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时间:2019-01-09
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1、大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展 摘要:近年来大数据时代的到来给企业当中的数据模式带来了根本性的改变,大数据自身具有数据庞大、数据种类多以及速度非常快的特点,大数据时代的到来给企业相互之间的竞争工作带来了许多机遇和部分挑战。文章介绍了大数据的含义与特征,分析了大数据给企业竞争情报带来的机遇和挑战,并展望了大数据时代竞争情报的发展趋势。 关键词:大数据;企业竞争;情报研究;竞争情报系统;数据处理文献标识码:A 中图分类号:G250文章编号:1009-2374(2016)22-0166-02D
2、OI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.22.082 近年来,随着我国物联网以及移动互联网的高速发展,企业当中的数据模式也不断在增长。我们可以将大数据与企业的情报竞争工作进行相互的融合,改变情报的获取方式以及企业之间的竞争方式,而大数据时代对于企业自身的新型产品的研发以及企业未来的战略部署方面都有着非常特殊的意义,所以在此我们根据大数据本身的含义进行分析,看大数据时代如何推动我们企业的进步和成长的。 1大数据的含义7 在大数据这一概念提出的时候,并没有一个明确的定义,
3、通常对于大数据的解释便是字面上数据量庞大、数据形式多样。而有些学者认为:当今世界的计算机不能进行独立处理的数据称之为大数据。随着时代的发展,大数据的概念定义已经趋于统一。现在的科学界普遍认同的大数据定义就是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 2大数据的特征 2.1数据量大 随着我国科技的不断发展,数据总量也在不断增长,例如同一类的数据在进行快速的增长,其中包含最多的就是网络当中所产生的数据值。在网络当中数据的数量每天都在成几何形式的增长
4、着,例如淘宝每天新增的用户量就会达到两亿多人群,而在淘宝或者是京东上面进行购物消费的数据更是多达千万亿的数值,据资料表明单单是淘宝或是大型商超的网购数据流量就相当于整个美国国会中书籍的100多倍,我们可以看出数据量的庞大是日积月累起来的。 2.2数据增长快 由于互联网行业的发展,当前数据含量每天都会以几何数值的方式在增长着,最新的调查研究显示,我国所包含的最大数据仓库当中所保存的数据量正在以每年1.5倍的速度增加,与摩尔定律相比较其中的增长速度已经让后者叹为观止。大数据自身拥有动态性强大,同时分析
5、处理能够进行快速的响应,在对于动态变化的环境当中进行总结与分析的过程,甚至有时要对数据进行实时分析,否则一旦错过这些数据将会被列为无效数据而进行处理。 2.3数据类型复杂7 大数据自身不仅是数据量庞大,同时数据的种类也过于繁杂,而且在这个基础上大数据的种类仍然在不断增加,对于目前已知的数据种类包括了文本类、照片类、动画视频类,同时还有像GPS定位数据、网络连接等新型的数据。随着我国互联网的逐渐普及,社交网络的增加也表示着数据类型的增长,对于大数据没有明确的定义,但是通俗来说就是属于非结构化的数据模
6、式或者是半结构化模式。这种模式是没有规则可言的,同时因为数据种类复杂,难以被大家归纳。 2.4数据价值高 虽然说大数据的种类繁杂,但是数据自身所包含的价值却无法被我们所忽略。通过专业的技术人员对传统的历史性数据进行分析以及总结,可以在大数据当中发现新的知识理论,从而利用大数据来创造可利用的更好价值资料,在大数据为企业带来商机和利益的同时,还对企业之间带来了很大的竞争力,通过对数据进行详细的分析可以提前预测出未来企业的发展方向,大数据同时作用在工作与生活的安全保障当中,一些镜头捕捉也可以看作数据模式
7、,简短的数据模式下有可能会发现极为珍贵的信息。 3大数据对企业竞争情报的影响 3.1带来的机遇 3.1.17竞争情报的地位提升了。身处大数据时代的背景下,数据成为了每一个行业和领域的重要生产资源。越来越多的企业通过对数据情报的分析来进行各项决策,形成产品的独特优势,增强自身的市场竞争力,这也促进了企业的领导层越来越重视竞争情报工作。一些世界范围内的先进企业都有这样一种共识:每一家企业都要有专门的数据分析人员,通过收集来的数据信息展开研究分析,对行业环境、市场环境和竞争对手的情况进行评估预测,为企
8、业的各项决策提供依据。这种数据分析就是竞争情报工作的一部分内容,所以为了提高企业的竞争力,必须在大数据时代重视竞争情报工作。 3.1.2竞争情报源价值提高了。大数据是对各种类型数据的整合,包括用户数据、交易数据、交互数据、线上数据、线下数据等多种形式。这些数据信息的来源多种多样,企业可以通过不同的信息渠道、情报源收集到这些数据,进行整合、分析,从而对企业的经营、生产、业务环节进行优化。除此之外,企业还能够从公开的社交网络和社交工具中收集信息情报,比如f
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