沈阳经济区各城市综合实力分析

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1、沈阳经济区各城市综合实力分析：以沈阳经济区内8个城市为研究对象，选取有关反映经济发展水平的18个指标，应用因子分析，主成分分析和聚类分析等方法，利用SPSS软件对这些城市近五年的发展状况进行了多元统计分析，测算与比较。结果显示沈阳经济区经济发展不均衡沈阳综合实力最强，鞍山次之，营口、辽阳、本溪再次之，铁岭、抚顺和阜新综合实力较弱，并且在近几年各城市的综合实力排名顺序变动不大。为提高经济区的整体的发展水平提供了参考的依据，为促进辽宁省经济发展提出了具有参考价值的分析。　　关键词：沈阳经济区；因子分析；综合实力　　：F

2、002：A　　：1005-913X（2012）09-0036-02　　一、引言　　沈阳经济区原名为“辽中城市群”，是由沈阳、鞍山、抚顺、本溪、营口、辽阳、铁岭7个城市构成。2008年7月21日，辽宁省政府召开了沈阳经济区工作会议，会议明确将辽宁中部城市群更名为沈阳经济区，并将阜新市正式纳入沈阳经济区。　　因子分析最早是由心理学家ChalesSpearman在1904年提出，它的基本思路是通过研究众多变量之间的内部依赖关系，寻求这些数据的基本结构，并用少数几个被称为公因子的不可观测变量，来表示基本数据结构。这些公因子

3、能够反映原来众多变量所代表的主要信息，从而有利于研究者达到简化数据结构，方便研究的目的。目前，因子分析可以应用于心理学、社会学、经济学、人口学、地质学、生物学、生理学、环境学以及化学和物理学等多个研究领域。[1]因子分析法在地理研究中应用的也非常广泛，尤其是在城市综合竞争力方向上，同主成分分析及聚类分析相结合能深入的反应城市的发展状况，城市之间的联系情况。我国应用因子分析研究城市综合实力的文献也有，孔凡文，王英华，才旭[2]对沈阳经济区整体经济综合实力进行了深入的评价分析；范坤，吴月，周静，陈忠祥[3]应用因子分析

4、法对宁夏县域综合实力进行了分析研究。但是大部分文献都是静态分析，本文基于因子分析法对沈阳经济区2005～2009年五年的各城市综合实力得分，对各城市的经济发展情况进行动态分析。　　二、研究方法、思路与数据　　（一）研究方法　　因子分析（FactorAnalysis）的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，每组变量代表一个基本性结构，这个结构就称为共因子。然后再从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量（指标）归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。　　因子分析模型的一般表达式为：　　X

5、1=a11F1+a12F2+……+a1mFm+ε1　　X2=a21F1+a22F2+……+a2mFm+ε2　　……　　Xp=ap1F1+ap2F2+……+apmFm+εp　　依据系统性、代表性、互补性的原则，结合沈阳经济区的具体实际，本文选取了18项统计指标来反映经济区各城市的综合竞争实力：X1地区国民生产总值（地区GDP）、X2第一产业产值占地区GDP比重、X3第二产业产值占地区GDP比重、X4第三产业产值占地区GDP比重、X5就业总人数、X6教育业从业人数、X7社会资产投资、X8财政固定预算收入、X9城镇居民可

6、支配收入、X10实有道路长度、X11人均用水量、X12企业单位数、X13进口总额、X14出口总额、X15接待入境旅游人数、X16金融机构存款余额、X17高等学校在校生数和X18卫生机构数。这18项指标分别从经济规模、产业结构、生活质量和教育发展水平等方面反映了各城市的综合竞争能力。　　（二）数据　　利用《中国统计年鉴》《辽宁统计年鉴》以及其他各地级城市统计年鉴采集2005～2009年各城市的地区国民生产总值（地区GDP）、产业构成、就业总人数、分行业就业人数、社会固定资产投资、财政预算收入、城镇居民可支配收入、实有

7、道路长度、人均用水量、企业单位数、进口总额、出口总额、接待入境旅游人数、金融机构存款余额、高等学校在校生数和卫生机构数等数据。　　三、沈阳经济区综合实力分析　　（一）数据的处理　　将统计得到的原始数据，沈阳经济区内8个城市的18项经济指标数据，对每个城市中所包含的各项指标数据进行无量纲化处理，本文用的是标准差标准化的处理方式。　　将得到标准化后的数据输入到是spss17中进行因子分析，得到三个主成分并且得到其贡献率。　　根据得到的主成分及其贡献率计算其综合得分，得分公式：：以沈阳经济区内8个城市为研究对象，选取有关

8、反映经济发展水平的18个指标，应用因子分析，主成分分析和聚类分析等方法，利用SPSS软件对这些城市近五年的发展状况进行了多元统计分析，测算与比较。结果显示沈阳经济区经济发展不均衡沈阳综合实力最强，鞍山次之，营口、辽阳、本溪再次之，铁岭、抚顺和阜新综合实力较弱，并且在近几年各城市的综合实力排名顺序变动不大。为提高经济区的整体的发展水平提供了参考的依据，为促进辽