生产计划与控制实验报告 (1)

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1、OperationsManagementExperimentationReportName:陈凡Class:工业gc1102Studentnumber:0121104930822SchoolofMechanicalandElectricalEngineeringTheWuhanUniversityofTechnology12.11.2013Experimentation1:QuantitativeDemandingForecastingQuarterlySales(thousandsofgallo

2、ns)YearQ1Q2Q3Q415945705605652540531515498348547946345643193243363405348355354367637537938539674044164224308436439450459947047548548910505513516518画出十年中每季度的销售量散点图，可以发现第四年开始每季度呈现上升的趋势，而前4年则大体呈下降趋势。原因可能是国家政策改变或是销售地点改变引起的改变，所以做预测时舍弃前3年的数据。再观察数据发现离散程度很小，俩变

3、量相关性很强，所以使用线性规划的话能较准确合适地预测下一年四季度的销量。如果是用移动平均或指数平滑的话，预测4季度则预测范围显得过大，如3，4季度可能需用到1,2季度销量的预测值所以可能预测误差偏大。本次预测提供了40个数据，而且数据相关性较强，使用线性规划，借用专业软件工作量也不大。所以综合考虑选用线性规划的方法进行预测，且不需要考虑季节因素。***TIMESERIESREGRESSIONFORECASTING***----------------------------------------

4、-------------PROBLEMNAME:Untitled-----------------------------------------------------SalesSalesABSOLUTEPERIODACTUALFORECASTERROR1319.000314.6724.3282324.000322.3291.6713336.000329.9856.0154340.000337.6422.3585348.000345.2992.7016355.000352.9552.04573

5、54.000360.6126.6128367.000368.2681.2689375.000375.9250.92510379.000383.5814.58111385.000391.2386.23812396.000398.8942.89413404.000406.5512.55114416.000414.2071.79315422.000421.8640.13616430.000429.5210.47917436.000437.1771.17718439.000444.8345.8341945

6、0.000452.4902.49020459.000460.1471.14721470.000467.8032.19722475.000475.4600.46023485.000483.1161.88424489.000490.7731.77325505.000498.4296.57126513.000506.0866.91427516.000513.7422.25828518.000521.3993.399---------------------------------------------

7、--------SalesCONFIDENCEINTERVAL(90%)PERIODFORECASTLOWERBOUNDUPPERBOUND29529.056522.695535.41630536.712530.351543.07331544.369538.008550.72932552.025545.664558.386REGRESSIONEQUATION:Y=a+bXWHERE:Y=SalesX=TIMEPERIODa=307.0159b=7.6565R=0.998R-SQUARE=0.996

8、6MEANABSOLUTEDEVIATION(MAD)FORTHELAST28PERIODS=2.953MEANSQUAREDERROR(MSE)FORALLPASTPERIODS=12.909MEANERROR(bias)FORALLPASTPERIODS=0.0STANDARDERROR(sigmasubyx)IS=3.7285相关系数R=0.998绝对系数R2=0.996可以看出，自变量和应变量的相关性很强，故此预测使用的方法线性回归准确度较高。绝对误差MAD反应预测精度，本