大数据时代互联网金融风险防控研究

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时间:2018-10-24

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1、大数据时代互联网金融风险防控研究    【摘要】随着经济科技的快速发展,互联网金融也呈现迅猛发展的新态势,成为当前热议的话题。对于在金融业持续发展过程中形成的大数据技术,其合理应用,最大程度保证了目前互联网金融的发展。在金融产业中必须高度重视现代信息技术,最大程度挖掘出该行业的发展潜力。下载论文网/3/  【关键词】大数据互联网金融风险风险防控  一、引言  近年来,银行的发展受到新型互联网金融模式的影响,为了推动自身的顺利发展,银行创新了金融发展模式,与互联网金融相结合。为了更好地处理业务数据,在进行数

2、据收集、数据分析以及数据处理等基础上,需要利用大数据技术,创新互联网金融,有效管理数据,规避风险,这样才能为客户提供符合其需求的金融产品,推动银行的顺利发展。  二、大数据时代互联网金融所存在的风险问题  (一)大数据时代带来的个人信息的隐私和安全问题  伴随着大数据时代的到来与发展,金融市场诞生了互联网金融行业,为金融行业带来了发展机遇,同时也存在一定挑战。金融企业能够很好地利用大数据的收据、分析以及判断等特点,对在互联网平台进行交易的客户作出相应的分析,能够准确记录用户的购买偏好、信用状况、资产分布、

3、个人所在地等基本信息,就客户的金融交易等行为进行研究分析,制定特色的金融方案,满足客户的多样化需求。这也使得金融市场与社会信息管理呈现一体化与外向化,容易导致个人信息、知识产权等隐私问题泄露,造成金融安全问题,例如,客户信息被盗,系统遭受黑客攻击等,这些严重影响着互联网金融行业的信誉和声誉。当然,还有部分原因在于一些金融企业缺乏相应的风险管控能力,监督管理不到位,没有完备的合法文件,这些也为风险问题的产生提供了条件。为此,应该认清互联网金融这一新型金融模式。  (二)大数据技术监管问题  大数据技术的有效

4、监管对于降低互联网金融风险,推动互联网金融行业的发展是至关重要的。但是,大数据的使用提高了现实中交易量,使得抛售状况频出,由于大数据掌握的信息数量多,因此容易造成金融监管的难度加大的问题。  (三)专业人才不足  在互联网金融行业发展过程中,相关数据信息量大,处理起来比较困难,需要借助大数据技术,同时需要大量专业金融人才。在当今大数据时代里,互联网金融的专业人才极度匮乏,与互联网金融的发展需要极不吻合,专业人才的缺失也使得互联网金融发展受到阻碍,工作人员的传统知识结构也延缓了金融行业的创新性转变,总之,专

5、业人才的匮乏是互联网金融发展的一个致命缺陷。  三、大数据时代互联网金融风险防控策略  (一)创新产品设计和服务理念  在大数据时代下,为了金融市场业务的良好发展,相关企业应从市场环境的变化及产品设计的创新和服务理念的提高方面着手。首先,要准确了解市场环境的变化,抓住市场需求,并进行合理分析。其次,创新产品的设计,设计人员要结合市?龌肪常?了解客户的背景,进而设计合理的金融方案,并进行质量和市场效益的评估,尽可能将风险控制在最小范围内。当然,还要进行产品创新,为了满足客户的收益及风险承受力的要求,可与资金

6、管理业务创新合作,进行结构性理财计划,增值闲余资金,规避风险,提高收益。与此同时,还应该创新服务理念,使服务不断人性化,顾客是上帝,要尽可能赢得各种客户的信赖。  (二)完善互联网金融征信体系  在互联网金融行业的发展过程中,为了有效降低风险,要不断借鉴国内外的优秀经验融入到发展中,完善互联网金融征信体系。为此,政府主要从加大监管力度和严惩失信行为两方面入手。首先,政府相关部门应当建立国内信息数据管理平台,对金融企业的信息管理进行监督,禁止泄露客户信息,完善数据库系统,详细规定金融行业收集信息的范围和使用

7、细则,从而加大征信监管力度。其次,政府部门还应严惩互联网金融失信行为,尤其在金融借贷业务方面,为了减少失信行为,应该提高失信者的经济成本,甚至用司法程序进行警告,还可以在互联网金融行业对其进行封杀,使其无法涉足互联网金融行业。  (三)完善良好的金融市场制度体系  为了能够在金融市场长久居于不败之地,我国要不断完善金融市场制度体系,预防控制金融市场的风险,具体可从金融市场业务体系、业务绩效考核、风险防范等方面入手。首先要完善创新金融市场业务体系,进而提高业务绩效,提高银行的利润收入。国有商业银行要抓住市场

8、需求,精准分析,了解客户的真实需求,不断挖掘潜在客户,完善银行金融业务的创新机制,推出满足客户要求并能使双方获益最大的产品,实现双赢。其次,要加强风险防范,完善互联网金融的风险管理体系,熟知各个产品的操作和特点,将每个产品的风险尽可能降到最低,制定金融市场的风险管理的方法和规则,加大规避风险的力度。  (四)强化专业人才的培养  大数据技术的运用与互联网金融的稳定发展密不可分。在互联网金融发展的过程中,要注重对金融数据的处理,

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