh<-^k^INL《^IKp^WL<,,,其屮[/,7是酉矩阵ntxnwxr现代控制理论部分I、反馈与极点配置1.1状态反馈令“=kx+v,则原状态方程可改写为:x=(A^bk)xy=exk=(kQ人,…1+/?v)_01…000…0A=A^-bk=•••••參參•參離•華00—(“0—々o)—(“1—々
102、I)01_(an-2_k,i-2)—(“,卜i—心-i)1.2输出到力反馈x=(A+}>c)x+buy=exG=(☆,☆,•1,卜J_0010A=A+gc=010-(“0-0)o-(^,-g,)0-(“2-《2)•蠡參參••1-{cin-x-gn-t)〔值分析部分第一章、误差,线性矩阵解法1.1误差计算:f(y)=
103、/w
104、《U)Cond2(A)=max(AA=则原状态方程可改写为:1.2DoolittIe分解条件能进行LU唯一分解的充要条件是各阶顺序主子式不为零12例24_46;,c=31265151546对4:A,=1^0,A2=0,A3=—10关0,不能分解对B:A,=
105、1^0,A2=0,A3=0,经一步消元可分解,分解不唯一。对C:'=1*0,A2=1^0,A3=1^0,能分解且分解式唯一。1.3Jacobi迭代G-S迭代收敛条件:Jx=Bx7腳/?谴代:Bj=l-D~]A[^+J=Bxk+fG-S迭代:BG_s=(D-L)~lUL为下三角U为上三角D为对角元素定理1:对于任意迭代式,迭代收敛的充要条件是迭代矩阵B满足p(B)106、107、fi108、109、110、矩阵,G-S迭代收敛。1.4常用非线性迭代方法1.4.1牛顿迭代法由/W=/(戈)+(X-%0),(x0)得^•+1=1.4.2单点、双点弦截法申点截弦法用/(A卜/(X())代替/(X)(x々-x0)/(X)/(X)-/(〜)双点截弦法:用#^代替/(X)xk-^-1/(X)~l=c则称ek1.4.3收敛性质:设序列{人}收敛于记么=-X"若存在P>=1和正数C,使得lim{xjp阶收敛,特别的O111、⑻(/)矣0.目.有lim-^=丄识⑻(/)矣0ekp第二章、插值多项式2.1拉格朗日插值法截断误差分析(与牛顿法误差相同):/?,,W=/(x)-L„(x)=^-^«„+l(x)(Z2+1)!w112、误差的一种估计方法(不知道/):/22线性插值:/?„(%)<—M2(Mlt=maxfx))§a
106、
107、fi
108、
109、110、矩阵,G-S迭代收敛。1.4常用非线性迭代方法1.4.1牛顿迭代法由/W=/(戈)+(X-%0),(x0)得^•+1=1.4.2单点、双点弦截法申点截弦法用/(A卜/(X())代替/(X)(x々-x0)/(X)/(X)-/(〜)双点截弦法:用#^代替/(X)xk-^-1/(X)~l=c则称ek1.4.3收敛性质:设序列{人}收敛于记么=-X"若存在P>=1和正数C,使得lim{xjp阶收敛,特别的O111、⑻(/)矣0.目.有lim-^=丄识⑻(/)矣0ekp第二章、插值多项式2.1拉格朗日插值法截断误差分析(与牛顿法误差相同):/?,,W=/(x)-L„(x)=^-^«„+l(x)(Z2+1)!w112、误差的一种估计方法(不知道/):/22线性插值:/?„(%)<—M2(Mlt=maxfx))§a
110、矩阵,G-S迭代收敛。1.4常用非线性迭代方法1.4.1牛顿迭代法由/W=/(戈)+(X-%0),(x0)得^•+1=1.4.2单点、双点弦截法申点截弦法用/(A卜/(X())代替/(X)(x々-x0)/(X)/(X)-/(〜)双点截弦法:用#^代替/(X)xk-^-1/(X)~l=c则称ek1.4.3收敛性质:设序列{人}收敛于记么=-X"若存在P>=1和正数C,使得lim{xjp阶收敛,特别的O111、⑻(/)矣0.目.有lim-^=丄识⑻(/)矣0ekp第二章、插值多项式2.1拉格朗日插值法截断误差分析(与牛顿法误差相同):/?,,W=/(x)-L„(x)=^-^«„+l(x)(Z2+1)!w112、误差的一种估计方法(不知道/):/22线性插值:/?„(%)<—M2(Mlt=maxfx))§a
111、⑻(/)矣0.目.有lim-^=丄识⑻(/)矣0ekp第二章、插值多项式2.1拉格朗日插值法截断误差分析(与牛顿法误差相同):/?,,W=/(x)-L„(x)=^-^«„+l(x)(Z2+1)!w
112、误差的一种估计方法(不知道/):/22线性插值:/?„(%)<—M2(Mlt=maxfx))§a
此文档下载收益归作者所有