企业团队活动与持续改进绩效关系模型的实证研究

《企业团队活动与持续改进绩效关系模型的实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、企业团队活动与持续改进绩效关系模型的实证研究　　　　;作者：程巧莲　于志凌　田也壮　　[摘要]本文介绍了持续改进中团队活动的有关理论，并建立了企业团队活动和持续改进绩效之间的结构方程模型，并利用持续改进网络数据库(CINet)的数据进行了统计检验，拟合优度指数满足要求。指出团队的学习活动、创新活动、监控活动等对组织持续改进绩效有正向影响，只要通过明确的活动指导和长期的有力执行，就可以促进知识分享和组织创新，更好地实现企业的质量持续改进，令企业在竞争中保持优势。　　[关键词]持续改进团队活动持续改进绩效结构方程模型

2、　　随着经济和技术的国际融合，企业的竞争在加剧，质量管理成为企业发展中的关键性问题。对企业而言，产品的质量是竞争的重要手段，顾客总是抛弃低质量的产品，而去追求高质量的产品质量管理的发展正处竞争性持续改进阶段。在2000版ISO9000族标准中的术语和定义中把“持续改进”定义为“增强满足要求的能力的循环活动”。持续改进是对于生产体系的改进，是运营管理的一部分，需依靠逐级负责的管理方式得以实现。企业若想在当今资源价格上涨、环境问题严峻的形势下“又好又快”发展，就必须坚定不移地实施持续改进的先进管理模式。　　在持续改进

3、过程中，知识的创建、分享，其过程和内容都离不开人的行动，尤其是企业学习与创新的重要载体——团队的活动。本文试图通过建立团队活动和企业持续改进绩效的测量量表，通过抽样调查，建立结构方程模型，对团队活动方式和企业持续改进绩效二者因果关系和作用机理，进行描述和解释。　　一、质量持续改进过程中的团队活动　　质量管理团队是日本创造并已为世界其他国家认可和学习的质量改进方式，也是日本进行全面质量管理的特有方式。质量管理团队的活动形式一般是由6个～7个人自发组成一个团队，同一个团队在某一阶段内要讨论的质量话题只有一个，他们共同

4、寻找涉及到的质量问题，共同研究解决办法，通过一遍遍尝试不同的方法，逐步达成一致意见，实现全员参与。　　KayeM&AndersonR通过大量案例研究提出的对于确保持续改进过程实施的十项准则中包括通过员工的参与、授权、团队活动、培训和人才开发，充分发挥员工的聪明才智和创业的主观能动性等，从而使持续改进得以实现。有学者认为，自治的团队与项目管理一样是实践中的重中之重。　　因此，对于企业的持续改进实施过程，团队因素是至关重要的，开展哪些团队活动，以及如何开展也就成为了持续改进中的关键性问题。　　二、团队创新、学习与监控

5、活动及其与持续改进绩效的关系模型　　团队创新活动。团队创新活动是企业创新的主要形式，是企业在研发新产品中的重要方法。从日本企业的成功经验来看，实施团队创新是企业持续改进的必然选择。企业应是根据团队改进任务特征和问题情境，将多种相关的知识投入到特定复杂性问题的解决过程中，通过团队成员广泛而深入的知识交换和集成等互动活动，形成具有专用性集体知识。进而得出对于企业战略的创新，新的方案设计，并对创新成果进行有效的应用，同时把日常工作与创新活动结合起来，协同使用，通过二者的融合实现创新成果的效用最大化。　　对生产过程的监视

6、和测量，是对质量体系自我完善、自我监督、持续改进，保证体系有效运行的关键。在持续改进领域，日本的企业管理是比较有代表性的，其精髓在于“维护标准与改进标准”，也就是说，对于生产过程进行有效的监控是企业维护持续改进的基础。因此，监控活动也是产品质量的重中之重，而专职团队的监控活动则对于提升监控活动水平有着巨大的提升作用。在持续改进过程中，要将改进活动的监控与学习活动、创新活动紧密结合，从而全面实施持续改进，控制产品质量，提升持续改进绩效。　　综上所述可见，理论界对于持续改进中的团队活动给予了高度的重视，并提出了团队改

7、进活动的各项内容，但对于团队活动与持续改进绩效之间的关系尚缺乏深入的研究。根据学者们的理论，依据持续改进的普遍经验，可以提出团队创新活动、学习活动、监控活动与持续改进绩效间的关系模型，四者之间的关系如图1。　　三、研究方法　　1.数据来源。本研究的数据来源于持续改进网络数据库(CINet)。这些数据库覆盖了全球十几个国家的五百多家企业。其抽样方法为按照全球标准化组织的产业分类，按照国别进行的分层抽样，具有广泛的代表性，可有效地用于企业持续改进及绩效评价等方面的定性和定量研究。鉴于变量之间复杂的结构关系，本文采用的

8、是结构方程模型进行研究。　　2.结构方程模型。结构方程模型(StructuralEquationModeling，SEM)是将因子分析和路径分析的结合在一起的理论驱动式方法。它通过对众多可观测变量的相互关系的研究，发现并用少量不可直接观测的变量来解释众多的可观测变量间的相关关系，成功地解决了多种事物或变量间的因果关系问题。SEM的基本思想若从其字面的涵义而言，涉及了结构化