基于四六级语料库的大学英语自主学习

基于四六级语料库的大学英语自主学习

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时间:2018-10-26

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1、基于四六级语料库的大学英语自主学习一、四六级语料库的理论建设依据和意义虽然应试教育的弊端近年来被学者、专家广为诟病,但考试依旧是考察学生在各个阶段学习水平和能力的主要手段。对于非英语专业的大学生来说,大学英语四、六级考试(CET-4andCET-6)是大学英语教学阶段最为重要的英语水平能力测试。目前的语料库多为研究连贯的篇章,而对于考试题这种很多单句、填空、选择形式的内容则研究不多。目前,国内尚未发现正规的、具备规模的、公开的题库型语料库,只有一些语料库学者自建了一些小规模的四六级阅读或完形填空语

2、料作为实验语料库,但收录题型并不完整,规模也不大。因此,本研究基于计算机、依据语料库的研究方法建立大学英语四级、六级题库型语料库,统称为“渤海大学英语四六级语料库”。旨在帮助非英语专业的学生利用语料库的方式更准确、快速的总结出两大考试题中的词表(L的基本模式建设本套语料库,填空式答案用X标记、并填于原题空缺处,以此来补全篇章。“听力部分”做了听力语音转写,把音频中的语音都转写成可阅读的文字,从而帮助学生研究听力中的高频词汇和搭配。本库每隔5年系统、全面的更新一次,为可更新的动态语料库。建库完毕后,

3、将自建语料库引入课堂教学,实验对象为渤海大学2014级A班学生,具体研究内容如下:1.高频词表。语料库语言学对传统语言学的研究方法提出了挑战,传统的词汇研究强调“广而全”,而基于语料库的词汇研究强调研究高频和语篇覆盖率广的词汇。因此,基于语料库的题库首先要研究的是高频词表。即得出大学英语四级、六级的两个高频词表。词表源于真实考题,学生首先应该掌握在历年考试题中多次出现的高频词汇。本词表基于语料库统计软件tih或Antconc,通过设定Stoplist去除功能词,从而得到考题中高频出现的实意词汇。2

4、.高频搭配。不同等级的考题必然有其规律和特点,在固定搭配的考察上有其明显规律。本研究基于此题库型语料库研究其词语共现的规律(Co-occurrence),通过跨距调整(Span)和Cluster功能来统计两大英语考试中的两词、三词及四词搭配。所有搭配在统计出其生频数的基础上再计算其搭配强度,最后得出两套搭配词表——生频数搭配词表和按搭配强度高低排列的搭配词表。3.词语和搭配的题型覆盖率。本研究的一大特色是不仅统计考试中的高频词汇和短语,同时统计其在题型中的覆盖广度。即某一词汇在近20年的考题中出现

5、了多少频数,这些频数又是如何分布在各个题型中的。如:较多的出现在听力中,还是较多的出现在阅读中,分别是多少频数。通过对词语和搭配在不同题型中的分布研究,可以精准的发现词汇和短语的语域分布特点。题型大体可以分为:听力、词汇与语法、完形填空(或十五选十)、阅读、翻译等几大类。学生可以通过掌握词汇和搭配在不同题型中的分布规律,有的放矢的掌握该题型中的高频词汇与短语,从而迅速提高应试能力。4.统计类联接。本研究的层面不仅局限于文字表面,由于本套语料库采用了词性标注,因此可研究和总结出高于词语层面的类联接信

6、息,即某词较多的与哪类词性的词汇进行搭配。通过更高一级的概括总结考题中词语的运用规律,搭配是从“横向”的角度研究词语的共现,类链接是从“纵向”的角度总结词类之间的搭配特点。最终可以统计出考试中的高频词主要与哪些词性的词进行搭配。5.语义韵研究。语义韵(semanticprosody)是以通常搭配形式出现的词项展示出与其它词项的联系、自身的含义以及蕴涵的假设,其大体可以分为积极、中性和消极三类。两大等级考试在考察词汇的时候,语义韵规律的考察也是非常明显的。如:某个词在多年的考题中多与消极含义的词汇搭

7、配。到此,对于考题规律的总结可以说基本上可以满足应试的需要。学生用基于语料库的方式从更加纵深的角度掌握了四级、六级的应试规律。三、基于题库语料库的自主学习以渤海大学分级教学A班为实验对象,培养学生掌握语料库语言学的基本概念和基本操作,可以使学生自主利用四六级语料库进行基本检索和学习;教师可以将基于语料库的数据变成大学英语课堂教学的一部分,从而改变以往的教学模式,这是本研究的一个最重要的目的。因为,在目前的大学英语课堂教学中,教学内容里不可避免地参杂了授课教师的主观信息,有些是基于经验,缺乏一定的条

8、理性和规范性,甚至可能是谬误。这一现象使得授课教师对于两大英语等级考试的考试重点、高频词表和短语等重要信息的分析还存在大量不客观的因素。同时学生自主学习的积极性还存在一定问题,因而会常常反映课堂所学与考试结合不好或所学的东西无用。本研究的目标是在教学方面进一步帮助教师完整和规范教学内容,同时鼓励学生提高自主学习能力,学会独立使用语料库进行基本的检索、提取信息和学习;为大学英语课堂教学注入新的元素——语料库。同时将这一主题扩展为数据驱动学习,引导学生利用电脑或移动设备进行课下自主学习

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