关于面向知识发现的企业信息资源需求研究

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1、关于面向知识发现的企业信息资源需求研究论文关键词：企业　信息资源管　理信息需求知　识发现　　论文摘要：信息丰富却仍显不足，认为这一现象产生的实质在于企业信息需求中存在非理性、不确定和不合理因素，因而要对企业信息需求加以提炼和转化；通过用户需求调查、信息行为研究、系统学习与自适应以及业务分析等途径获取和提炼企业信息资源需求：用知识发现思想来研究企业信息需求有助于企业知识的显化和转化。　　在信息资源日益丰富的今天，企业却比以往任何时候都缺乏和需要信息。这一现象的产生，一方面在于可用信息资源的扩大，信息极大丰富造成用户查找信息时容易产生信息过载和资源迷

2、向：另一方面，还表现为企业信息资源需求的扩大，作为市场主体的企业正面临着越来越大的竞争压力。因而对于信息资源的需求也越来越强烈。　　从认识论的角度看，信息资源的生命周期是围绕认识对象而形成的认识和实践过程。信息资源管理过程始予对用户信息需求的分析，历经信息资源处理的各个环节，最终满足用户的信息需求，用户需求是信息资源管理的出发点和归宿。而在竞争环境下以生产经营活动的决策支持为目的的企业信息资源工作，往往更多地带有“需求拉动”而非“资源推动”的特征。　　1问题的产生和实质　　1．1企业信息需求中的非理性因素　　信息越丰富，信息越显不足。这一现象反映

3、了信息需求的囚徒困境：若将人们的决策行为看作是不完全信息博弈，则当博弈双方进行决策时，本来若双方均不掌握或掌握较少信息，则双方均可以在不谋求获取更多信息的情况下做出相对理性的决策；然而根据“理性人”假定，为了“知己知彼，百战不殆”。博弈双方往往会同时采取行动谋求获取更多信息以形成对自己有利的信息不对称优势，以期使自己的效用最大化并取得更大竞争优势。　　事实上根据纳什均衡理论，由于博弈双方的同时行动。双方所获取的信息最终总是会在更大的信息熵层面实现新的均衡。可见，以追求信息不对称为动因来扩大信息需求，最终却以新的信息均衡为结果，信息需求(表现为决策

4、成本)的加大并未带来决策结果的相应改变。　　在一定意义上．信息需求的囚徒困境是企业信息需求中的非理性因素。而“信息越丰富，信息越显不足”现象的产生．还源于企业用户的信息需求具有马太效应，即：信息需求量大的用户，随着时间的推移，累积的信息量越多，信息需求量也越来越高于平均水平；信息需求小的用户，随着时间的推移，累积的信息总量呈现停滞的态势，信息需求量则越来越低于平均水平。　　1．2企业信息需求中的不确定因素　　事实上，在对“信息需求”的理解上，信息资源开发者和最终用户之间是存在着一定的对立的：在开发者眼里，用户往往并不知道自己想要什么；而用户则通常

5、抱怨开发者为何不能提供自己想要的东西。这种矛盾导致了双方沟通的障碍和疏远。　　由此可见。企业对于信息资源的需求，并非是具体、清晰并且一成不变的，它需要通过获取和提炼，从而使这种需求得以显化并尽可能地得到满足。进一步研究发现，这里所说的信息需求，实质上只是一种信息需要(needs)，而信息需求(requirements)是对这种信息需要的量化分析和深度理解。有学者将其构成要素概括为4W[”，即需要什么样的信息?谁需要信息?何时需要信息?信息来自哪儿?　　应该指出的是，通过获取和提炼可以将企业的信息需要转化为信息需求，但并不是企业所有的信息需要均应得

6、到转化。企业信息资源需求不同于企业内部各部门或全体员工信息资源需求的简单累加，而是企业对于信息资源的总体需求，因此要从总体上对企业内部各部门和员工的信息需要加以提炼和抽象。　　1．3企业信息需求中的不合理因素之前。由于企业外部可利用的信息资源和企业内部对信息资源的需求均较少，此时，可用信息资源与有效信息资源、企业信息需求和企业合理信息需求在外延上大致相当，两者间的联系是相对清晰的(如图1中I所示)。　　　　随着可用信息资源和企业信息需求在外延上的同时扩大(表现为广义的企业信息资源和广义的企业信息需求)，导致了原来两者之问较为清晰的关联日渐模糊并最

7、终走向迷失(如图1中Ⅱ所示)。由此我们可以看出，解决这一问题的有效途径，并非是要重建被广义化了的企业信息需求和可用信息资源之间的关联．而是要明晰广义信息资源中的有效部分和广义信息需求中的合理部分。并重建两后者的联系，如图1中Ⅲ所示的实线部分。　　2企业信息资源需求的获取和提炼　　在企业实践中，获取和提炼企业信息资源需求的具体实现途径有：①用户需求调查；②信息行为研究；③系统学习和自适应；④业务分析。　　2．1用户需求调查　　用户信息需求调查是获取企业信息资源需求最基本的手段。用户需求调查的形式既可以是随机问卷的形式，也可以借助特定网络系统来开展网

8、上调查；用户信息需求调查的对象既可以面向全体员工，也可以选择企业内部特定对象。当然，鉴于企业信息资源的总体需求具有战略性、决策性和全局性