25.3用频率估计概率

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1、25.3利用频率估计概率必然事件不可能事件可能性0½(50%)1(100%)不可能事件随机事件必然事件随机事件(不确定事件)回顾必然事件发生的概率为1,记作P(必然事件)=1;不可能事件发生的概率为0,记作P(不可能事件)=0;随机事件(不确定事件)发生的概率介于0~1之间,即0

2、的硬币时，“正面向上”和“反面向上”发生的可能性相等，这两个随机事件发生的概率分别是。这是否意味着抛掷一枚硬币100次时，就会有50次“正面向上”和50次“反面向上”呢？温故知新把全班同学分成10组，每组同学掷一枚硬币50次，把本组的试验数据进行统计，“正面向上”和“反面向上”的频数和频率分别是多少？试验：试验者投掷次数正面出现频数正面出现频率150250350450550650750850在多次试验中，某个事件出现的次数叫，某个事件出现的次数与试验总次数的比，叫做这个事件出现的.频数频率抛掷次数（n)204840401200

3、0300002400072088正面朝上数(m)106120486019149841201236124频率(m/n)0.5180.5060.5010.49960.50050.5011历史上曾有人作过抛掷硬币的大量重复实验，结果如下表所示抛掷次数n频率m/n0.512048404012000240003000072088实验结论:当抛硬币的次数很多时,出现下面的频率值是稳定的,接近于常数0.5,在它附近摆动.我们知道,当抛掷一枚硬币时,要么出现正面,要么出现反面,它们是随机的.通过上面的试验,我们发现在大量试验中出现正面的可能为

4、0.5,那么出现反面的可能为多少呢?这就是为什么我们在抛一次硬币时,说出现正面的可能为0.5,出现反面的可能为0.5.出现反面的可能也为0.5随机事件在一次试验中是否发生虽然不能事先确定，但是在大量重复试验的情况下，它的发生呈现出一定的规律性．出现的频率值接近于常数.从长期的实践中，人们观察到，对一般的随机事件，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数值的附近摆动，显示出一定的稳定性。因此，我们可以通过大量的重复试验,用一个随机事件发生的频率去估计它的概率。雅各布·伯努利（1654-1705）

5、，被公认是概率论的先驱之一，他最早阐明了随着实验次数的增加，频率稳定在概率附近。一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的频率稳定于某个常数p,那么事件A发生的概率P(A)=p归纳：投篮次数（n）50100150200250300500投中次数（m）286078104123152251投中频率（）练习：下表记录了一名球员在罚球线上的投篮结果。（1）计算表中的投中频率（精确到0.01）；（2）这个球员投篮一次，投中的概率大约是多少？（精确到0.1）0.560.600.520.520.4920.5070.502约为0.5某种油菜籽

6、在相同条件下的发芽试验结果表：当试验的油菜籽的粒数很多时，油菜籽发芽的频率接近于常数，于是我们说它的概率是。0.90.9例１：对一批衬衫进行抽查，结果如下表：抽取件数n501002005008001000优等品件数m4288176445724901优等品频率m/n0.840.880.880.890.9010.905求抽取一件衬衫是优等品的概率约是多少？抽取衬衫2000件，约有优质品几件？某射手进行射击，结果如下表所示：射击次数n２０１００２００５００８００击中靶心次数m１３５８１０４２５５４０４击中靶心频率m/n例２填表(1)

7、这个射手射击一次，击中靶心的概率是多少？０.５(2)这射手射击1600次，击中靶心的次数是。8000.650.580.520.510.505某林业部门要了解某种幼树在一定条件下的移植成活率，应采取什么具体做法？问题1：种植总数（n）成活数（n）成活的频率1085047270235400369750662150013353500320370006335900080731400012628估计移植成活率是实际问题中的一种概率，可理解为成活的概率。某林业部门要考查某种幼树在一定条件下的移植成活率,应采用什么具体做法?观察在各次试验中

8、得到的幼树成活的频率，谈谈你的看法。移植总数（n）成活数（m）108成活的频率0.8()50472702350.870400369750662150013350.890350032030.915700063359000807314000126280.9020.940.9230