大数据时代高校网络舆情管理创新研究

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1、大数据时代高校网络舆情管理创新研究　　　　【摘要】大数据时代，高校网络舆情管理挑战与机遇并存。一方面，要进一步加强内容创新，强化网络舆情大数据基础设施建设，利用大数据提升网络舆情管理工作效力。另一方面，要充分发挥大数据的技术推动作用，加快更新传统工作手段和载体，创新高校网络舆情管理的实证方法、评价方法和研究方法。下载论文网　　【关键词】大数据；高校舆情管理；内容创新；方法创新　　党的十八大报告指出：要“牢牢掌握意识形态工作领导权和主导权，坚持正确导向，提高引导能力，壮大主流思想舆论。”习近平同志强调：“根据形势发展需要，要把网络舆论工作当作重中之重的工作来抓”。随

2、着移动互联网、物联网等新技术的迅速发展，人类进入大数据时代，大数据带来的信息风暴正深刻改变我们的生活、工作和思维方式，传统的舆论格局悄然发生改变，特别是以微博、微信为代表的社交媒体加剧了舆论格局的重构。　　高校网络舆论环境受大数据时代各种社会思潮的影响和冲击很大，广大师生对现实社会矛盾的思考与讨论容易演绎为网络舆情热点，各种社会负面情绪通过网络散布传播，严重误导大学生的价值取向，造成高校师生的情绪波动。另一方面，随着高校规模的不断扩大，管理与服务的任务加剧，食品卫生、校园安全、伤亡事故等诉求通过互联网表达与传播，个体焦虑情绪的非正常宣泄容易引发群体性情绪汇聚，形成

3、强大的舆论压力。加强高校网络舆情管理，对于维护高校稳定，保障正常的教学科研秩序，教育培养大学生正确的世界观、人生观、价值观具有重要的意义。　　大数据作为新一轮信息化的主角，既有规模性、多样性、实时性、价值性等基本属性，也有可运用于各项工作的规律性和普适性。针对大数据时代的社会化变革，如何?@取数据、组织数据、处理数据、分析数据，并应用大数据解决高校舆情管理面临的各种问题，推动高校舆情管理创新发展，已经成为高校思想政治工作的一项紧迫课题。　　一、大数据时代网络舆情管理挑战与机遇并存　　（一）大数据时代网络舆情管理面临全新的挑战。首先，淹没在海量网络数据中的舆论热点事

4、件都有一定的偶发性，一旦持续发酵，其“蝴蝶效应”将带来巨大的处置压力，传统的舆情管理手段和方法难以有效应对，迫切需要运用新的技术手段实现实时掌控快速应对。其次，网民对网上海量信息的选择性关注客观上加剧了舆论的“盲人摸象”效应，偏激的观点更容易找到“同类”从而加速传播强化放大，加剧舆论偏激情绪，甚至产生不理智的“网络暴力”。再次，大数据时代舆论话语权分散，各类数据随手可得，越来越多的机构、个人通过数据挖掘和分析得出的各种结论会不胫而走，有效管理舆情的难度越来越大，权威部门信息公开不及时，关键时刻反应迟钝，往往造成较大的负面影响。　　（二）大数据技术给网络舆情管理带来

5、新的机遇。首先，在“一切皆可量化”的大数据浪潮中，网络逐渐成为现实世界的“镜像”，网络社会与现实社会日益融为一体，网络舆情管理不再局限于网上言论领域，而必须全面掌握网络舆情运行规律及其与现实社会的相互影响，实现网上网下充分联动、协调共治。其次，采用在线方法直接把舆情管理相关的各类数据统一存放、统一处理，融合重组，可以从根本上解决目前存在的数据多级汇总，费时费力、程序复杂等问题，通过在线化的数据对接整合，融汇形成舆情管理海量数据集，进而促进舆情管理工作业务流程融合。再次，运用大数据技术，可以从更宽领域、更长时段对网上舆论进行比对分析，更加准确地把握网民情绪特点，预判

6、舆情发展趋势，提高舆情管理的效能。借助大数据分析，舆情研究的视角将更加多元化和精确化。　　二、大数据时代高校网络舆情管理的内容创新　　适应大数据时代的新要求，高校网络舆情管理工作应进一步加强内容创新，占领和建好高校网络阵地，运用新媒体新技术开展工作，切实为舆情管理注入时代元素。　　（一）强化网络舆情大数据基础设施建设。建立网络舆情大数据标准规范。从大数据建设需求出发，明确网络舆情大数据的体系、分类和内容，以及数据的规模、活性、多维度、关联性、颗粒度等，实现网络舆情数据的可理解、可比较和可共享，为其在不同系统之间互操作提供基础支撑。理顺网络舆情大数据运行机制。大数据

7、的来源多样化是建设的内在要求。由于数据收集、分析需要跨部门运作，容易受到利益、安全等因素的干扰，因此，必须注重顶层设计，自上而下地破除阻碍数据分享的藩篱，建立数据共享、成果分享的大数据建设运行机制。盘活网络舆情大数据信息资源。按流程和规范管理好现行网络舆情管理的各类业务数据，进一步完善各类舆情数据的采集、存储和管理方案，从时间和空间两个维度积累网络舆情相关数据，积极探索不同部门之间数据融合重组、按需流转的方法途径。　　（二）利用大数据提升网络舆情管理工作的效力。随着网络在高校师生日常工作生活中覆盖密度的增加、使用频率的提高和适用范围的扩展，高校师生在使用网络时产生

8、的各类巨量