中国工业技术发展战略与经济增长

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1、中国工业技术发展战略与经济增长一、引言技术进步是经济持续发展的关键，也是国家竞争力的核心，因此，科学技术的发展是国家关注的中心议题，技术发展战略是国家发展战略的重要组成部分，它是国家对科技活动全局性和长期性的规划和行动方针。对于这一问题，国内外学者已从不同角度进行了较多的研究。Utterback(1994)提出了发达国家技术发展轨迹模式，即认为发达国家技术发展的轨迹是研究一开发一工程管理。Kim(1997)根据韩国的发展经验，提出了与发达国家技术发展轨迹相反的奋起直追国家技术发展模式。Lall和Teubal(1998)提出从确定国家发展目标、激励政策、组织制度三个层次研究国家技术的政策。

2、Br6card、Fougeyrollas和Mugl等（2006)通过欧盟多国宏观联接计量经济模型Nemesis研究了欧盟的RD政策，分析了不同RD投入增加对欧盟GDP、就业等主要宏观变量的影响，模拟分析持续至2030年。余永龙(1996)]认为中国技术发展应当走技术原理突破和基础性理论突破的道路。马来平（1998)认为中国科技发展战略要立足于自主研究，将技术引进与自主研究相结合。储雪林等(1998)利用S用国内生产总值相应指数换算为1991年为基期的实际值，全社会固定资产投资AFA以及大中型工业企业固定资产净值NFALM用固定资产投资价格指数换算为1991年为基期的实际值，技术活动指标R

3、DLM、INLM、TMLM、TPLM都用CPI指数换算为1991为基期的实际值。(二)估计结果及评价为节省篇幅，这里不列出理论模型而是直接列出模型估计结果：GDP=AV1+AV2+AV3(1)LOG(AFA)=5.573+0.311LOG(GDP(-1))+[AR方程（1)是恒等式，反映国内生产总值GDP的形成，由三次产业增加值之和构成。方程(2)反映全社会固定资产投资的形成，它与前期国内生产总值相关。方程(3)至方程(5)反映三次产业增加值的形成。其中方程(4)是一个统计方程，主要是建立大中型工业企业增加值（IAVLM)与第二产业增加值(AV2)的统计关系。方程(6)是大中型工业企业的

4、生产函数，反映大中型工业企业增加值与其技术活动及固定资产净值之间的关系。方程(7)反映大中型工业企业固定资产净值的形成。方程(8)至方程(10)反映大中型工业企业自主研发、技术改造、国内技术购买与其影响因素之间的关系。整个理论模型用联立方程系统估计方法(3SLS)来进行参数估计，估计过程中用广义差分法来消除方程中可能存在的序列相关性。个别方程中的常数项在统计上不显着，按照APE)、Theil不等系数、偏差率(BP)、方差率(VP)、协方差率(CP)等众多模型评价指标对模型进行评价②结果说明模型对历史数据拟合较好，各项指标都能达到评价要求，因而可以用来分析中国大中型工业企业技术活动的宏观经

5、济联系。中国工业技术发展战略的动态模拟对于一个技术上相对落后的国家或地区，其技术发展战略是一个以技术引进为主逐渐过渡到以自主创新为主，再到全面的知识输入输出的开放式创新过程。在这个意义上，区域技术发展战略选择，关键是如何在技术引进与自主创新方面实现资源的优化配置[9,1()]。对于中国大中型工业企业来说，技术改造是企业不断发展与壮大的动力源泉，也是提升企业竞争力的重要手段。企业只有不断地根据市场对自身进行技术改造，淘汰落后生产工艺，引进新技术和生产设备，进行技改扩建，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。2000年以来，中国大中型工业企业的技术改造经费一直保持稳步增长，2003年达1896

6、亿元，2005达到2792.85亿元。从总体上看，技术改造仍是中国大中型工业企业技术创新的重要方式（《中国科技统计年鉴2004》），通过技术改造，一批大中型工业企业走上了富有特色的自主创新之路(如鞍钢、宝钢等）。在模拟过程中，需要确定外生变量技术引进(INLM)的取值。另外，将模型中的方程(8)至方程(10)视情况删除，同时将内生变量外生。(一)外生变量的预测外生变量的预测采用的是灰色模型预测方法。原始数据样本区间为1996-2005年，预测区间为2006-2010年，预测方法为GM(1，1)模型，依据模型可靠性判断准则：当小误差概率P0.95和后验比匸0.35时，模型预测结果可靠，数据

7、预测如表2所示。由表2可知，技术引进的预测效果较差，主要是因为数据在样本期内波动较大，数据平稳性差。改用OLS或ARIMA等其他方法来预测，效果也不好，故仍用GM(1，1)预测结果。(二)模拟方案设计按上面预测的外生变量求解模型，所得结果做为其后各模拟方案比较的基础，用于评价不同的技术发展战略，将此结果作为基准方案。模型预测时以国内生产总值GDP为目标变量，运行模型得到在各模拟方案下相应的GDP，将此GDP与基准方案中的GDP比较，