试论大数据时代竞争情报需要的转变

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1、试论大数据时代竞争情报需要的转变文/徐浩【关键词】大数据竞争情报全数据黑箱理论1什么是大数据在大数据研究方面最具权威的三家机构麦肯锡、APP和IBM给了大数据不同的定义。麦肯锡给出的定义为无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合[1]。APP总结出大数据具有三个要素分别是Analytic（分析）、Bande（数据量大）、Velocity（增长速度快）、Variety（数据类型多）和Veracity(真实和准确)。2大数据的特点2.1数据量大使用所有的数据并不代表这项任务难度极高，因为大数

2、据中的“大”并不意味着是绝对意义上的大，大数据是指不用随机取样，而是使用所有已掌握可掌握数据的方法。这里的“大”是相对意义上的大，也就是相对于所有数据而言，它的数量有很高的可信性。2.2数据混杂当前人们存在一种普遍误解，就是“大数据”等同于数据量很大的数据，其实不然，人们在社会生活的很多领域都已经有能力得到2012年潜心研究数据科学数十年的技术权威维克托迈尔-舍恩伯格（ViktorMayer-Schnberger）出版了《大数据时代》（BigData:ARevolutionThatHowWeLive,WorkandThi

3、nk），大数据（BigData）被提到的次数越来越多，人们用它来描述和定义海量数据信息爆炸的时代，并用他来命名与之相关的技术发展和技术创新。“大数据”时代的来临，给各行各业带来了数据使用方式的根本性变革。文章首先阐述了大数据的内涵和特征，认为大数据有利于提高竞争情报的真实性、精准性以及实时性。在此基础上，详细分析了大数据中数据量大、数据混杂、数据更新快的特点；大数据给竞争情报带来的挑战以及竞争情报学研究为了迎接这些挑战所需要做的转变。摘要法来研究竞争情报。黑箱方法即在不直接影响原有客体黑箱内部结构、要素和机制的前提下通过

4、观察黑箱中“输入”、“输出”的变量，得出关于黑箱内部情况的推理，寻找发现其内部规律，实现对黑箱的控制。谷歌一直走在大数据研究的前沿。在甲型H1N1流感爆发的几周前，互联X巨头谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇引人注目的论文。它令公共卫生官员们和计算机科学家们感到震惊。文中解释了谷歌为什么能够预测冬季流感的传播：不仅是全美范围的传播，而且可以具体到特定的地区和州。谷歌通过观察人们在X上的搜索记录来完成这个预测，而这种方法以前一直是被忽略的。5结语在信息社会，更好的信息等于竞争优势。在削减的响应时间和数据的需求呈指

5、数级增长已经带来一年后的今年行业的一个关键挑战。大数据代表了一流的解决方案，使企业能够捕捉，分析和挖掘非常大的数据集来深入了解各种问题域，从顾客的喜好来做复杂的预测。大数据技术的普及应用，正如当年互联X技术的普及应用一样，将渗透到各个领域，并逐渐影响着每一个人的生活。1993年，《纽约客》曾刊登了彼得•施泰纳的一幅漫画：“在互联X上，没有人知道你是一条狗。”这幅漫画轰动了全球，人们由此直观地认识到没有人知道到底是谁在向互联X发出信息。现在这个答案可以解决了，大数据技术不但可以让人们知道向互联X发出信息的是一条

6、狗，还能够知道这条狗在什么位置、几点出去和主人一起遛弯、几点回来睡觉。每个用户在互联X上都会留下自己的“痕迹”。尽管大数据问竞争情报的研究带来了种种挑战，但是应对好这些挑战会给竞争情报的研究带来巨大的变化。当今世界各地的几乎任何一个角落都有传感器的存在，其中也包括我们经常使用的智能移动终端，好好利用这里产生的信息，将会使企业获得更大的竞争优势。