超声gi-rads分类在卵巢恶性肿瘤诊断中的应用

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1、超声GI-RADS分类在卵巢恶性肿瘤诊断中的应用厦门市仙岳医院361012摘要:目的探讨超声GI-RADS分类系统在卵巢恶性肿瘤诊断中的应用价值。方法运用GI-RADS分类对463例患有卵巢肿瘤的病例进行分类,将其中判断为4类(可疑恶性肿瘤)和5类(恶性可能性大)的病例与术后病理结果对照做诊断性分析。结果463例病例中,判断为GI-RADS4类的17例(3.67%)、GI-RADS5类的57例(12.31%),与病理结果对比其准确度为68.92%。结论GI-RADS分类系统对卵巢恶性肿瘤的诊断准确度高,:ft有很高的临床价值。关键词:GI-RA

2、DS;附件肿瘤影像报告与数据系统;卵巢肿瘤;恶性;超声1八■>«刖目卵巢恶性肿瘤的发病率仅次于子宫颈癌居妇科恶性肿瘤的第三位,而病死率却是各类妇科肿瘤的首位,对妇女生命造成严重威胁[1]。超声不仅可描述卵巢肿瘤的良恶性,而且有助于临床选择最佳治疗方案。然而某大的多中心研宄表明,其诊断假阳性率高达24%。其主要原因是超声医生诊断卵巢肿瘤多半基于个人经验,诊断的准确性根据经验的不同差异很大[2]。2008年,Amor等借鉴乳腺肿瘤影像报告与数据系统(BI-RADS),对附件肿瘤采取类似分类方法,称之为妇科影像报告与数据系统。木研宄的目的在于探讨GI

3、-RADS分类系统在卵巢肿瘤诊断中的应用价值,并且对不同医师之间进行差异分析。资料与方法1研宄对象2013年1月至2015年12月来我院行妇科彩超检查法则卵巢肿瘤患者共463人,年龄(9~82岁),平均(39.52±12.33)岁。463例病例中由GI-RADS分类判断为4类和5类的病例行手术治疗获得病理结果,并定为“金标准”。2研究方法2.1仪器采用GEVoluson730Expert,TOSHIBAplio790,GEE8彩色多普勒超声诊断仪,探头频率3.5〜6.5MHz,经腹或经阴道检查。2.2方法2.2.1检查前准备经腹超

4、声检查,受检者取平卧位,适当充盈膀胱;经阴道超声检查,受检者取平卧位或膀胱截石位,排空膀胱。2.2.2检查者所冇463例病例均由同一具有5年以上妇科超声工作经验的医师操作。2.2.3超声扫查卵巢肿瘤二维超声检查发现卵巢肿瘤者,观察艽形态、大小、边界、与周围脏器关系、内部冋声,重点观察国际卵巢肿瘤研究组推荐的形态学指标,即是否双侧、厚壁、分隔、乳头状突起物、实性区、内部冋声、腹水等。对肿瘤进行彩色多普勒检查,调节彩色取样框以获得最佳的血流检测效果,同吋判断肿瘤冇无血供及血供的丰富程度。2.2.4GI-RADS分类系统判断卵巢肿瘤的良恶性GI-RA

5、DS分类系统将卵巢肿瘤分为5类:1类:确定良性,超声未发现明显阳性附件肿瘤,即正常附件;2类:良性可能性大,为功能性组织;3类:可能良性肿瘤,为良性赘生性附件肿瘤;4类:可疑恶性肿瘤,除外2~3类病变者,iL有以下1〜2个恶性表现者:大乳头状突起物、厚壁分隔、实性区较明显,内部血流较丰富、合并腹水、最低RI<0.5(图1);5类:恶性肿瘤可能性大,肿瘤中冇3个及以上4类病变所列恶性表现者(图2)。2.2.5分析方法GI-RADS分类系统判断为4类的17例病例和判断为5类的57例病例均通过手术治疗取得病理结果,与“金标准”对比,做统计学分析。3统

6、计学处理采用SPSS17.0统计软件进行统计学处理。结果全部74例GI-RADS分类判断为4-5类的病例中,成熟性囊性畸胎瘤3例(4.01%)、浆液性囊腺瘤2例(2.70%)、黏液性囊腺瘤6例(8.12%)、卵巢子宫内膜样囊肿5例(6.76%)、卵巢甲状腺肿1例(1.35%)、纤维瘤2例(2.70%)、卵巢脓肿伴出血1例(1.35%)、卵泡膜瘤3例(4.01%)、交界性浆液性囊肿5例(6.76%)、交界性黏液性肿瘤3例(4.01%)、恶性畸胎瘤7例(9.46%)、浆液性囊腺癌22例(29.73%)、黏液性囊腺癌8例(10.81%)、转移性腺癌5

7、例(6.76%)、透明细胞癌1例(1.35%)(见表1)。如将GI-RADS分类系统中判断为4类和5类的病例进行统计学分析,其诊断准确度为68.92%。讨论卵巢肿瘤组织形态的多样性及复杂性超过任何器官,超卢无法进行精确的组织学诊断。超声按其声像图表现可分为三大类,即囊性、实质性、混合性。Tokeuchi按肿瘤的外壁、间隔、内部结构等项分三类:0类为良性,I类为可疑恶性,II类为恶性。后多位学者在其基础上增加冇无腹水、声影及血流表现(肿瘤周边或内部血流、RI〉或<0.4、肿瘤血管内血流收缩期峰值或舒张末期值、血管形成指数,血流指数,血管形成-血流

8、指数,三维彩色能量血管成像及微血管密度等)作为卵巢良恶性肿瘤分类方法,但尚未形成统•-标准方法[3,4]。GI-RADS分类方法又称妇科影像报告与数据

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