基于ipa和因子分析法的个人云服务评价研究

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1、基于IPA和因子分析法的个人云服务评价研究　〔〕[目的意义]云服务产业蓬勃发展，个人用户接触到的云服务产品也越来越多，而在使用过程中，由于技术和服务等多方面的因素，导致个人云服务用户粘度不足，个人云服务质量急需改进。从用户的视角探讨个人云服务质量，对个人云服务质量的评价提供科学依据。[方法过程]采用多维度多层次方法构建了个人云服务质量评价指标体系，引入IPA分析法对该指标体系进一步分类，利用SPSS190进行探索性因子分析，并绘制出IPA矩阵图，进一步划分出横向重要性与纵向满意度的指标。[结果结论]构建了基

2、于IPA矩阵分析的个人云服务质量评价指标体系，横向重要性指标体系由管理层、用户层和技术层3个维度构成，纵向满意度指标体系由保障层和提升层两个维度构成。　　〔关键词〕个人云服务质量；服务质量评价；IPA；探索性因子分析DOI：10.3969j.issn.1008-0821.2017.10.005〔〕G203〔〕A〔〕1008-0821（2017）10-0028-08〔Abstract〕[Purposesignificance]Cloudserviceindustryisbooming，theincreasin

3、gnumberofcloudservicesproductsisaccessibletoindividualusers.Hoprovement.Toexplorethequalityofpersonalcloudservicefromtheusersperspective，andtoprovideascientificbasisfortheevaluationofthequalityofpersonalcloudservice.[Methodprocess]Themulti-dimensionalandmu

4、lti-levelmethodoftheevaluationofpersonalcloudservicequality.ThepaperintroducesImportance-PerformanceAnalysis（IPA）methodtocarryoutempiricalstudyontheindexsystem，usesSPSS190forexploratoryfactoranalysis，thendraatrixdiagram，andfurtherdividestheindicatorsofhori

5、zontalimportanceandverticalsatisfaction.[Resultconclusion]ThepaperconstructstheindexsystemofpersonalcloudservicequalityevaluationbasedontheIPAmatrixanalysis.Thehorizontalimportanceindexsystemconsistsofthreedimensions：themanagementlayer，theuserlayerandthete

6、chnicallayer.Theverticalsatisfactionindexsystemconsistsoftensions：theguaranteelayerandtheliftinglayer.〔Keyood（2013）通过对云服务评价进行综述，发现目前的评价指标，例如成本和性能，仅限于可量化的标准类型，而对于信任等指标应进一步关注[4]；Hamadache和Rizou（2013）基于服务质量（Qos）和服务水平协议（SLA）模型，为云服务评价建立信誉机制[5]；Li（2013）通过系统文献回顾的

7、方法识别出82项相关评价研究，描述了云服务评价的实际情况[6]；Venkatesh（2003）基于用户感知和评价的影响因素，构建了整合科技接受与使用模型[7]，该模型认为直接影响用户行为与评价的有绩效期望与努力期望、社会影响与促成因素；Jun（2004）构建了服务质量评价模型，包括及时响应、访问、关怀性、易用性、可信性和安全性6个维度，并指出响应、关怀性和易用性是用户对服务质量的总体感知及满意度的显著性影响[8]。　相对于国外的研究，国内云服务研究起步较晚但发展迅速，阿里云、百度云、360云、X易云等大量云

8、服务供应商的涌现，使得国内市场竞争异常激烈，呈现出赶超IBM、谷歌等国外大型运营商之势，这引起了国内学者的广泛关注，对云服务质量评价的代表性研究，如表1所示。从以上研究可以看出，学术界对云服务领域的研究逐步从概念性转向了实用性，在指标体系的构建上大多从云服务的某个应用方向进行研究，如信任，具有指导单一质量评价的作用，但未全面考虑从用户视角对个人云服务质量的评价；在评价方法上，主要采用模糊综合评价法、层次分析方法、