低碳约束下陕西省工业结构调整探析

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1、低碳约束下陕西省工业结构调整探析　　　　摘要：通过构建包含低碳指标的工业产业发展评价指标体系，采用因子分析法，对陕西省工业产业2015年发展水平进行评价和分析。结果显示，在低碳约束条件下，陕西省工业总体发展能力较弱，有16个产业可以作为具有比较优势的工业产业来发展。应进一步扶持具有低碳优势的工业产业，通过技术改造和延伸产业链的方式降低碳排放水平，逐步退出高排放、低效益的产业，大力培育和发展具有潜在优势的新性产业。下载论文网　　关键词：工业；低碳；发展；路径　　中图分类号：F427文献标识码：A文章编号：1008-4428（2017）10-30

2、-03　　一、引言　　工业是推动陕西省经济发展的主导力量，但随着经济总量的不断增长，节能减排的压力加大。“陕西省‘十三五’工业经济发展规划”明确提出“单位工业增加值能耗下降18%，二氧化碳排放量下降22%”的碳减排目标，如何实现在低碳约束下，工业经济持续稳定发展，是陕西省工业发展面临的巨大挑战。本文通过低碳约束下陕西省工业产业发展水平的评价，从结构调整的角度，探讨工业发展路径，为实现陕西省工业经济协调发展提供参考和依据。　　二、研究方法与数据来源　　（一）低碳约束下工业产业发展评价指标体系构建　　本文基于主导产业评价指标体系，加入碳生产力和碳

3、强度竞争力两个指标来构建低碳约束下的工业产业发展评价指标体系。各项指标及含义如下：　　（二）评价方法的选择　　在对工业产业发展现状进行评价时，除了按照指标体系建立一套完整的数据库，还必须采用科学的统计分析方法。本文采用因子分析法。因子分析法是一种多变量数学分析方法，基本思想是通过降维，把多项指标转化为少数几个综合指标（因子），每个因子都是原来多个指标的线性组合。各因子按方差大小依次排列，在分析实际问题时可只取前几个因子来代表原始变量的主要信息，这样就起到简化问题的作用，使得在研究复杂问题时更容易抓住主要矛盾。　　（三）碳排放量计算方法　　根据

4、2006年制定的《IPCC国家温室气体排放清单指南》提供的碳排放量测算方法，通过陕西省工业产业主要能源消费量计算碳排放量，计算公式为：　　碳排放总量=Σ（能源消费量×能源碳排放系数）　　其中，C表示碳排放总量，j为能源种类，Ej表示第j种能源消费的实物量，按标准煤计；Cj表示第j种能源的碳排放系数。主要能源的折标准煤系数和碳排放系数如表2所示。　　各种能源的折标准煤系数来源于《中国能源统计年鉴》，原煤、焦炭、天然气、原油、汽油、煤油、柴油的碳排放系数由《IPCC国家温室气体排放清单指南》换算所得，电力碳排放系数选择《省级温室气体清单编制指南》

5、中的2005年我国西北区域电网单位供电平均二氧化碳排放/KWh。　　（四）碳排放强度计算方法　　碳排放强度是指每单位国民生产总值所产生的二氧化碳排放量。如果一个国家或地区实现经济增长的同时，碳排放强度在下降，那么说明该国或地区就实现了一个低碳发展模式。工业产业的碳排放强度计算公式为：碳排放强度=工业产业碳排放量/工业产业增加值，单位取吨/万元。　　（五）数据来源　　本文选取2015年陕西省工业产业的基本数据进行研究，数据来源于《陕西统计年鉴2016》。为保证数据的可得性和一致性，其中：1.所有数据均采用“规模以上工业企业指标”；2.能源消费数

6、据来源于“主要能源按行业分组消费量”；3.工业产业科研人员数量来源于“工业企业研究与试验发展（R&D）人员和经费支出情况”；4.根据“主要能源按行业分组消费量”中原煤、焦炭、天然气、原油、汽油、煤油、柴油、电力的消费量来测算碳排放量和碳排放强度；5.考虑到碳排放测算的精确性和实际情况，在统计“煤炭开采和洗选业”能源消费时，不考虑原煤消费。　　三、基于因子分析的陕西省工业产业发展评价　　（一）实证分析　　利用《陕西统计年鉴2016》，选取40个工业产业进行发展评价。由于各指标的计算单位不同，为了克服由于指标的量纲不同对数据分析结果带来的影响，需

7、要对原始数据进行标准化处理。利用SPSS软件对标准化变化后的数据进行因子分析处理。由表3可知，按照特征值大于1的原则，前4个因子累积方差贡献率为%，说明其所代表的信息量已能较充分地解释并提供原始数据所能表达的信息，所以选取4个因子就能反映陕西省工业产业发展的综合水平。　　对初始因子载荷矩阵使用最大方差旋转法进行旋转，使因子和原始变量间的关系进行重新分配，相关系数向0--1分化。根据旋转后的因子载荷矩阵（如表4所示），就可以分析各因子的经济含义。在因子1的评价指标中载荷值较大的有：总产值比重X1、就业比重X2、利润比重X3、总资产比重X4、市场

8、占有率X9，所以因子1可以定义为产业规模因子。在因子2的评价指标中载荷值较大的有劳动生产率X5、比较劳动生产率X7、碳生产力X11，所以因子2可以定义为产业效率因子