绿色物流的共同配送经济模型分析 

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1、绿色物流的共同配送经济模型分析摘要:共同配送作为绿色物流的重要组成部分,能够产生很大的经济效益。文章主要针对绿色物流管理情况下的共同配送的利益分配与费用分担问题进行研究。运用博弈论的基本原理建立经济模型,并结合企业实际对模型加以运用,最后对实例研究的结果进行了分析。从分析结果中可以看出在各种不同配送方案下,各企业支付的共同配送费用均比单独配送的费用有所降低。关键词:绿色物流;共同配送;费用分摊一、共同配送的提出绿色物流的实施要求物流活动的各个环节都能体现“绿色效益”,配送作为物流中的一大子系统,在物流成本中占有重要地位。配送成本的有效控制将为绿色物流的实施做出重大

2、的贡献。下面就以研究绿色物流管理下的配送管理来进一步体现绿色物流的核心思想。共同配送是指多家公司将各自的商品汇总装在同一辆卡车上,共同进行配送工作。由于配送是共同化的,所以这种方式可以提高配送车辆的利用率,从而降低物流成本,增加企业的经济效益;由于减少了社会中参与配送的卡车总数共同配送还可以缓解交通的拥挤状况,创造“社会价值”;同时,共同配送还可以降低汽车尾气造成的环境污染,创造“环境效益”。正是基于这一点,共同配送也是“绿色物流”的重要内容之一。在共同配送所创造的这些效益中,经济效益是推动其发展的最根本的力量。目前国内外对这方面的研究较少。周敏提出共同配送的经济

3、效益问题的博弈模型;叶志坚等针对合理分担配送费用问题提出一个费用分担的算法;尹卫华等就零售业态下共同配送的模式进行了探讨。本文主要对绿色物流下共同配送的经济效益分配问题进行研究。二、共同配送的经济效益分配模型共同配送能够产生较大的经济效益,但是为什么一直得不到较大程度的发展?其中最关键的问题就是共同配送产生的“共同经济效益”不能够在合作企业之间合理的分配。本文从这个问题出发,提出共同配送博弈合作效益分析模型模型的建立由于配送环节涉及的范围和行业广,受经济效益和其他利益的驱使,有一些企业愿意单独进行配送。也有不同的企业为了共同的利益组成一个联合体进行配送管理,但是如

4、果其中一个参与企业能以较低的费用从事这项工作,则他就有可能拒绝组成联合体。因此存在这么三种组合形式:单个企业独立配送管理;N个参与人当中S个企业组成联合体(联盟)进行配送管理;N个参与企业全部联合起来组成联合体(联盟)进行配送管理。除了第一种形式外,其他两种形式都存在一个配送费用的分摊问题。下面我们将运用博弈论中的合作对策方法来研究共同配送的费用分摊问题。假定效用是收入的线性函数,u(S)是{S}联合体(联盟)的特征函数,表示联合体S通过协调其成员的策略所能获得的最大利益;c(S)是{S}联合体的最小成本;x⑴是{S}联合体中各成员对c(S)的分享额,也就是我们所

5、要求解的费用分摊额;c(i)表示第i个成员独立完成该配送任务的费用成本。满足以下几个条件:■x(i)=x(N)=c(N),x(iXc(i),■x(i)=x(S)=c(S)这些约束条件的含义是:合作费用被完全的分配完;合作费用应小于或等于单个成员独立完成的费用;子联合体{S}中各成员分摊的费用应小于或等于联合体整体运行的最小成本。满足上述条件的一组向量就形成了合作对策的核。如果这个核非空,就可以把总收益u(N)按这样一种方式分配给各局中人,使之不仅满足个体合理性和群体合理性,而且还满足联盟合理性,即任何联合体中的成员在这种分配方式下的所得都不小于他独立出来时的所得。

6、因此也就没有意愿拒绝这样的分配,除非联合体(联盟)中有人自愿同意让自己的所得变小。这样的分配方式是公平合理的,但是核心有时是空的,只有凸对策的核心是非空。有时可能包含几个可行解,这就需要进一步压缩解的边缘,求出唯一的解。在这里引入沙普利值法进行求解。实例分析通过上述模型,可以解决共同配送中的利益分配和费用分担问题,从而得出共同配送的利益最大化决策。要使n个独立的决策人合作,其前提是合作能够为各方带来经济效益在现实的共同配送中,n个独立决策人追求的合作收益只有经济效益。要把这种共同的经济效益在n个合作参与者之间进行合理分配,很显然,公平是最重要的因素。设有三家企业A

7、,B,G都要向零售店M配送商品。A,B,C,M四者之间的成本如图1所示。假设三家的配送量之和都必须不大于车辆的额定载重,如何才能够使配送费用最低?这是我们要讨论的问题,要解决这个问题最简单的办法就是采用穷举法。可能的配送方法有:{,,}表示三家分别是直接配送到M店;{,}表示A和B共同配送,C独立直接配送,同理可以理解{,},{,},U。各种方案的费用分别可以计算如下:C{,,}=200+240+300=740,C{,}=60+200+300=560,C{J=80+60+200+240=580,C{J=80+240+200=520,CU二80+60+200==34

8、0。很明显

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